latematerialize fetch performance improving
SHARPNESS-AWARE MINIMIZATION FOR EFFICIENTLY IMPROVING GENERALIZATION论文阅读笔记
Intro 在训练集上最小化损失很可能导致泛化性低，因为当今模型的过参数化会导致training loss的landscape异常复杂且非凸，包含很多local/global minima，因此优化器的选择至关重要。loss landscape的几何性质（特别是minima的flatness）与泛化 ......
An improved LSTM-based model for identifying high working intensity load segments of the tractor load spectrum
一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目： “基于改进 lstm 的拖拉机载荷谱高工作强度载荷段识别模型” (pdf) “An improved LSTM-based model for identifying high working in ......
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
2024-01-13 Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. ==》引用了未使用的方法导致
react+antd业务代码报错： Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. T ......
初中英语优秀范文100篇-048My English Has Improved-我的英文水平提高了
PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW048 记忆树 1 When I entered junior middle school,there were so many subjects that I had to stay up every night to review what I had l ......
curl_easy_perform() failed: Problem with the SSL CA cert (path? access rights?)
curl_easy_perform() failed: Problem with the SSL CA cert (path? access rights?) 最近遇到了一个这个问题 发现是因为自己加了一个这个 curl_easy_setopt(pCURL, CURLOPT_SSL_OPTIONS, ......
fetch 请求 stream 流接口并使用 AbortController 中断结果响应
1. 使用fetch请求stream流接口： 封装fetch工具方法 fetchRequest.js const fetchStream = async (url, options) => { const response = await fetch(url, options); if (respo ......
初中英语优秀范文100篇-041Computer Improves My English Study-电脑有助于我英语学习
PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW041 记忆树 1 Nowadays, we cannot live without computers for one day. 翻译 现在，我们一天都无法离开电脑。 简化记忆 电脑 句子结构 1Nowadays是副词，表示“现在”，作状语。 2we can ......
08.W3C performance api
Web Performance Working Group The mission of the Web Performance Working Group is to provide methods to measureaspects of application performance of u ......
问题1：Ubuntu执行`sudo apt install XXX`报错出现Failed to Fetch
报错问题： 解决方案： 1.查看自己Ubuntu的版本： lsb_release -a （LSB是Linux Standard Base（Linux标准库）的缩写， lsb_release命令 用来与具体Linux发行版相关的Linux标准库信息） 获取版本号之后进入：https://mirrors ......
fetch和xmlhttprequest的区别
补充：fetch不支持上传进度跟踪。 相关参考：https://juejin.cn/post/7090890245238947848 ......
GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读
背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
Linux：vscode扩展无法下载，报错：Error while fetching extensions : XHR failed
在Linux系统上下载安装好vscode以后，发现扩展里面无法下载安装，报错：Error while fetching extensions : XHR failed 解决办法：修改 hosts 文件 1.sudo cp /etc/hosts /etc/hosts.bak 2.sudo vi /et ......
NUXT - Error: Failed to download template from registry: fetch failed
HOST 路径 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 前往 HOST 加入 185.199.108.133 raw.githubusercontent.com 测试是否成功 (若无任何信息返回即成功)： node -e "require('https').get ......
（15-418）Lecture 5 Performance Optimization Part 1 Work Distribution and Scheduling
高性能编程的三个目标： 执行单元的负载均衡 减少线程、进程间的交流 减少额外开销 尽量先实现一个最简单的解决方案，之后对其扩展以提高性能。 Balancing the workload 理想情况下，所有处理器在整个程序执行期间都忙于计算。 根据Amdahl定律，程序中的串行部分的比例对最大加速比有很 ......
高等数值分析（高性能计算，并行计算） (Parallel and High Performance Computing)
https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析（高性能计算，并行计算)) 基本信息： 教材：本课程主 ......
github加速软件fetch-github-hosts索引
详细链接 进入文件夹 E:\github-host_v2.6\fetch-github-hosts.exe -m=client Windows启动 fetch-github-hosts.exe -m=client 自定义获取时间间隔 Windows（10分钟获取一次） fetch-github-ho ......
