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标题：Python脚本：将Excel文件拆分成多个工作表
简介： 本博客介绍了一个实用的Python脚本，旨在帮助用户处理和重塑Excel数据。这个脚本允许用户将一个包含多列数据的Excel文件拆分成多个新的Excel文件，每个文件包含10列数据。特别适用于需要将大型数据集分解为更小、更易管理的部分的场合。 功能特点： 用户友好的交互：脚本通过命令行界面运 ......
python3.8 模块 paramiko报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'time'
报错信息 Exception ignored in: <function BufferedFile.__del__ at 0x7f4886fbd160> Traceback (most recent call last): File "/usr/local/python3/lib/python3.8 ......
Python 提取 Word 文档中的文本和图片
将内容从 Word 文档中提取出来可以方便我们对其进行其他操作，如将内容储存在数据库中、将内容导入到其他程序中、用于 AI 训练以及制作其他文档等。第三方库 Spire.Doc for Python 提供了一个简单的方法直接提取 Word 文档中的内容，包括文本和图片，而不需要大量的复制粘贴操作，也 ......
4种Python中基于字段的不使用元类的ORM实现方法
本文分享自华为云社区《Python中基于字段的不使用元类的ORM实现》，作者： 柠檬味拥抱 。 不使用元类的简单ORM实现 在 Python 中，ORM（Object-Relational Mapping）是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术，使得通过面向对象的方式来操作数据库更加方便。 ......
一文讲透消息队列RocketMQ实现消费幂等
这篇文章，我们聊聊消息队列中非常重要的最佳实践之一：消费幂等。 1 基础概念 消费幂等是指：当出现 RocketMQ 消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响。 例如，在支付场景下，消费者消费扣款消息，对一笔订单执行扣款操作 ......
python openstacksdk
参考： openstack region list 获取yaml配置的域信息 ragion_name , 也可以通过配置less /etc/neutron/neutron.conf 获取 region_name openstacksdk 旨在与任何 OpenStack 云对话。为此，需要一个 配置文 ......
关于python http.server 开启多线程并发的问题
问题描述 thon中的http.server模块是单线程的，这意味着它一次只能处理一个请求，而其他请求必须等待。 为了解决这个问题，您可以考虑使用多线程或异步处理来处理并发请求。您可以使用Python的ThreadingMixIn来创建一个支持多线程的HTTP服务器，或者考虑使用异步框架如async ......
Wasserstein距离的python代码实现scipy.stats.wasserstein_distance解释
在官方文档scipy.stats.wasserstein_distance — SciPy v1.8.0.dev0+1869.838cfbe Manual (osgeo.cn)页面中 scipy.stats.wasserstein_distance(u_values, v_values, u_wei ......
python raise用法
以下面一段代码为例： # !/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf8 -*- """test except""" import os import sys if __name__ == '__main__': try: raise IndexError excep ......
maturin 方便发布基于rust 的python 包工具
maturin 是PyO3团队开发的，方便我们开发基于rust 的python 包，比如PyO3 的使用文档中就使用了此工具 安装&使用 安装(可选，可以基于venv 安装) 可以基于pip 以及pipx pipx install maturin 创建一个简单项目 python -m venv .v ......
【python】浏览器自动化Selenium安装WebDriver最新Chrome驱动
selenium 是浏览器自动化测试框架，原本被用于网页测试。但到了爬虫领域，它又成为了爬虫的好帮手。selenium 可以控制你的浏览器，模仿人浏览网页，从而获取数据，自动操作等。 首先打开 Chrome 浏览器，依次点击浏览器右上角的 三个点 - 帮助 - 关于 Google Chrome 查看 ......
Python定位错误：段错误 (核心已转储)
技术背景 在各种编程语言中都有可能会遇到这样一个报错：“段错误 (核心已转储)”。显然是编写代码的过程中有哪里出现了问题，但是这个报错除了这几个字以外没有任何的信息，我们甚至不知道是哪一行的代码出现了这个问题。 解决方案 在python中可以引用一个faulthandler的函数，就可以显示更加具体 ......
python的orjson
简介 首先我们先来了解下orjson的优缺点： 可以将datetime、date和time实例序列化为RFC 3339格式，例如:"2022-06-12T00:00:00+00:00" 序列化numpy.ndarray实例的速度比其他库快4-12倍，但使用的内存更少，约为其他库的1/3左右 输出速度 ......
