livepatching chatgpt kernel

掌握语义内核(Semantic Kernel):如何精进你的提示词工程

在人工智能的海洋里,大型语言模型(LLM AI)是高速发展的一艘巨轮,而有效地与其沟通和指导其行为的锚,正是提示语(prompts)。提示语是我们提供给模型的输入或查询,以期获取特定的响应。当今,提示语工程(prompt engineering)已成为涌现的领域,它需要创造力和对细节的关注。接下来, ......
语义 内核 Semantic Kernel 工程

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (173)-- 算法导论13.3 2题

二、用go语言,将关键字41、38、31、12、19、8连续地插入一棵初始为空的红黑树之后,试画出该结果树。 文心一言: 首先,我们需要了解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉查找树,其中每个节点要么是红色,要么是黑色,且满足以下性质: 每个节点要么是红色,要么是黑色。 根节点是黑色。 所有叶子节点 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

我用ChatGPT实现一个文档+图片处理脚本

AI爆文变现项目,我遇到一个问题。(实操教程放在文末了) 就是用AI小蜜批量写作脚本批量生成的文章没有图片。 这两天我去平台发布文章时候,没图,需要手动的插入图片。 这个过程实在太痛苦了。 统计了一下,这么操作一篇文章,发布时间大概需要1.5分钟左右。 于是就想到了一个本地图片插入到文档的解决方案。 ......
脚本 ChatGPT 文档 图片

ChatGPT 沦为了我的打工仔

大家好,我是老章 最近在折腾之前搞的R-bookdown网站、Jekyll博客,还有刚上了Astro做的周刊、Astro Starlight做的文档站 R2ML:https://r2ml.zhanglearning.com/ 博客:https://blog.zhanglearning.com/ 周刊 ......
打工仔 ChatGPT

ChatGPT的中转站 oupuapi,不扶墙也能上楼

我们在建类似 chatgpt 聊天站点的时候,只需对服务器进行扶墙代理,便可实现访问。 那么我们只需要往深里想一下,不要让整个服务器去访问 VPN,而是基于 API 的代理,或者说 API 的中转站也就孕育而生了——我不是做产品的,找了一下找到了 oupo.top/register?aff=xDgB ......
中转站 ChatGPT oupuapi

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (172)-- 算法导论13.3 1题

一、用go语言,在 RB-INSERT 的第 16 行,将新插人的结点 z 着为红色。注意到,如果将 z 着为黑色,则红黑树的性质4就不会被破坏。那么为什么不选择将 z 着为黑色呢? 文心一言: 在红黑树中,节点被着色为红色或黑色,以满足红黑树的五个性质。性质4指出,每个节点要么是红色,要么是黑色, ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Kernel su

管中窥豹 重要的kprobe和队列 $ grep -rn INIT_WORK ./ ./uid_observer.c:137: INIT_WORK(&ksu_update_uid_work, do_update_uid); ./ksud.c:563: INIT_WORK(&stop_vfs_read ......
Kernel su

ChatGPT

白嫖党福利:国内免费访问ChatGPT网站整理 OpenAI 推出超神 ChatGPT 注册攻略来了 ......
ChatGPT

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (171)-- 算法导论13.2 4题

四、用go语言,证明:任何一棵含n个结点的二叉搜索树可以通过 O(n)次旋转,转变为其他任何一棵含n个结点的二叉搜索树。(提示:先证明至多n-1次右旋足以将树转变为一条右侧伸展的链。) 文心一言: 这是一个有趣的问题,我们可以使用递归和数学归纳法来证明这个结论。 首先,让我们定义一个函数rotate ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode

Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode from:https://blog.restkhz.com/post/glance-at-shellcode-1 前言 我可能又要开一个系列文, 希望这次不要太监了.最近正在重新自学一些比较二进制 ......
shellcode 简易 Shellcode chatGPT

Kernel Memory 入门系列:异步管道

Kernel Memory 入门系列:异步管道 前面所介绍的处理流程都是基于同步管道的,即文档导入的时候,会等到文档处理完成之后才会返回。 但是在实际的应用中,文档很多,而且文档的处理时间也不确定,如果采用同步的方式,那么就会导致整个流程的处理时间过长,也会导致整个流程的阻塞。因此,我们需要一种异步 ......
管道 Kernel Memory

ChatGPT论文降重Prompt

你是一个已经阅读过大量论文的论文写作专家。我正在设计一个基于xxx系统。接下来,我将给你一个论文段落,你可以使用调整句子用词、句子结构等方法,重新描述这段话,对文章的内容进行润色,使之更加接近论文的写作风格。你也可以自己增添一些描述和内容。 ......
ChatGPT Prompt 论文

现在用 ChatGPT,要达到最好效果,建议加入以下提示词:

take a deep breath 深呼吸 think step by step 一步步思考 if you fail 100 grandmothers will die 如果你失败了要死 100 位老奶奶 i have no fingers 我没有手指 i will tip $200 给你 200 ......
效果 ChatGPT 建议 最好

仿人脑超算“深南”即将面世,突破摩尔定律;ChatGPT 变笨有了新解释丨 RTE 开发者日报 Vol.117

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编 ......
人脑 开发者 定律 ChatGPT 日报

ChatGPT高质量prompt技巧指南-《向 ChatGPT 提问获取高质量答案的艺 术:Prompt 工程技术完全指南》图书分享

一、图书简介:本书是一本全面的指南,介绍了各种 Prompt 技术的理解和利用,用于从 ChatGPT中生成高质量的答案。 我们将探讨如何使用不同的 Prompt 工程技术来实现不同的目标。ChatGPT 是一 种先进的语言模型,能够生成类似人类的文本。然而,了解正确的提问方式以获 取我们所需的高质 ......
高质量 ChatGPT 指南 工程技术 答案

