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ChatGPT 问答00023 java代码发邮件怎么带附件
在Java中发送带附件的Email，可以使用JavaMail和JAF（JavaBeans Activation Framework）库来实现。以下是一个基本的示例代码，演示如何发送带有附件的Email： import java.util.*; import javax.mail.*; import ......
Langchain-Chatchat项目：3-Langchain计算器工具Agent思路和实现
本文主要讨论Langchain-Chatchat项目中自定义Agent问答的思路和实现。以"计算器工具"为例，简单理解就是通过LLM识别应该使用的工具类型，然后交给相应的工具（也是LLM模型）来解决问题。一个LLM模型可以充当不同的角色，要把结构化的Prompt模板写好，充分利用LLM的Zero/O ......
Langchain-Chatchat项目：1-整体介绍
基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2]，默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。 一.项目介绍 1.实现原理 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文 ......
Langchain-Chatchat项目：1.1-ChatGLM2项目整体介绍
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本，引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术，将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K，并在对话阶段使用8K的上下文长度训练)；更高效的推理(基于Multi-QueryAtte ......
Langchain-Chatchat项目：1.2-Baichuan2项目整体介绍
由百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果，发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化。 一.Baichuan2模型 B ......
Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......
英语背单词 专四词汇 2023年10月 ChatGPT
2023-10-01 Explain the meaning of the following words along with index and phonetic symbol:lighter, stool, submission, motorway, falter,gipsy, confron ......
除了ChatGPT，跨境电商必备的7个AI工具
要想做好一件事，就必须做好准备。目前，ChatGPT的火热程度相信大家有目共睹。此类人工智能类工具可以帮助跨境电商大幅提升效率和效果。那么，除了ChatGPT之外，跨境电商常用的必备工具还有哪些呢？ 1. Monica Monica 是一个基于 Google Chrome 浏览器的扩展插件，是一个文 ......
Paper Reading: Learning from Weak-Label Data: A Deep Forest Expedition
目录研究动机文章贡献本文方法标签补码结构标签频率估计与补码标志机制LCForest 整体框架实验结果实验设置基因功能分析任务实验文本分类任务实验场景分类任务实验医学自然语言处理实验优点和创新点 Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （107）-- 算法导论10.1 5题
五、用go语言，栈插入和删除元素只能在同一端进行，队列的插入操作和删除操作分别在两端进行，与它们不同的，有一种双端队列(deque)，其插入和删除操作都可以在两端进行。写出4个时间均为 O(1)的过程，分别实现在双端队列的两端插入和删除元素的操作，该队列是用一个数组实现的。 文心一言： 在 Go 语 ......
multipart/form-data数据格式
multipart/form-data数据格式 (* *************************************** ***** multipart/form-data数据格式 ***** *************************************** # 请求头, ......
GPT之路(九) LangChain - Memory
记忆封装 - Memory (langchain memory) Memory：这里不是物理内存，从文本的角度，可以理解为“上文”、“历史记录”或者说“记忆力”的管理 ConversationBufferMemory可也用来保留会话信息 In [ ]: from langchain.memory i ......
关于当下ChatGPT在软件工程编码过程反思
背景 首先声明笔者是软件开发多年经历，对于ChatGPT过程中一些观察，仅代表个人观点。对于才工作的新人，没有更多软件开发与编码经验，可能ChatGPT帮助更大。当下ChatGPT在软件工程编码过程反思： 风险一: ChatGPT当下对于整个软件工程优化与改进所有源代码效率不高。 ChatGPT出现 ......
为什么BingChat回答问题比较慢，而ChatGPT或Monica快？
您好，这是Bing。您的问题是关于为什么BingChat回答问题比较慢，而ChatGPT快的。根据我从网络上搜索到的结果，这个问题可能有以下几个原因： BingChat和ChatGPT是两种不同的聊天机器人，它们使用了不同的技术和方法来生成回答。BingChat是基于知识图谱、搜索引擎、自然语言理解 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （106）-- 算法导论10.1 4题
四、用go语言，重写 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的代码，使之能处理队列的下溢和上溢。 文心一言： 在 Go 语言中，我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作，同时处理队列的下溢和上溢的情况： package main import "fmt" t ......