Machine Learning in Python
Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......
python之DataClass
Python 在版本 3.7 (PEP 557) 中引入了dataclass。dataclass允许你用更少的代码和更多的开箱即用功能来定义类。 下面定义了一个具有两个实例属性 name 和 age 的常规 Person 类： class Person: def __init__(self, nam ......
python迭代器理解
目录什么是迭代器？为什么要有迭代？迭代器的优缺点什么是可迭代对象？什么是迭代器对象呢？ 什么是迭代器？ 在学习for循环的时候，听到了一个词叫可迭代对象。那什么是可迭代对象？ 了解后又知道了迭代，可迭代，迭代器这些名词，那这些到底是什么意思呢？ 我们先知道为什么for循环不像whlie循环一样，使用 ......
四、python编写软件-pycharm安装
这里我就不编写了，主要是技术也不是太好，这里给大家分享一个不错安装教程，大家去看看图文教程 视频教程 搜索pycharm安装就可以了 ......
python网站创建011：函数、序列化
经典函数： JS经典函数定义 function 函数名(a1,a2){ var a3 = a1+a2 return a3 } var res = 函数名(11,22) console.log(res) 那如何在浏览器中查看打印结果呢？ 匿名函数： 没名字的函数，如果只有一个地方用到，则直接使用匿名函 ......
系统聚类思想及其Python实现
系统聚类是一种将对象或数据按照其相似性进行分组的方法。与传统聚类方法不同，系统聚类通过构建一颗层次树（或称为树状图或谱系图）来展现数据的层次结构。在系统聚类中，数据点最初被视为单独的簇，然后通过逐步合并或分裂，形成一个层次结构的聚类结果。这种层次结构可用于分析数据的不同层次的相似性关系。系统聚类常用 ......
kafka入门(四)：kafka生产者发送消息
创建生产者实例和构建消息之后，就可以开始发送消息了。 发送消息主要有三种模式：发后即忘、同步、异步。 发后即忘： 就是直接调用 生产者的 send方法发送。 发后即完，只管往 kafka中发送消息，而不关心消息是否正确到达。 这种发送方式的性能最高，可靠性也最差。 producer.send(rec ......
python-Numpy读书报告
什么是NumPy？ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
Python——作图
Python——作图 百分比堆积柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义数据 categories = ['Cat A', 'Cat B', 'Cat C'] values1 = [20, 30, 15] values2 ......
Python Numpy 数据分析实例
1、数据清理 数据清理是数据分析的第一步。在清理数据之前，需要确保数据是正确的和完整的。 1）处理缺失值 NumPy 可以用于识别、替换或删除数组中的缺失值（通常表示为 np.nan）。 示例代码：Python Numpy 数据分析实例-CJavaPy 2）过滤数据 使用条件语句过滤掉不符合特定 ......
Python：设计模式
一、设计模式与面向对象 1.1 设计模式 软件设计阶段针对反复出现的问题提出的统一解决方案。每类问题的解决方案都被系统的命名。 1.2 面向对象 按照一件事的组成元素分别制作进行组装。 1.2.1 三大特性 封装：将对象封装为类，将对象数据操作封装为函数。封装分为类内/类外，私有/公有 继承：父类与 ......
Python: Random
# encoding: utf-8 # 版权所有 2023 涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2023/12/17 18 ......
python常用内置模块（持续更新中）
random模块相关方法 需要掌握的，未提及的建议自行了解 import random 大于0且小于1之间的小数 (不含1) random.random() # 0.38916016381720087 指定区间 指定start到end（不含end）之间的随机小数 random.uniform(0, ......
Python模块与包
【一】模块的介绍 【1】什么是模块 在Python中，一个py文件就是一个模块，文件名为xxx.py模块名则是xxx,导入模块可以引用模块中已经写好的功能。 如果把开发程序比喻成制造一台电脑 编写模块就像是在制造电脑的零部件 准备好零部件后，剩下的工作就是按照逻辑把它们组装到一起。 将程序模块化会使 ......