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机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
Python: spire.doc
# encoding: utf-8 # 版权所有 2024 涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2024/1/13 10: ......
学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程
Python 可以用于数据库应用程序。最流行的 NoSQL 数据库之一是 MongoDB MongoDB MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，使数据库非常灵活和可扩展。 您可以在 MongoDB 官网 上下载免费的 MongoDB 数据库 PyMongo Python 需要一个 M ......
Python中出现"No module named 'requests'"的图文解决办法
第一步 找到pycharm中的虚拟环境的位置 第二步 打开虚拟环境位置的文件夹 找到Scripts的这个文件夹 然后复制该文件夹的地址 第三步 打开“运行”（可以用快捷键WIN+R键打开） 然后输入 cmd 第四步 切换目录到虚拟环境的盘符 输入“D：”（我的虚拟环境在D盘所以切换到D盘） 第五步 ......
python 里面的eval exec 还有compile
一、简介 二、操作 三、问题 一、简介 eval exec 方法是python里面内置的方法，用于将字符串代码或者code对象，进行执行的方法。 参考至：这里 二、操作 1 eval 计算指定表达式的值。也就是说它要执行的python代码只能是单个表达式（注意eval不支持任何形式的赋值操作），而不 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
Python第一天学习笔记
今日学习内容 1.什么是编程 2.计算机组成原理 3.计算机操作系统 4.编程语言是什么 什么是编程 什么是编程语言 编程语言是什么：人与计算机交流的介质 什么是编程 编程：利用编程语言写出一个个文件，这堆文件会达到一个目的 编程有什么用 就像近代奴隶主奴役黑奴干活一样，我们的目的是奴役计算机为我们 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
Python面向对象之反射
【一】反射 【1】什么是反射 反射是一种程序可以访问、检测和修改其本身状态或行为的能力。 在 Python 中，反射主要指通过字符串的形式操作对象的属性。 【2】Python中的反射 通过字符串的形式操作对象相关的属性。 python中的一切事物都是对象（都可以使用反射） 【二】反射方法 反射方法介 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
Python面向对象之派生
派生 【一】概要 "派生"（Derivation）是指在面向对象编程中，通过创建新的类，基于已有的类（通常称为父类或基类）来构建新的类，以获取和扩展父类的属性和方法。在这个过程中，新创建的类称为子类或派生类。 通俗来讲，派生是指，子类继承父类,派生出自己的属性与方法，并且重用父类的属性与方法 【二】 ......
Python面向对象之组合
组合 【一】什么是组合 组合是通过将不同的类或模块组合在一起，创建一个新的类来实现的机制。这意味着一个类的对象可以包含其他类的对象作为其部分，通过组合这些部分来实现整体的功能。 【二】组合与继承的区别 继承（Inheritance）和组合（Composition）是两种不同的代码复用机制，它们在面向 ......
Python面向对象之三大特征-多态
多态性 【一】概要 多态是面向对象编程中的一个重要概念，指的是同一种操作作用于不同的对象上时，可以产生不同的行为。多态性允许同样的方法名在不同的对象上有不同的实现，这样可以提高代码的灵活性和可扩展性。 在多态的情况下，程序可以根据对象的类型调用相应的方法，而不需要知道具体对象的类型。这样，不同的类可 ......
【Python】【OpenCV】OCR识别（三）——字符识别
通过上一篇博客，我们成功将有角度的图片进行“摆正”，接下来我们来提取图片中的文字。 我们使用Tesseract来处理图片并提取文字，相关下载安装请参考：Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍 - 黯然销魂掌2015 - 博客园 (cnblogs.com) 同时我们需要下载第三方Lib ......
[oeasy]python0004_游乐场_和python一起玩耍_python解释器_数学运算
和python玩耍 🥊 Python 回忆 上次 了解shell环境中的命令 命令 作用 whoami 显示当前用户名 pwd 显示当前文件夹 ls 列出当前文件夹下的内容 python3 仿佛进入大于号黑洞 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 这python3 怎么玩啊！😠 说好的pyt ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
python创建虚拟环境
1.创建项目目录 2.进入当前目录,cmd,安装虚拟环境 virtualenv -p "C:\Program Files\Python311\python.exe" .venv #目录加引号后空格.python所在目录 3. 进入VSCODE，打开目录，选择venv\scripy\python.ex ......
python的登陆认证及网页认证
思路 通过登陆 登陆通过将用户名称写入session--每个网页访问先认证用户是否在session中 flask登陆首页 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, session app = Flask ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
用Python写的自动答题脚本，正确率99%，刷课必备
咱们上学的时候，有些课程，不是很重要所以没去看，但是又要刷题，这时候，自动答题脚本就很关键，全程全自动，正确率还嘎嘎高！ 所以咱们今天来用Python写一个自动答题脚本，正确率99%！ 话不多说直接开始 准备工作 使用的环境 Python 3.10 解释器 Pycharm 编辑器 模块使用 from ......
Python中将耗时操作改为异步调用的方式
要将一个耗时的方法改写为支持异步调用，你需要使用 asyncio 库来创建一个异步函数。下面是一个简单的例子，展示了如何将一个同步方法 extract_pdf 改写为异步方法： import asyncio # 假设这是你的耗时方法 def extract_pdf(pdf_file): # 这里是提 ......
【Python基础】多进程使用
多进程 正常下载和使用多进程下载： from multiprocessing import Process import time,random #模拟下载 def down(text): print(f"{text}开始下载开始!!!!!!!") time.sleep(5) print(f"{te ......
python把视频转换成黑白字符视频
原视频 转换后 import cv2 import numpy as np def pixel2char(pixel): char_list = "@#$%&erytuioplkszxcv=+ . " index = int(pixel / 256 * len(char_list)) return ......
【Python基础】面向对象编程
类和实例 面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 通过class关键字定义People类 class People(object) ......