keepalived架构lvs

作者：情缘 出处：http://www.cnblogs.com/qingyuan/ 关于作者：从事仓库，生产软件方面的开发，在项目管理以及企业经营方面寻求发展之路 版权声明：本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接。 联系方式: 个人QQ ......

老师教我们软件架构的时候，就告诉我们，软件开发，先从架构入手。他说，弄清楚了架构，再来学习具体的语法和技术就很简单了。以前不懂，底层具体的细节都不了解，如何来构建一个系统呢？就像让我们去建造一栋大厦，刚开始想到的可能就是需要砖、砌墙的工具、、、、、这就像刚学习编程的自己，以为掌握了一门语言，会使用几 ......

以下是在arm架构的银河麒麟系统上部署Redis的详细步骤： 1. 创建文件夹 首先，在合适的位置创建必要的文件夹。在本例中，我们将创建/opt/redis和/usr/src/redis两个文件夹。 mkdir /opt/redis mkdir /usr/src/redis 2. 准备Redis及其 ......

Keepalived 详解 1、Keepalived介绍 ​ Keepalived是一个基于VRRP协议来实现LVS服务高可用方案，可以利用其来避免单点故障。一个LVS服务会使用2台服务器运行Keepalived，一台为主服务器MASTER，另一台为备份服务器BACKUP，但是对外表现为一个虚拟IP ......

启动 父子应用可以单独启动，单独启动就不说了 关于一起启动 1、安装npmall: npm install npm-run-all --save-dev 2、编写启动命令 "scripts": { "dev": "webpack-dev-server --inline --hot --progres ......

先声明我的项目使用的是history路由，hash路由的坑没有踩 父应用的路由 { path: '/compliancePromotion/:pathMatch(.*)*', //微服务，由于子应用可能还有二级菜单，所以子应用的所有菜单都得匹配上 name: 'compliancePromotion ......

公司项目老旧，迭代时间过久，迭代人员水平一般的情况下还有添加新模块怎么办？ 这几天尝试了一下开源的微服务架构， 目前网上有两种开源框架： 1、蚂蚁的qiankun目前15.1k 2、京东的micro-app目前4.9k点赞， 前者的点赞量在github上更高，所以我选择了前者 搭建也不是很难，主要是 ......

★ Redis系列文章 Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型 ......

特点,本质 软件架构简介 抽象而言，架构就 是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述， 是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配， 是对元素之间的关系以及元素同周边环境之间的关系所做的定义； 软件架构的核心价值，即是控制系统的复杂性，将核心业务逻辑和技术细节的分离与解耦； 软件 ......

西瓜哥：从Shared-Nothing到Shared-Everything：分布式全闪架构的演进与未来 (doit.com.cn) 西瓜哥：从Shared-Nothing到Shared-Everything，分布式全闪架构演进之路-DOIT Shared Everything的分布式存储，来了！-存 ......

设计原则 SRP 单一职责原则 一般会被大家简单理解为：一个函数只完成一个功能。 实际上，单一职责原则是：任何一个软件模块都应该只对某一类行为者负责。 我比较喜欢记住这个解释：任何一个软件模块都应该有且只有一个被修改的原因。当一组人对一些数据有共同的责任时，那这些数据的处理适合放在同一个地方管理，如 ......

SD_clk 测试模式下,选择hclk,将扫描链中的时钟保持一致 clk_en表示可以通过软硬件关闭时钟 sd_if模块 模块中设置一些寄存器,我们可以对寄存器进行读写或者对于寄存器中的某些域段进行读写操作 对于AHB总线的协议进行解析,将address phase和data phase进行对齐 a ......

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打造测试框架的需求与价值 领域模型适配：封装业务实现，实现业务管理 提高效率：降低用例维护成本，提高执行效率 增强功能：解决已有框架不满足的情况 自动化框架应具备的功能 支持管理用例，运行用例 支持查找元素/定位元素，对元素/页面 进行各种操作（点击，滑动，输入等等） 支持生成测试报告 能够实现功能 ......

作者：铁原 链接：https://www.zhihu.com/question/20860347/answer/33446734 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 曾任某公司风控架构师。设计风控系统能力单机TPS200~2000(接入实时统计系统）响应 ......

近日，天翼云大数据平台顺利完成中国信通院无服务器(Serverless) 架构大数据平台测试，成为首批通过该测试的单位之一 ......

