kldivloss损失pytorch nn
pytorch如何保存和加载模型
两种方法：保存和加载参数 和 保存加载整个模型 保存和加载参数 #保存 torch.save(model.state_dict,PATH) #PATH推荐格式为.pt #加载 model=TheModelClass(*args, **kwargs ) model.load_state_dict(to ......
FCN-全卷积网络-pytorch搭建
代码摘自：https://github.com/sovit-123/Semantic-Segmentation-using-Fully-Convlutional-Networks 预备知识： 下载预训练权重，抽取出网络层实例：运行如下代码，自动下载到 C:\Users\**\.cache\torch ......
NiN网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l def nin_block(in_channels,out_channels,kernel_size,strides,padding): return nn.Sequenti ......
GoogLeNet网络——pytorch版
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Inception(nn.Module): # c1-c4是每条路径的输出通道数 def ......
AlexNet深度卷积神经网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential( # (224-11+1+2)/4=54 nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding ......
VGG使用块的网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l def vgg_block(num_convs,in_channels,out_channels): layers = [] for _ in range(num_convs ......
池化层——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 实现池化层的正向传播 def pool2d(x,pool_size,mode='max'): # 获取窗口大小 p_h,p_w=pool_size # 获取偏移量 y=t ......
LeNet卷积神经网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l class Reshape(torch.nn.Module): def forward(self,x): # 批量大小默认，输出通道为1 return x.view(-1,1 ......
步幅与填充——pytorch
import torch from torch import nn def comp_conv2d(conv2d,x): # 在维度前面加上通道数和批量大小数1 x=x.reshape((1,1)+x.shape) # 得到4维 y=conv2d(x) # 把前面两维去掉 return y.resh ......
多输入多输出通道——pytorch版
import torch from d2l import torch as d2l from torch import nn # 多输入通道互相关运算 def corr2d_multi_in(x,k): # zip对每个通道配对,返回一个可迭代对象,其中每个元素是一个(x,k)元组,表示一个输入通道 ......
002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)
0. 前言 人工智能可以归结于一句话：针对特定的任务，找出合适的数学表达式，然后一直优化表达式，直到这个表达式可以用来预测未来。 针对特定的任务： 首先我们需要知道的是，人工智能其实就是为了让计算机看起来像人一样智能，为什么这么说呢？举一个人工智能的例子： 我们人看到一个动物的图片，就可以立刻知道这 ......
在分布式nvidia cuda-pytorch中同时使用MPI和NCCL会造成死锁——分布式pytorch的backend不能同时使用MPI和NCCL
参考原文： https://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/user-guide/docs/mpi.html#inter-gpu-communication-with-cuda-aware-mpi 说实话，我不太认为有人在使用分布式pytorch的时候会同时开两个 ......
配置pytorch环境时出现的问题 Failed to load image Python extension
安装了torch 1.12.0 + torchvision 0.13.0 + torchaudio 0.12.0版本后， conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.3 -c ......
Linux系统下使用pytorch多进程读取图片数据时的注意事项——DataLoader的多进程使用注意事项
原文： PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython 相关内容： The GIL Affects Python Library Usability The GIL is a CPython implementatio ......
python3.9的nogil版本编译pytorch2.0.1源码报错——失败
关于python3.9的nogil版本参看： PEP 703作者给出的一种no-GIL的实现——python3.9的nogil版本 突发奇想，既然python的正式版本要开始逐渐的合并nogil并转想no-GIL，那么没有合并下的nogil是否可以安装pytorch呢，于是就了用nogil编译pyt ......
动手深度学习pytorch 8-章
1. 序列模型 a）自回归模型 对见过的数据建模 b）马尔可夫模型 c）因果关系 2. 单机多卡并行 数据并行和模型并行： 数据并行，将小批量分成n块，每个GPU拿到完整参数计算，性能更好。模型并行，将模型分成n块，每个GPU拿到一块模型计算前向和方向结果，用于单GPU放不下 小批量分到多GPU计算 ......
养鸡场损失背后，是通讯故障还是数据大危机
近日，一场特殊的案件完成了判决，由于设备发生通信故障导致风机停止工作，进而导致1466只养殖的蛋鸡死亡，造成了巨额财产损失。最终，提供物联网终端设备的神桥公司被判处承担农场的70%的赔偿责任。 虽然被答辩人未公开表示是否会继续上诉，但该判决结果在二审法院中并未获得支持，但这起案件对产品质量问题及数据 ......
pytorch实现cnn&图像分类器
## 1 pytorch实现神经网络 ### 1.1 定义网络 从基类 `nn.Module` 继承过来，必须重载 `def __init__()` 和 `def forward()` ```python class Net(nn.Module): def __init__(self): #网络结构 ......
ubuntu系统conda下运行pytorch报错：ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file
如题： ubuntu系统conda下运行pytorch报错：ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file 网上找了一些资料，基本都是自己下载openblas源码进行编译，不过突然之间相当conda环境提供一定的编译好的li ......
Pytorch安装(CPU版本)
1.在安装Pytorch之前，我们要知道，对于深度学习来讲，大量的数据进行模型的训练，必然耗内存、GPU、CPU。 2.CPU和GPU的区别： 简单讲：CPU进行的是复杂性更高，数据量更小的活动，而GPU进行的是稍简单且重复度高的活动就好比，将军（CPU）和士兵（GPU），将军需要思考的是复杂性，怎 ......
2. 基于CPU安装Pytorch
1、确保你已经安装过Anaconda 2、在开始菜单 →打开Anaconda Prompt环境 3、创建pytorch环境→输入conda create -n pytorch python=3.8 4、查看已经安装好的库 pip list 很遗憾，里面有pytorch，所以我们得安装了 5、进入py ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境的软件升级——pytorch_cuda_1.13升级为pytorch_cuda_2.0.1
aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像 如何拉取指定CPU架构 ......
深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
pytorch-tensor高级OP
Tensor advanced operation ▪ Where ▪ Gather # where 返回的最终的tensor中的每一个值有可能来着A,也有可能来自B。 >torch.where(condition,A,B)->tensor 满足condition条件则该位置为A[..],否则为B[ ......
pytorch-tensor属性统计（norm,max,min...）
statistics ▪ norm (范数) ▪ mean,sum （平均值,求和） ▪ prod （累乘） ▪ max, min, argmin, argmax ▪ kthvalue, topk（第k大） # norm(范式) 这里面有一范式和二范式。 一范式： $$||x||_1=\sum_k| ......
模型权重保存、加载、冻结(pytorch)
1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数（速度快，占空间小） torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案
动动发财的小手，点个赞吧！ 在[本文](https://towardsdatascience.com/multiple-gpu-training-in-pytorch-and-gradient-accumulation-as-an-alternative-to-it-e578b3fc5b91 "So ......
Pytorch 最全入门介绍，Pytorch入门看这一篇就够了
> 本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 # 1. Pytorch简介 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/ ......
pytorch-tensor运算
Math operation ▪ Add/minus/multiply/divide（加减乘除） ▪ Matmul（矩阵相乘） ▪ Pow（次方） ▪ Sqrt/rsqrt（次方根） ▪ Round（） # add/minus/multiply/divide 这个使用的时候可以直接使用运算符"+,- ......