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基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.

引言 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。每天一篇论文,做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》(基于融合语义信息改进的内容推荐算法)的文章,文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用,以及传统基于内容推荐技术在语义 ......

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k.attachment();为什么就有值了 我们自己写的nioserversocketchannle 就是null 为啥 ??? safeExecute(task); head->ServerBootstrapAcceptor->tail ①:java.nio.channels.spi.Abstr ......
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5 Anonymous Informant

题目大致就是让你判断有没有一个a数组,选一个定点向左循环x次,这样的操作一个k次,能变成给定的b数组 其实这样的题目是死的,你要做的只不过是不断的倒推。 当你找不到一个可以操作的定点,说明是不行。 因为k很大不可以循环1e9次的,说明这个题目一定要缩小k的范围。这其中有一个思想就是如果模拟到了同一个 ......
Anonymous Informant

信息与通信技术(ICT,information and communications technology)

ICT人,你真的知道什么是ICT嘛? 一树网络实验室 ​关注她 8 人赞同了该文章 随着各行各业的信息化技术发展及应用,IT、OT、CT这三个原本相互独立发展的技术体系开始实现紧密融合,新的技术行业体系整合形成ICT行业。 CT(Communication Technology) CT指通信技术(C ......

Only the invariant culture is supported in globalization-invariant mode. See https://aka.ms/GlobalizationInvariantMode for more information

错误信息:全球化不变模式只支持不变文化。看见https://aka.ms/GlobalizationInvariantMode了解更多信息 修改引用配置即可:<InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization> 改为false Only the ......

MySql的information_schema.processlist库学习之"如何检测出大数据sql查询"

1.如何通过MySql检测出大数据sql查询 一般数据库都会存在:information_schema数据库 检测出大数据sql查询[time时间越长说明,数据量越大,要根据公司的限度来衡量,我的思路是500以上都要查看是否是大数据的范畴] 2.案例 -- 检测出大数据sql查询[time时间越长说 ......

Netty源码学习9——从Timer到ScheduledThreadPoolExecutor到HashedWheelTimer

系列文章目录和关于我 一丶前言 之前在学习netty源码的时候,经常看netty hash时间轮(HashedWheelTimer)的出现,时间轮作为一种定时调度机制,在jdk中还存在Timer和ScheduledThreadPoolExecutor。那么为什么netty要重复造轮子昵,Hashed ......

Netty @Sharable

标有@Sharable的Handler,代表了他是一个可以被分享的handler,这就是说服务器注册了这个handler后,可以分享给多个客户端使用,如果没有使用该注解,则每次客户端请求时,都必须重新创建一个handler。 ex private NettyHandler nettyHandler ......
Sharable Netty

《Java架构师的第一性原理》26Java基础之Netty入门

1 Reactor模式演进 1)读请求内容——》解码——》计算处理——》编码回复——》回复 2)采用基于事件驱动的设计,当有事件触发时,才会调用处理器进行数据处理 3)改进:使用多线程处理业务逻辑 4)继续改进:对于多个CPU的机器,为充分利用系统资源,将Reactor拆分为两部分 2 JVM和内核 ......
第一性 Java 架构 原理 基础

《Java架构师的第一性原理》26Java基础之Netty源码剖析与实战(极客时间 傅健)

极客时间 98.Netty源码剖析与实战 课程名称:极客时间《Netty源码剖析与实战》 讲师简介 傅健,Netty 源码贡献者。 思科中国研发中心平台软件工程师,毕业后一直在思科工作,已有 9 年。做过很多项目,从移动端应用到文档存储系统、从消息系统到电话接入系统,接触过很多不同类型的开源软件且很 ......
第一性 Java 架构 实战 源码

A. Anonymous Informant

原题链接 前言 一道精简但是内容丰富的题 一些事实 1.循环左移len位后数组的节点对应原数组的节点,相当于在无限自复制循环的数组中将原来的节点右移len位 2.如果该数组能被定点数组循环左移x位得到,那么该数组最后一个节点的值一定是x 3.不管怎么位移,可能的数组最多只有n种不同的情况(1~n分别 ......
Anonymous Informant

Access denied for user 'root'@'%' to database 'information_schema'

原因 information_schema是一个虚拟的数据库,里面的表其实都是视图。应切换数据库为“真正的数据库” 解决 USE `THE-REAL-DATABASE`; ......

hadoop启动时报错process information unavailable

启动hadoop,jps查看报错 [root@slave1 home]# jps 7798 -- process information unavailable 7081 -- process information unavailable 查看进程是否存在 [root@slave1 home]# ......

记录一次在k8s上,web服务内嵌的netty-socketio注册到nacos,gateway转发路由 遇到的问题

web服务内嵌的nacos怎么注册? 使用java sdk方式 参考链接:https://nacos.io/zh-cn/docs/sdk.html 每个socket不同怎么设置端口 我这里使用的是注解,让用户传过来,并且在bean初始化之前进行变量存储。 这个链接里面的[netty-socketio ......

hive Metastore 启动报错 Version information not found in metastore报错处理

修改 conf/hive-site.xml中的 hive.metastore.schema.verification 设置为false。 hive Metastore 启动报错 [main]: Metastore Thrift Server threw an exception... org.apa ......