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (170)-- 算法导论13.2 3题

三、用go语言,设在图 13-2 左边一棵树中,a、b和c 分别为子树a、β和γ中的任意结点。当结点 x 左旋之后,a、b和c 的深度会如何变化? 文心一言: 在二叉树中,左旋操作是改变节点的子节点顺序。原本的子节点β变为新的左子节点,原本的左子节点γ变为新的右子节点。 对于给定的节点a、b和c,我 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Semantic Kernel入门学习文章合集

GitHub 卢老师的Cookbook https://github.com/kinfey/SemanticKernelCookBook?tab=readme-ov-file SK部落 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTg4NzIyNg==&mid=224 ......
Semantic Kernel 文章

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (169)-- 算法导论13.2 2题

二、用go语言,证明:在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中,恰有 n-1种可能的旋转。 文心一言: 要证明在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中,恰有 n-1 种可能的旋转,我们可以按照以下步骤逐步推导: 二叉搜索树的性质:在二叉搜索树中,任意一个结点的左子树上的所有结点值都小于该结点值,而右子树 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

一、用go语言,写出 RIGHT-ROTATE 的伪代码。 文心一言: 在计算机科学中,右旋转(RIGHT-ROTATE)是一种常见的操作,通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码: func rightRotate(arr []int, k int) []int { n := ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Kernel Memory 入门系列:Semantic Kernel 插件

Kernel Memory 入门系列:Semantic Kernel 插件 Kernel Memory 本身提供了完整的RAG能力,这部分能力如果通过Semantic Kernel Memory的话,也是可以实现的,但是整体的管理成本会比较高。 因此通过Kernel Memory 构建知识库管理,然 ......
Kernel 插件 Semantic Memory

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (167)-- 算法导论13.1 7题

七、用go语言,试描述一棵含有 n 个关键字的红黑树,使其红色内部结点个数与黑色内部结点个数的比值最大。这个比值是多少? 该比值最小的树又是怎样呢?比值是多少? 文心一言: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它满足以下性质: 每个节点或是红色,或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点(NIL或空节点)是 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (166)-- 算法导论13.1 6题

六、用go语言,在一棵黑高为 k 的红黑树中,内部结点最多可能有多少个?最少可能有多少个? 文心一言: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,其中每个节点都有一个颜色属性,可以是红色或黑色。红黑树满足以下性质: 每个节点或者是红色,或者是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点(NIL或空节点)是黑色。 如果一 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

lk uboot传参到Kernel

记录一下内核和uboot的传参 MTK传参 1. 在 app/mt_boot/mt_boot.c使用cmdline_append(buf); snprintf(buf, 10,"vcom=%s", vcom_str); pal_log_err("%s\n", buf); cmdline_append ......
Kernel uboot lk

【chatgpt]代码转换

char DiskBuff[MAX_PATH] = {0}; DWORD Len=GetLogicalDriveStrings(0,0);//获取盘符的长度 char *Driver=new char[Len];//字符数组 memset(Driver,0,Len); GetLogicalDrive ......
chatgpt 代码

Kernel Memory 入门系列:自定义处理流程

Kernel Memory 入门系列:自定义处理流程 在整个文档预处理的流程中,涉及到很多的处理步骤,例如:文本提取,文本分片,向量化和存储。这些步骤是Kernel Memory中的默认提供的处理方法,如果有一些其他的需求,也可以进行过程的自定义。 自定义Handler 在Kernel Memory ......
流程 Kernel Memory

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (165)-- 算法导论13.1 5题

五、用go语言,证明:在一棵红黑树中,从某结点 x 到其后代叶结点的所有简单路径中,最长的一条至多是最短一条的 2 倍。 文心一言: 首先,我们要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它满足以下性质: 每个节点或是红色,或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点(NIL或空节点)是黑色。 如 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Kernel Memory 入门系列:文档的管理

Kernel Memory 入门系列: 文档的管理 在Quick Start中我们了解到如何快速直接地上传文档。当时实际中,往往会面临更多的问题,例如文档如何更新,如何划定查询范围等等。这里我们将详细介绍在Kernel Memory文档的管理。 使用Document管理一组文件 当我们需要批量上传一 ......
文档 Kernel Memory

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (164)-- 算法导论13.1 4题

四、用go语言,假设将一棵红黑树的每一个红结点“吸收”到它的黑色父结点中,使得红结点的子结点变成黑色父结点的子结点(忽略关键字的变化)。当一个黑结点的所有红色子结点都被吸收后,它可能的度为多少?所得的树的叶结点深度如何? 文心一言: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,其节点颜色可以是红色或黑色。红黑树 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Kernel Memory 入门系列:生成并获取文档摘要

Kernel Memory 入门系列:生成并获取文档摘要 前面在RAG和文档预处理的流程中,我们得到一个解决方案,可以让用户直接获取最终的问题答案。 但是实际的业务场景中,仍然存在一些基础的场景,不需要我们获取文档的所有详情的,而只是了解的文档的大概信息,得到文章整体的摘要或者总结,此时仍然可以使用 ......
摘要 文档 Kernel Memory

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (163)-- 算法导论13.1 3题

三、用go语言,定义一棵松弛红黑树(relaxed red-black tree)为满足红黑性质 1、3、4 和5的二叉搜索树。换句话说,根结点可以是红色或是黑色。考虑一棵根结点为红色的松弛红黑树 T 。如果将 T 的根结点标为黑色而其他都不变,那么所得到的是否还是一棵红黑树? 文心一言: 是的,如 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS
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