jtag tap实例 简介

【git】简介以及安装

## 什么是Git? - Git是一个分布式的版本控制软件 - 软件:类型QQ、office等安装到电脑上才能使用的工具; - 版本控制:类似于文案、视频剪辑等,需要反复修改和保留历史数据; - 分布式: - 文件拷贝 - 本地版本控制 - 集中式的版本控制(典型:SVN) - 分布式版本控制(gi ......
简介 git

ssh端口转发-本地端口转发和远程端口转发的具体用法实例

# ssh端口转发 在一开始学习ssh端口转发的时候,总是被本地端口转发和远程端口转发的区别搞得头大,缠斗数日无果,沉思一番之后,决定逐个攻破,先揪住一个掰开揉碎,另一个再如法炮制,如此一来,迷惑可解矣。 ssh一般会涉及到3个角色:两个端之间建立ssh连接,还有一个角色则是转发的目的地,为避免A、 ......
端口 实例 ssh

MCS简介

https://blog.csdn.net/late0001/article/details/130769548?ydreferer=aHR0cHM6Ly9wYXNzcG9ydC5jc2RuLm5ldC9sb2dpbj9jb2RlPWFwcGxldHM%3D MCS ( Modulation and ......
简介 MCS

Kettle实例(获取Token并带入请求接口拉取数据到本地)

Kettle是一个免费开源的基于java的企业级ETL工具,功能强大简单易用,支持图形化的GUI设计界面,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。 ......
实例 接口 数据 Kettle Token

https简介

HTTPS(全称:HyperText Transfer Protocol Secure)是超文本传输协议的安全版本。它用于在计算机网络上传输网页,特别是世界范围网上的网页。与 HTTP 相比,HTTPS 的主要优势是,它通过使用加密协议(例如 SSL/TLS)对数据进行加密,从而提供了一个安全的通道 ......
简介 https

本文实例讲述了PHP Web表单生成器

本文实例讲述了PHP Web表单生成器。分享给大家供大家参考,具体如下: 1.实例: 相关学习推荐:PHP编程从入门到精通 2. 需求分析 在项目的实际开发中,经常需要设计各种各样表单。直接编写HTML表单虽然简单,但修改、维护相对麻烦。因此,可以利用PHP实现一个Web表单生成器,使其可以根据具体 ......
生成器 表单 实例 PHP Web

GO语言简介与基本语法概述

## 本文的目标 本文通过对Go基本语法进行简要概述,旨在通过短时间内的学习即可掌握基本的Go语法,并切实参与到实际Go项目的开发中。 ## Go语言简介 Go语言由来自Google公司的Robert Griesemer,Rob Pike和Ken Thompson于2007年9月开始设计和实现,然后 ......
语法 语言 简介

01 简介、基础语法

一、Python简介1、简介Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多范罗苏姆于1990年设计,Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。2021年10月,语言流行指数的 ......
语法 基础 简介 01

jmeter实例

1.jmeter安装配置 2. (1)添加线程组 (2)设置HTTP请求默认值(如果是HTTPS,则需要额外配置,证书导入https://www.cnblogs.com/may18/p/9268441.html) 鼠标在线程组标题右击添加 (3)设置http请求 (4)HTTP信息头管理 (5)添加 ......
实例 jmeter

ThreadLocal简介

ThreadLocal简介 ThreadLocal又叫做线程变量,即ThreadLocal的填充变量都是属于当前线程的,这个线程的变量对其他线程的变量来说是访问不到的。 ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本,那么每个线程可以访问自己内部的副本变量。 ThreadLocal 适用于 ......
ThreadLocal 简介

JavaScript中常见的数据结构和算法及其应用场景简介

在JavaScript编程中,数据结构和算法是必不可少的组成部分。本文将介绍JavaScript中常见的数据结构和算法以及它们的应用场景。 ......
数据结构 算法 JavaScript 场景 常见

RBAC(权限管理系统)简介

权限在日常办公系统中算是一个比较常见的基本功能,对于存在有权限模块的系统中规定了登录用户能够操作哪些资源,不能够操作哪些资源。借助权限模块可以有效的控制参与到系统不同身份人员要具体做的操作,可以说一个成熟的后端系统离不开一个比较完善的权限管理系统。 什么是RBAC? RBAC权限管理系统是一个根据用 ......
管理系统 权限 简介 系统 RBAC

protojson简介

`google.golang.org/protobuf/encoding/protojson` 是 Go 语言中的一个库,用于处理 Protocol Buffers(protobuf)和 JSON 之间的转换,遵循[https://protobuf.dev/programming-guides/pr ......
protojson 简介

(一)Qt与Python—PySide的简介及安装

[TOC] ## 1.Pyside的简介 ​ ***PySide(在本文中指代PySide2和PySide6)*** 是一个Python的图形化界面(GUI)库,由C++版的Qt开发而来,在用法上基本与C++版没有特别大的差异。PySide 是一个python绑定的跨平台图形化界面 Qt库。 ​ P ......
简介 Python PySide

Prototype 原型模式简介与 C# 示例【创建型4】【设计模式来了_4】

〇、简介 1、什么是原型模式? 一句话解释: 针对比较耗时的对象创建过程,通过原型的 Clone 方法来克隆对象,而非重新创建。 原型设计模式(Prototype Design Pattern)是一种创建型设计模式,其主要目的是通过复制已有对象来创建新的对象,而无需通过实例化类并初始化其属性。这种模 ......
模式 设计模式 原型 示例 Prototype

树的实例--模拟文件系统

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- class Node: # 链式存储 def __init__(self, name, type='dir'): self.name = name s ......
实例 文件 系统

【Web开发指南】MyEclipse XML编辑器的高级功能简介

MyEclipse v2023.1.2离线版下载 1. 在MyEclipse中编辑XML 本文档介绍MyEclipse XML编辑器中的一些可用的函数,MyEclipse XML编辑器包括高级XML编辑,例如: 语法高亮显示 标签和属性内容辅助 实时验证(当您输入时) 文档内容的源(Source)视 ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

马修斯相关系数MCC简介

在评估机器学习模型的性能时,F1score都被首选指标。在本文中,我们将介绍一个值得更多关注和认可的替代度量:马修斯相关系数(MCC)。 https://avoid.overfit.cn/post/935db4fa639d4fbfbfe9ef425ce73fbc ......
系数 简介 MCC

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1:读取单张PNG文件(opencv3.3环境测试)

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
神经网络 实例 模块 深度 神经

OpenCV3.2图像分割 实例10:绿幕视频背景替换

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat replace_and_blend(Mat &frame, Mat &mask); ......
实例 图像 背景 OpenCV3 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例7:基于分水岭图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat watershedCluster(Mat &image, int &numSegm ......
图像 分水岭 实例 OpenCV3 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例8:Grabcut原理与演示应用

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int numRun = 0; 9 Rect re ......
实例 图像 原理 OpenCV3 Grabcut

OpenCV3.2图像分割 实例9:K-Means-证件照背景替换

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat mat_to_samples(Mat &image); 8 int main(in ......
证件 实例 图像 背景 OpenCV3

OpenCV3.2图像分割 实例6:基于距离变换的分水岭粘连对象分离与计数

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat src = ......
分水岭 实例 图像 对象 OpenCV3