metastore

hive Metastore 启动报错 Version information not found in metastore报错处理

修改 conf/hive-site.xml中的 hive.metastore.schema.verification 设置为false。 hive Metastore 启动报错 [main]: Metastore Thrift Server threw an exception... org.apa ......

低代码平台探讨-MetaStore元数据缓存

背景及需求 之前提到我们模型驱动的实现选择的是解释型,需要模型的元数据信息,在接到请求后动态处理逻辑. 此外,应用的通用能力中还包括:页面dsl查询,菜单查询等. 而且后期加入触发器,用户自定义api后,这些元数据也需要提供查询服务. 所以我们需要一个元数据模块,需要提供两个基础功能:加载元数据和提 ......
缓存 MetaStore 代码 数据 平台

MySQL到TiDB:Hive Metastore横向扩展之路

本文介绍了vivo在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程,由实际面临的问题出发,对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试,通过多方面对比数据择优选择TiDB方案。其次分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案,对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值... ......
横向 Metastore MySQL Hive TiDB

org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!问题的解决

# 问题描述 hive进行初始化时,出现这样的问题; # 问题解决 只要进入到我们的虚拟机安装配置的mysql里面,将我们hive-site.xml里面提及到的数据库删除,然后再进行初始化即可; 这次出错是因为,我之前已经初始化过,才出现了这个问题; ......

hive-metastore服务启动方式

1.前台启动hive命令: /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hive --service metastore 2.后台启动hive命令: ......
hive-metastore metastore 方式 hive

org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!问题的解决

# 问题描述 上次还是初始化很快,这次直接出错,我觉得可能是已经初始化一次的原因; ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2808014/202308/2808014-20230824183000271-327012060.png) # 问题解决 进入到mysql ......

hive最小化部署 生产部署 hiveserver2 代理对象 和metastore服务

自带的derbe的数据库, 建表后就是在路径下新建了一个文件,映射成表的概念, 同时在yarn会去执行,但是很多数据量很小的操作不会提交到yarn 从stu表读数据的时候 用的inputformat 写数据的时候用的outputformat metastore服务 保存表名和文件路径之间的映射关系 ......
hiveserver2 hiveserver metastore 对象 hive

hive出现MetaException(message:Metastore contains multiple versions (2)异常

1、使用Spark操作Hive表时发生的报错 2、错误日志 23/04/19 08:49:28 WARN metadata.Hive: Failed to access metastore. This class should not accessed in runtime. org.apache. ......

大数据经典论文解读 - Metastore

Metastore Megastore: Providing scalable, highly available storage for interactive services 在Bigtable上支持SQL,实现分布式数据库: 跨数据中心的多副本同步数据复制 支持为多数据表的字段建立Schem ......
Metastore 经典 数据 论文

azure databricks使用external hive metastore跨工作区共享元数据

为什么要使用external hive metastore可以跨workspace的共享元数据,不用每次创建workspace的时候都重复的把元数据重建一次。更好的元数据集中管理,Create once, use everywhere。为灾难恢复(DR)做好为准备,并降低复杂性。(PAAS一样会存在 ......
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