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer: ViT中的位置编码
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer * Authors: [[Kan Wu]], [[Houwen Peng]], [[Minghao Chen]], [[Jianlong Fu]], ......
Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning
Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键，但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中，深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
pure-admin pnpm ERR_PNPM_FROZEN_LOCKFILE_WITH_OUTDATED_LOCKFILE Cannot perform a frozen installation because the version of the lockfile is incompatible with this version of pnpm
事情是这样的，用的开源pure-admin 的框架，用的是pnpm,本地环境都是可以的，但是发布到生成就报以下错误 然后看部署参数，是这样的，强制用了lock文件，本来也没问题 报错的意思是json 文件跟pnpm-lock.json 文件不匹配 但是本地看着是匹配的，随便挑选几个包版本看着也是一致 ......
如何将 performance_schema 中的 TIMER 字段转换为日期时间
问题 最近有好几个朋友问，如何将 performance_schema.events_statements_xxx 中的 TIMER 字段（主要是TIMER_START和TIMER_END）转换为日期时间。 因为 TIMER 字段的单位是皮秒（picosecond），所以很多童鞋会尝试直接转换，但转 ......
Performance Improvements in .NET 8 & 7 & 6 -- Thread【翻译】
线程 .NET 的最近版本在线程、并行、并发和异步等方面做出了巨大的改进，例如 ThreadPool 的完全重写（在 .NET 6 和 .NET 7 中），异步方法基础设施的完全重写（在 .NET Core 2.1 中），ConcurrentQueue 的完全重写（在 .NET Core 2.0 中 ......
Dependency injection framework -- Decoupled packages example (multiple containers) -- ADD DIP IMPROVEMENT
Dependency injection framework https://python-dependency-injector.ets-labs.org/index.html Dependency Injector is a dependency injection framework for ......
LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm
LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm Minzhu Xie 1, Ruijie Xie 2, Hao Wang 3 Affiliations exp ......
B4185. LPI-IBWA:Predicting lncRNA-protein Interactions Based on Improved Bi-Random Walk Algorithm
B4185. LPI-IBWA:Predicting lncRNA-protein Interactions Based on Improved Bi-Random Walk Algorithm Minzhu Xie1, Hao Wang1 and Ruijie Xi1 1Hunan Normal ......
Fetch API 教程
Fetch API 教程 https://www.ruanyifeng.com/blog/2020/12/fetch-tutorial.html Fetch() https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/fetch fetch()是 XMLHt ......
17、oracle fetch分页
oracle fetch分页 语法： start_row：开始行数 row：分页的行数 select * from dual OFFSET start_row ROWS FETCH NEXT row ROWS ONLY; 使用：一般搭配order by 使用 select * from dual o ......
Fetch和XHR有什么区别？
区别： 原生API vs ES6新增函数：XHR 是浏览器提供的原生API，而 fetch 是 ES6 中新增的全局函数。 使用对象差异：XHR 使用 XMLHttpRequest 对象，而 fetch 使用 Promise 对象。 Cookies 默认携带：fetch 默认不会携带 cookies ......
Fetch api 无法获取完整的response header
通常我们拿header这样的 ` let headers={ mode: 'cors', } fetch(options.url, headers).then(response => { for (let header of response.headers.keys()) { console.lo ......
克莱·汤普森的合同， 你再也不是那个hero. learning area 和 performance area
从23年6月就开始了拉锯谈判，要价格5年2.3亿，4年2亿，到4年1.6亿，勇士一直报价4年1亿到1.2亿，到了11月底的第七次谈判，勇士只报价4年5500万。结合了克莱在23-24新赛季的表现，这价格可以说是没有溢价了，这合同谈判有些期权的影子，合同是买未来的performance，时间价值的溢价 ......