Lecture 2: Data Sampling and Probability
详细地址：data100Lecture2 1. 引 1.1 图表的使用 两张图片基于相同数据生成，但是表达的意思、想突出的重点完全不一样 1.2 数据科学生命周期 上图是数据科学生命周期，这节课就将如何收集数据 2. 人口普查和调查 可能会有许多误差，有的人无家可归等等，需要理解数据 3. 取样：定 ......
Go - Decoding Data with a Customized Binary Format to Structs
Problem: You want to decode the customized binary format back to structs. Solution: Use the encoding/binary package to take data from the binary forma ......
Go - Encoding Data to a Customized Binary Format
Problem: You want to encode struct data to a customized binary format. Solution: Design your customized format and use the encoding/binary package to ......
Go - Decoding gob Format Data to Structs
Problem: You want to decode gob format data back to structs. Solution: Use the encoding/gob package to decode the gob format data back to structs. fun ......
Go - Encoding Data to gob Format Data
Problem: You want to encode structs into binary gob format. Solution: Use the encoding/gob package to encode the structs into bytes that can be stored ......
Llama2-Chinese项目：7-外延能力LangChain集成
本文介绍了Llama2模型集成LangChain框架的具体实现，这样可更方便地基于Llama2开发文档检索、问答机器人和智能体应用等。 1.调用Llama2类 针对LangChain[1]框架封装的Llama2 LLM类见examples/llama2_for_langchain.py，调用代码如下 ......
[Compose] Asynchronous Reactive Data with Promises
Let’s make using the observers asynchronous! This way we can update the data and have multiple observers run asynchronously. class AsyncData { constru ......
文章《Semantic Kernel -- LangChain 的替代品？》的错误和疑问 探讨
微信公众号文章 Semantic Kernel —— LangChain 的替代品?[1] ，它使用的示例代码是Python ，他却发了这么一个疑问：支持的语言对比（因为 Semantic Kernel 是用 C#开发的，所以它对 C#比较支持）如上所示。不清楚 Semantic Kernel 为什 ......
什么是 Data-Centric Applications 架构
SAP 的经典应用程序（Classic Applications）主要是面向事务处理的，这种架构在处理大量数据和复杂的分析任务时常会遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，SAP 引入了一种新的架构范式，即基于 SAP HANA Database 的数据中心应用程序（Data-Centric Applica ......
SAP S/4HANA 的 Data-Centric Applications 编程范式
SAP 数据中心应用开发范式是一种现代化的方法，旨在利用 SAP HANA 数据库的强大性能和功能来构建灵活、高效、实时的企业应用程序。这种方法与传统的 SAP 应用程序开发方式，如 Classic Applications，有着显著的不同。在这篇文章中，我将详细介绍 SAP 数据中心应用开发范式， ......
vue 数据data-uniapp
data 属性 data 必须声明为返回一个初始数据对象的函数（注意函数内返回的数据对象不要直接引用函数外的对象）；否则页面关闭时，数据不会自动销毁，再次打开该页面时，会显示上次数据。 //正确用法，使用函数返回对象 data() { return { title: 'Hello' } } //错误 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （105）-- 算法导论10.1 3题
三、用go语言，仿照图 10-2，画图表示依次执行操作 ENQUEUE(Q，4)、ENQUEUE(Q，1)、ENQUEUE(Q，3)、DEQUEUE(Q)、ENQUEUE(Q，8)和 DEQUEUE(Q)每一步的结果，队列初始为空，存储于数组 Q[1..6]中。 文心一言： 在这个问题中，我们尝试使 ......
SAP Virtual Data Model 和 CDS View 的关联关系
Virtual Data Model 是 SAP HANA 的一种设计模式，它描述了数据应如何组织和访问以满足业务需求。VDM 的目标是提供统一的、一致的数据访问视图，隐藏底层数据源的复杂性。VDM 由基本视图（Interface Views）、复合视图（Composite Views）和消费视图（ ......
SAP S/4HANA 的 Data-Centric Applications 编程范式
SAP 数据中心应用开发范式是一种现代化的方法，旨在利用 SAP HANA 数据库的强大性能和功能来构建灵活、高效、实时的企业应用程序。这种方法与传统的 SAP 应用程序开发方式，如 Classic Applications，有着显著的不同。在这篇文章中，我将详细介绍 SAP 数据中心应用开发范式， ......