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玩Hadoop的不知道YARN？这简直是天大的笑话！之前介绍Hadoop核心组件的时候（详见《Hadoop的“前世今生”》那篇博文）就曾提到过“YARN是实现了集群资源管理以及作业调度的框架”，那么本文就对YARN集群架构做进一步的介绍。 YARN集群总体上是经典的Master/Slave架构，主要 ......

1. 可演进的API 1.1. 随着需求的变化，你需要改变你的API，即代码之间的共享接口 1.2. 改变API很容易，但很难做到正确 1.3. 保持API小巧 1.3.1. 小巧的API更易于理解和演进 1.3.2. 只添加即刻需要的API方法或字段 1.3.3. 带有许多字段的API方法应该有合 ......

1 微服务简介 1.1 什么是微服务 微服务是最近的一两年的时间里是很火的一个概念。感觉不学习一下都快跟不上时代的步伐了，下边做一下简单的总结和介绍。 何为微服务？简而言之，微服务架构风格这种开发方法，是以开发一组小型服务的方式来开发一个独立的应用系统的。其中每个小型服务都运行在自己的进程中，并经常 ......

1 常见分布式实现方案介绍 1.1 XA方案 有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务 不适合高并发场景，严重依赖数据库层面，同步阻塞问题；协调者故障则所有参与者会阻塞 1.2 TCC方案 严重依赖代码补偿和回滚，一般银行用，和钱相关的支付、交易等相关的场景，我们会用TCC T ......

分布式链路跟踪 99 直接读这些牛人的原文 大众点评CAT开源监控系统剖析 一文带你看懂，SkyWalking分布式追踪系统原理及实践 SkyWalking —— 分布式应用监控与链路追踪 全面解析微服务系统监控分层，啃透服务治理核心！ ......

极客时间 韩健 121.分布式协议与算法实战 00 开篇词 | 想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧 为什么要单独讲分布式协议和算法呢？ 在我看来，它其实就是决定分布式系统如何运行的核心规则和关键步骤。 如果一个人想真正搞懂分布式技术，开发出一个分布式系统，最先需要掌握的就是这部分知识。 ......

1 互联网架构，究竟为啥要做服务化 互联网架构，究竟为啥要做服务化？ 2 微服务架构，多“微”才合适？ 微服务架构，多“微”才合适？ 3 离不开的微服务架构，脱不开的RPC细节 离不开的微服务架构，脱不开的RPC细节 3.1 服务化解决的问题 1）服务化需要解决的问题： 一套序列化、反序列化、网络框 ......

1 这才是真正的分布式锁 技术领域，我觉得了解来龙去脉，了解本质原理，比用什么工具实现更重要： （1）进程多线程如何互斥？ （2）一个手机上两个APP访问一个文件如何互斥？ （3）分布式环境下多个服务访问一个资源如何互斥？ 归根结底，是利用一个互斥才能访问的公共资源来实现分布式锁，具体这个公共资源是 ......

互联网业务，绝大部分场景，会使用缓存服务。 但有时候，确实会使用到进程内存缓存/数据库，这个时候，LevelDB就能派上用场了。啥是LevelDB？LevelDB是Google开发的，一个速度非常块的KV存储库(storage library)，它支持字符串的key与字符串的value，并且这种映射 ......

待补充 1 分布式注册中心 2 分布式配置中心 2.1 Apollo 2.1.1 Apollo是怎样注入到SpringBean的容器里的 99 直接读这些牛人的原文 apollo不使用 MQ 如何实现 pub/sub 场景？ 13张图彻底搞懂分布式系统服务注册与发现原理 为什么 @Value 可以获 ......

今天我们用 Redis 搭建一个玩家的排行榜，假设一个服务器存储了 10 万名玩家的数据，我们想给这个区（这台服务器）上的玩家做个全区的排名，该如何用 Redis 实现呢？ 不妨一起来思考下面几个问题： MySQL 是如何实现玩家排行榜的？有哪些难题需要解决？ 如何用 Redis 模拟 10 万名玩 ......

待补充 99 直接读这些牛人的原文 Tomcat 架构原理解析到架构设计借鉴 Tomcat 高并发之道原理拆解与性能调优 ......

1 Reactor模式演进 1）读请求内容——》解码——》计算处理——》编码回复——》回复 2）采用基于事件驱动的设计，当有事件触发时，才会调用处理器进行数据处理 3）改进：使用多线程处理业务逻辑 4）继续改进：对于多个CPU的机器，为充分利用系统资源，将Reactor拆分为两部分 2 JVM和内核 ......