implementation testing 520 amp

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Differential Testing of Cross Deep Learning Framework APIs: Revealing Inconsistencies and Vulnerabilities

## Abstract 背景:目前对cross-framework conversion中的inconsistencies和security bugs的研究少有 本文:TensorScope Task: test cross-frame APIs in Machine Learning Librar ......

2023.9.4 Online test

#### A 有一家公司,现在有 $n(n\le 5e5)$ 人来应聘,每个人有两个属性 $a,b$。 表示他最多可以连续工作 $a$ 小时,表示它两次工作之间的间隔必须大于等于 $b$ 小时。 现在要雇佣最少的人,满足能够按某种排列无限工作。 若当前雇佣了若干人,能无限工作的条件是 $\sum a ......
Online 2023 test

Proj CDeepFuzz Paper Reading: DeepTest: automated testing of deep-neural-network-driven autonomous cars

## Abstract 本文: DeepTest Task: a systematic testing tool for DNN-driven vehicles Method: 1. generated test cases with real-world changes like rain, fo ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: DeepGauge: multi-granularity testing criteria for deep learning systems

## Abstract 本文: DeepGauge Task: provide multi-granularity testing criteria for DL systems Method: multi-granularity testing criteria for DL systems: 1 ......

test20230904

#### 写在前面的话 今天考试 $60+100+100+20=280$, $\text{rank1}$ ,但一定是运气好。T4 因为没有考虑周全所以挂了 $10$ 分。 我也意识到考试代码实现的精确离不开日常的练习,不能不重视模板的熟练。争取以后考试可以做到不挂分。 ### T1 简要题意:有若干 ......
20230904 test

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Combinatorial Testing for Deep Learning Systems

## Abstract 本文:DeepCT Task: Testing DL Models with Combinatorial Testing Method: 1. 将输出值的空间离散化为区间,以便覆盖每个区间,对不同层内的神经元交互进⾏采样,并减少必须执⾏的测试输⼊的数量。 2. a set o ......

泛微E-Office文件上传漏洞复现(CVE-2023-2523&CVE-2023-2648)

## 漏洞概述 cve-2023-2523 泛微e-office 9.5版本,源文件 App/Ajax/ajax.php?action=mobile_upload_save 的一些未知功能存在问题。 参数 upload_quwan 的操作导致不受限制的上传,未经身份验证的恶意攻击者通过上传恶意文件, ......
2023 漏洞 CVE E-Office 文件

QT窗口与视口(window&ViewPort)的关系,言简意赅的表达。

一直不太了解这两者的关系,尽看过了许多网上的文章,都觉得复杂不能理解。今天亲自反复实验,得出结论。现以自己的视角来分析此问题: 定义: 绘图设备:这里指Widget。 绘图设备尺寸:这里指widget.size(),以widget的可绘制区左上角为原点。 核心代码和描述如下: 第一步: 第二步: 第 ......
言简意赅 ViewPort window amp

【校招VIP】测试技术考点之单元测试&集成测试

考点介绍: 单元测试,集成测试的区别是:方式不同、粒度不同、内容不同。单元测试用用于验证编码单元的正确性。集成测试用于验证详细设计。体现了测试由小到大、又内至外、循序渐进的测试过程和分而治之的思想。 相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看! 一、考点试题 1.请你分别介绍一下单元测试、集成测试 解 ......
考点 单元 技术 VIP amp

FFT & NTT 学习笔记

## FFT FFT 是一种高效实现 DFT 和 IDFT 的方式,可以在 $O(n \log n)$ 的时间内求多项式的乘法。 ### 多项式的点值表示 不同于用每项的系数来表示一个多项式,我们知道对于给定的 $n+1$ 个点值,可以确定唯一的 $n$ 次多项式。这种用点值表示多项式的方法叫点值表 ......
笔记 FFT amp NTT

界面控件DevExpress .NET应用安全 & Web API v23.1亮点:支持Swagger模式

DevExpress拥有.NET开发需要的所有平台控件,包含600多个UI控件、报表平台、DevExpress Dashboard eXpressApp 框架、适用于 Visual Studio的CodeRush等一系列辅助工具。 DevExpress 今年第一个重要版本v23.1日前已正式发布了, ......
控件 DevExpress 亮点 界面 Swagger

动态库&&静态库&&MakeFile

### 库文件 1. 概念 - 库文件就是将一堆函数的源代码封装在一起,经过编译之后形成一种可执行的二进制代码(但是不可以独立执行),供自己或者他人调用 2. 在linux下,有非常多的目录存在库文件 比如: /lib >linux协同库文件,一般是linux自带的 /usr/lib >有的是系统自 ......
amp 静态 MakeFile 动态

mvn test 执行testng测试用例

maven项目,把testng用例放在test目录下,配置pom.xml 文件如下,执行mvn test 能自动执行testng里面的用例。 pom文件配置 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://ww ......
testng test mvn

HP T520 改装DoraOS瘦客户机系统评测

HP T520是一款瘦客户机产品。采用AMD GX-212JC 1.2 GHz 双核 SOC APU,带 AMD Radeon HD Graphics。配置4G 内存,8G SSD。 带有2个USB3.0,4个USB2.0。支持VGA和2个DP显示接口。 DoraOS是一款瘦客户机软件。将DoraO... ......
客户机 客户 DoraOS 系统 T520

