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安装python

今日安装了python编译器 ......
python

python常用内置函数

1.默认参数 函数中设置的默认参数出现可变类型 需要注意 如:list/dict def func(a2=[]): a2.append(2) print(a2)​func()func([1])func()结果:[2][1,2][2, 2]错误分析:执行函数未穿参数,每次执行默认创建一个空列表赋值给a ......
函数 常用 python

Python_作业6_函数

1-1 、定义Python函数时,如果函数中没有return语句,则默认返回空值None。 答案:√ 1-2、在函数内部没有任何声明的情况下直接为某个变量赋值,这个变量一定是函数内部的局部变量。 答案:√ 1-3、在调用函数时,必须牢记函数形参顺序才能正确传值。 答案:× 1-4、调用函数时传递的实 ......
函数 Python

笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项

计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型,Vector Autoregression Models,VAR, VAR模型的建立不以 ......
向量 脉冲 函数 效应 注意事项

笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项

https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件:Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
注意事项 模型 原理 事项 笔记

PYTHON 检测GPU是否可用

首先在python里检查,也是大家用的最多的方式,检查GPU是否可用(但实际并不一定真的在用) import torch torch.cuda.is_available() False(显示结果:不可用) True(显示结果:可用) import torch # setting device on ......
PYTHON GPU

python 监控摄像头 截图

#!/usr/bin/python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- ''' @ Copyright (C) 2019 @ @ env stetup:pip3 install opencv-python @ @ 免费知识星球:[一番码客-积累交流](https://t.zsxq. ......
截图 摄像头 python

Codon是一个高性能的Python编译器

Codon是一个高性能的Python编译器,可以将Python代码编译成本地机器代码,没有任何运行时开销。与Python相比,单线程的典型加速比在10-100倍以上。Codon的性能通常与C / C ++相当(有时甚至更好)。与Python不同,Codon支持本地多线程,这可能导致速度提高多倍。Co ......
编译器 高性能 Python Codon

Python Scrapy框架

一、安装 #Windows平台 1、pip install wheel #安装后,便支持通过wheel文件安装软件,wheel文件官网:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 2、下载twisted的wheel文件:http://www.lfd.uci. ......
框架 Python Scrapy

《做一个不背锅的运维:Python中的反射》

什么是反射? 在Python中,反射是指通过一组内置的函数和语句,在运行时动态地访问、检查和修改对象的属性、方法和类信息的机制。Python中的反射机制非常强大,可以使程序更加灵活和可扩展。 Python中的反射主要涉及以下几个内置函数和语句: getattr():获取对象的属性或方法。可以通过对象 ......
Python

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
线性 模型 工资 代码 数据

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
线性 模型 工人 工资 语言

R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据 网络 畸形 线性 模型

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出 在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测 我将通过以下步骤: 探索性数据分析(EDA) 问题定义(我们要解决什么) ......
时间序列 数据 销售量 序列 商店

R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处:拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析(ICA)、谱聚类(CS)和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先,分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析,得到了多个独立成分;其次,利用谱聚类方法将商店销 ......
时间序列 向量 序列 销量 成分

Python 异步: 非阻塞流(20)

动动发财的小手,点个赞吧! asyncio 的一个主要好处是能够使用非阻塞流。 1. 异步流 Asyncio 提供非阻塞 I/O 套接字编程。这是通过流提供的。 可以打开提供对流写入器和流写入器的访问的套接字。然后可以使用协同程序从流中写入和读取数据,并在适当的时候暂停。完成后,可以关闭套接字。 异 ......
Python

JavaScript 超大文件上传解决方案:分片断点上传(一)

​ IE的自带下载功能中没有断点续传功能,要实现断点续传功能,需要用到HTTP协议中鲜为人知的几个响应头和请求头。 一. 两个必要响应头Accept-Ranges、ETag 客户端每次提交下载请求时,服务端都要添加这两个响应头,以保证客户端和服务端将此下载识别为可以断点续传的下载: Accept-R ......
断点 JavaScript 解决方案 文件 方案

二维码及条形码智能检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码,对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果,辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测,在界面... ......
条形 条形码 深度 模型 界面

基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统(Python+清新界面+数据集)

基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统使用深度学习技术检测常见驾驶图片、视频和实时视频中的疲劳行为,识别其闭眼、打哈欠等结果并记录和保存,以防止交通事故发生。本文详细介绍疲劳驾驶检测系统实现原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识... ......
检测系统 界面 数据 YOLOv5 Python

基于深度学习的安全帽检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况,在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒,实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况,检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等;可采取... ......
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人脸活体检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象,区分常见虚假人脸,以便后续人脸识别,提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
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血细胞智能检测与计数软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版)

血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数,以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标... ......
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基于深度学习的犬种识别软件(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种,基于YOLOv5算法检测犬种,并通过界面显示记录和管理,智能辅助人们辨别犬种。本文详细介绍博主自主开发的犬种检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。本系统在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;... ......
深度 界面 代码 YOLOv5 Python

JavaScript 基础

JavaScript 01、JavaScript 概述 一、hello world 学习所有编程语言编写第一个程序的时候,都习惯性地编写 "hello world" 程序,学习 JavaScript 也是一样。作为我们编写的第一个 JavaScript 程序,我们将代码写在 html 这个文档中,b ......
JavaScript 基础

Python爬虫完整代码拿走就用

对于新手做Python爬虫来说是有点难处的,前期练习的时候可以直接套用模板,这样省时省力还很方便。 使用Python爬取某网站的相关数据,并保存到同目录下Excel。 直接上代码: import re import urllib.error import urllib.request import ......
爬虫 代码 Python

几步完成Python爬虫采集附源码

对于长期做爬虫行业的程序员我来说,现在随便编写一个爬虫程序也只是分分钟的事情,这次我编辑一个有关图文采集的爬虫,从试错到下载保存等一些列重点全部都写入下面的文章中希望大家避坑。 这里应用self.log简单的做了一下运行日志的处理和记录! 几个关键点: 1、常规操作,访问出错重试 这里仅仅是简单的写 ......
爬虫 源码 Python

转 :【数量与战力计算】多单位基础战斗模型

0.前言 在计算游戏中多人战斗模型的战斗力时,可能会陷入2个单位就是单个单位2倍战力的误区,然而由于战斗单位的削减导致的输出缩减,多人小队中的单位数量并不是线性加成战斗力的,这个即著名的兰彻斯特定律。这个模型借鉴了许多网上前辈的思路和方法,尽量清晰明了地将我的想法描述出来,希望能帮助到对这方面有疑惑 ......
模型 数量 单位 基础

select模型

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模型 select

python对图片进行最大边大小缩放

def split_image_bs4(file, max_len=720): """ 切割图片 :param file: 二进制文件 :param max_len: 最大长度 :return: bs64 """ # f = base64.b64decode(b64) # with io.Bytes ......
大小 python 图片

便签_Python

模糊合并中的笔记 process.extractOne( query="中国平安", choices=["中国 平安"], scorer=fuzz.token_set_ratio, score_cutoff=0) process.extractOne( query="中国 平安 人寿保险 股份 东莞 ......
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