High-Efficiency Lossy Image Coding Through Adaptive Neighborhood Information Aggregation

目录简介创新点内容Entropy Coding Using Multistage Context Model模型结构残差邻域注意力块Residual Neighborhood Attention Block RNAB激活函数 高斯误差线性单元激活函数GELU并行解码 简介 创新点 Integrate ......

记录一次在k8s上,web服务内嵌的netty-socketio注册到nacos,gateway转发路由

注册到nacos的多种方式(本人只知道两种) 1. springboot中yml配置 2. java sdk方式注册 参考链接:https://nacos.io/zh-cn/docs/sdk.html 注意点:instance.setIp("127.0.0.1"), 这里的ip地址要与socketi ......
路由 netty-socketio socketio gateway netty

Seata 启动报错:[imeoutChecker_1] i.s.c.r.netty.NettyClientChannelManager : no available server to connect.

Seata 启动报错:[imeoutChecker_1] i.s.c.r.netty.NettyClientChannelManager : no available server to connect. 1. 问题 2. 解决【application.xml 和 file.conf 参数要相对应】 ......

MacOS-“System Information”这个App用做USB设备的检测与设备文件的确定

“System Information”这个Apple自带的GUI小App是用在MacOS上检测的USB设备的; 而Linux上是 lsusb 与 lspci 这类command line的command; 找到 USB 硬件的设备信息,需要与设备文件映射,怎么找? 连接 USB 硬件设备前: ls ......
设备 Information 文件 System MacOS

Netty-在NIO基础上的优化

零拷贝 零拷贝指的是,应用程序在需要把内核中的一块区域数据转移到另外一块内核区域去时,不需要经过先复制到用户空间,再转移到目标内核区域去了,而直接实现转移。 在网络通信上,使用直接内存。Netty 接收和发送 ByteBuf 采用堆外直接内存进行 Socket 读写,不需要进行字节缓冲区的二次拷贝。 ......
基础 Netty NIO

Netty04-优化与源码

四. 优化与源码 1. 优化 1.1 扩展序列化算法 序列化,反序列化主要用在消息正文的转换上 序列化时,需要将 Java 对象变为要传输的数据(可以是 byte[],或 json 等,最终都需要变成 byte[]) 反序列化时,需要将传入的正文数据还原成 Java 对象,便于处理 目前的代码仅支持 ......
源码 Netty 04

Netty IO 和 Thrift IO

1. Netty IO Netty是一个高性能的异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化了网络编程,如TCP和UDP套接字服务器。 异步和事件驱动:Netty基于事件驱动模型,可以处理成千上万个并发连接。 高性能:优化的传输尝试减少资源消耗和延迟。 ......
Thrift Netty IO

BIIP 生物信息学与智能信息处理**年学术会议(BIIP20XX)Bioinformatics and Intelligent Information Processing Conference

生物信息学与智能信息处理2023学术年会举行 发布日期:2023年06月25日 14:01 点击次数:1038 [本站讯]近日,中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会生物信息学与智能信息处理2023学术年会(BIIP2023)在济南举行。中国科学院院士、天津大学教授元英进出席会议。山东大学副 ......

Netty源码学习8——从ThreadLocal到FastThreadLocal(如何让FastThreadLocal内存泄漏doge)

系列文章目录和关于我 一丶引入 在前面的netty源码学习中经常看到FastThreadLocal的身影,这一篇我们将从ThreadLocal说起,来学习FastThreadLocal的设计(《ThreadLocal源码学习笔记》) 二丶从ThreadLocal说起 ThreadLocal是JDK中 ......

Netty内置的http报文解码流程

netty解码 netty通过内置处理器HttpRequestDecoder和HttpObjectAggregator对Http请求报文进行解码之后,Netty会将Http请求封装成一个FullHttpRequest实例,然后发送给下一站。 Netty内置的与Http请求报文相对应的类大致有如下几个 ......
报文 流程 Netty http

PSI - Pressure Stall Information (压力停滞信息) 【ChatGPT】

原文:https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/accounting/psi.html#psi 日期 2018年4月 作者 Johannes Weiner hannes@cmpxchg.org 当CPU、内存或IO设备争用时,工作负载会出现延迟峰值、吞吐量损失,并面临 ......
Information Pressure 压力 ChatGPT Stall

Python计算两图相似性-基于互信息(Mutual Information)

1、简介 通过计算两个图片的互信息来表征他们之间的相似度,如果两张图片尺寸相同,还是能在一定程度上表征两张图片的相似性的。 但是,大部分情况下图片的尺寸不相同,如果把两张图片尺寸调成相同的话,又会让原来很多的信息丢失,所以很难把握。 经过实际验证,此种方法的确很难把握。 2、代码 from skle ......
相似性 Information Python Mutual

并发设计类分析(Guava/Netty)

1. 限流器 1.1 限流器 常见限流算法: 计数器算法 计数器算法是一种简单的限流方法,通过对请求进行计数,当请求达到一定的阈值时,进行限制。这种方法适用于简单场景,但不够灵活。容易出现临界时间点限流失效问题。 滑动窗口算法 滑动窗口算法维护一个时间窗口内的请求数量,通过动态调整窗口大小,可以更灵 ......
设计类 Guava Netty

Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification

这篇从多视角这个思路出发,提出多视图信息集成模块,包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像,MVI2P:i)定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii)量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......
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