VulnStack - ATT&CK红队评估实战(四) Writeup

# VulnStack - ATT&CK红队评估实战(四) Writeup ## VulnStack(四)环境搭建 ### 1、项目地址 http://vulnstack.qiyuanxuetang.net/vuln/detail/6/ ### 2、网络拓扑 ![image-202309021452 ......
红队 实战 VulnStack Writeup ATT

关于裸机开发和Linux开发Q&A

一、嵌入式应用开发,选哪些单片机 选择哪些单片机,需要根据具体的应用需求、性能要求和开发难度等综合因素来进行评估。以下是一些常用的嵌入式操作系统所支持的单片机类型,供参考: ARM Cortex-M系列:这是一个广泛使用的嵌入式处理器体系结构,支持多种硬件平台和软件框架。Cortex-M系列的处理器 ......
裸机 Linux amp

Prism区域和模块化(Region & Module)

Prism 一直是围绕依赖注入构建的。这有助于您构建可维护和可测试的应用程序,并帮助您减少或消除对静态和循环引用的依赖。 Prism区域概念(Region) 什么是区域(Region) 区域(Region)作为Prism当中模块化的核心功能,其主要目的是弱化了模块与模块之间的耦合关系。在普遍的应用程 ......
模块 区域 Module Region Prism

test

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test

Implementing Domain Driven Design (A practical guide for implementing the Domain Driven Design with the ABP Framework)

##CONTENTS **Introduction**.................................................. * **Goal**...................................................... * **Sim ......

第二十六节 集合(Map&可变参数&集合工具类)

## 1.Map集合 ### 1.1Map集合概述和特点【理解】 - Map集合概述 ```java interface Map K:键的类型;V:值的类型 ``` - Map集合的特点 - 双列集合,一个键对应一个值 - 键不可以重复,值可以重复 - Map集合的基本使用 ```java publ ......
amp 参数 工具 Map

@Test 报错

问题:使用jdbc事务连接数据库时,用到@Test 进行测试,一直爆红。 解决: 1. 快捷键:Alt+Enter,查看错误原因,无法导入junit4依赖; 2. 在file --> Project Structure中引入Junit4依赖 在第(2.3)个步骤中导入idea中lib下的jar包 3 ......
Test

多级缓存架构(5&6)

多级缓存架构 缓存设计 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据, 缓存层和存储层都不会命中, 通常出于容错的考虑, 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询, 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个: 第一, 自身业务 ......
缓存 架构 amp

Redis队列Stream&Redis多线程详解(8)

Redis目前最新版本为Redis-6.2.6 ,考虑到实际的情况,本次课程会以CentOS7下Redis-6.2.4版本进行讲解。 下载地址:https://redis.io/download 安装运行Redis很简单,在Linux下执行上面的4条命令即可 ,同时前面的课程已经有完整的视频讲解,请 ......
Redis 队列 线程 Stream amp

Redis HyperLogLog与事务&Redis 7.0前瞻(7)

Redis高级数据结构HyperLogLog HyperLogLog(Hyper[ˈhaɪpə(r)])并不是一种新的数据结构(实际类型为字符串类型),而是一种基数算法,通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计,数据集可以是IP、Email、ID等。 如果你负责开发维护一个 ......
Redis 前瞻 HyperLogLog 事务 7.0

解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计:WebGPT & WebGLM & WebCPM

本章介绍如何和搜索引擎进行交互的LLM Agent设计,主要包含以下几个模块:搜索改写,事实抽取,聚合推理,行为交互。我们会以WebCPM为基础,同时介绍WebGPT,WebGLM的异同 ......
amp Prompt WebGPT WebGLM WebCPM

Q-learning and RL implementation

Aim: Train a model to properly play vintage video games... Deep Q-learning Algo~ Very short Brief of Notations: {A,pi(Policy),Q(quality of action-at a ......
implementation Q-learning learning and RL

mysql8.0版本中url书写的全部内容jdbc:mysql://localhost:3306/xxx?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone = GMT&rewriteBatchedStatements=true

2023-09-01 jdbc:mysql://localhost:3306/xxxx?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone = GMT&rewriteBatchedStatements=true ......

disable/enable an elment using jQuery & JS

1. JS: 2. jQuery: 参考网址: https://stackoverflow.com/questions/13831601/disabling-and-enabling-a-html-input-button https://stackoverflow.com/questions/14 ......
disable enable elment jQuery using

ConcurrentHashMap && CopyOnWriteArrayList && CopyOnWriteArraySet

1、ConcurrentHashMap 1.1、为什么需要 ConcurrentHashMap 常用的HashMap在多线程情况下,在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,但是这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境 ......

Laf & 中大猫谱:让每一只流浪猫都有家

## 猫谱简介 [中大猫谱](https://github.com/sysucats/zhongdamaopu "中大猫谱")是一款辅助**校园流浪猫救助**的开源小程序项目,服务端使用 **Laf 云开发**。 ![](https://img2023.cnblogs.com/other/17373 ......
Laf amp