llama2-chinese模型chinese之旅

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
学习机 粒子 算法 模型 极限

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理

Paddle Inference 模型推理流程 分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型,基于Paddle Inference的推理过程。 使用whl包预测推理 whl 格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译的pyd文件 为了更加方便快速体验OCR文本检测与识别模型,Padd ......
PaddlePaddle Inference 模型 PP-OCRv 文字

基于前景和背景的图像分割,流行排序模型 MATLAB代码 将图像像素

基于前景和背景的图像分割,流行排序模型MATLAB代码将图像像素分为前景类和背景类。基于图的流形排序模型的交互式图像分割框架,该模型是一种基于图的半监督学习技术,可以根据输入数据显示的内在结构学习非常光滑的函数。通过克服传统模型中图构造的两个核心问题:图的结构和图的边缘权值,改进了最终的分割结果。 ......
图像 像素 前景 模型 背景

数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending

数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending ......
模型 金融 数据挖掘 挑战赛 上篇

数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(下篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending

数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(下篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending ......
模型 金融 数据挖掘 挑战赛 下篇

三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型,接不平衡负载时的调制算法。

三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型,接不平衡负载时的调制算法。接非线性负载时的多PR控制器并联算法。提供仿真模型、参考文献ID:9835693184071748 ......
逆变器 算法 Simulink 模型 MATLAB

三相级联H桥逆变器仿真模型,七电平,十一电平逆变器,采用载波移相或者载波层叠的控制方法,可以提供参考

三相级联H桥逆变器仿真模型,七电平,十一电平逆变器,采用载波移相或者载波层叠的控制方法,可以提供参考文献ID:6430694665023809 ......
载波 电平 逆变器 模型 方法

MATLAB Elman神经网络数据预测,BP神经网络预测,电力负荷预测模型研究

MATLAB Elman神经网络数据预测,BP神经网络预测,电力负荷预测模型研究负荷预测的核心问题是预测的技术问题,或者说是预测的数学模型。传统的数学模型是用显示的数学表达式加以描述,具有计算量小、速度快的优点,但同时也存在很多的缺陷和局限性,比如不具备自学习、自适应能力、预测系统的鲁棒性没有保障等 ......
神经网络 神经 网络 负荷 模型

T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型,采用双闭环控制策略,并网电流外环,电容电流有源阻尼内环,

T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型,采用双闭环控制策略,并网电流外环,电容电流有源阻尼内环,电流波形质量完美, THD不到2%,采用三电平SVPWM算法,大扇区小扇区判断。报告仿真模型,参考文献和仿真报告ID:3650694664707463 ......
电流 三电 闭环 阻尼 内环

基于模型过程中的特征选择

#特征选择的常用方法 过滤法 按照发散性或者相关性对各个特征进行评分,通过设定阈值或者待选择阈值的个数来选择特征。 包装法 根据目标函数(通常是预测效果评分)每次选择若干特征,或者排除若干特征。 嵌入法 使用机器学习的某些算法或模型进行训练,得到各个特征的权值系数,并根据系数从大到小选择特征。 ......
模型 特征 过程

GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】

本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。 ......
模型 语言 Alpaca-lora Alpaca lora

Hugging Face发布全新AI 编程模型StarCoder!

导读 Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder(150 亿参数),该模型经过训练主要用途是可以生成代码,目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitH ......
StarCoder 模型 Hugging 全新 Face

python高级技术(IO模型)

一 IO模型介绍 Linux环境下的network IO * blocking IO 阻塞IO * nonblocking IO 非阻塞IO * IO multiplexing IO多路复用 * signal driven IO 信号驱动IO * asynchronous IO 异步IO 由sign ......
高级技术 模型 python 技术

blender 3D 汽车模型下载

因为之前需要模拟摄像头拍摄汽车车牌,从各种途径下载了一些blender 3D 汽车模型,现将模型分享出来,如有需要,直接去最后面下载地址下载即可。目前已经车型40多款 ......
汽车模型 模型 blender 汽车 3D

Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23524 最近我们被客户要求撰写关于采样的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样。 Metropolis-Hastings算法 Metropolis-H ......
Metropolis Hastings 模型 Poisson 代码

数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON(ZIP)模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26915 最近我们被客户要求撰写关于零膨胀泊松回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。此外,理论表明,多余的零点是通过与计数值不同的过程生成的,并且可以独立地对多余的零点进行建模。因此,zip模型 ......
数据 ZERO-INFLATED 实例 INFLATED 模型

基于大模型的优质Prompt开发课--学习笔记ing

大规模与训练语言模型(LLMs) Large-scale and trained language model 近十年深度学习模型主要更迭 当模型能够习得的知识量级越来越大,其生成的内容亦呈现出无线可能 为什么大模型能够如此强大的表现力 大模型(LLMs)涌现出的三大能力: 上下文学习(In-cot ......
模型 笔记 Prompt ing

ChatGPT原理详解+实操(1)----SFT(GPT模型精调)

from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/629087587 前言 ChatGPT已近火了快大半年了,从去年刚出来的时候小编就关注了一下,也具体的使用过,然后就惊为天人,再然后就没有然后了,因为小编那段时间沉迷于AIGC了。ChatGPT今年开年后更是火的一塌糊涂,无论是行 ......
模型 原理 ChatGPT SFT GPT

大模型思维链(Chain-of-Thought)技术原理

背景 https://zhuanlan.zhihu.com/p/629087587 2021年,提示学习(prompt learning)浪潮兴起,而早在2020年,OpenAI 就在论文 Language Models are Few-Shot Learners 中提出了如何使用 prompt l ......

探索数字未来——虚拟数字化展厅的革新之旅

在数字化时代的浪潮下,各行各业都在寻求创新的方式来与消费者进行互动和交流。虚拟数字化展厅作为一种全新的展示和体验方式,正逐渐成为企业展示产品、服务和品牌形象的重要工具。它不仅打破了传统展览的时间和空间限制,还为用户带来了全新的沉浸式体验。 ......
数字 展厅 之旅

小程序优化之旅(一) -- 接入分包实践

一、业务背景 1.1 前情提要 小程序作为当今社会一个流量的主要承载形式,具有方便快捷,随用随走的特性,因此收到不少企业作为自己产品的一个业务拓展承载渠道。但是随着业务不断迭代,小程序主包体积大小极容易就收到微信的 2M 的限制(这里省略针对静态资源和字体图标等资源的优化处理),我们也毫不例外的遇到 ......
之旅 程序

小程序优化之旅(二) -- 分包与启动加载优化

一、前情提要 随着小程序承载的业务越来越重,小程序的代码量也越来越多;但是随之而来就是小程序需要加载的内容越发庞大,启动加载的速度也一慢再慢。但是作为一个对前路有着希望的前端工程师的我必须要做点什么避免它沉沦下去。 查阅腾讯微信小程序的官方文档(上面截图)当中描述到,关于小程序启动的过程当中代码包准 ......
之旅 程序

小程序优化之旅(三) -- 请求缓存与预请求优化

一、预请求概念 首先在一开始还是先明确下这里所提及到的“预请求”的概念和常规的 http 的 options 请求有所区别,这篇文章所涉及到的预请求的概念都是在页面切换时候的页面请求的提请发送,跳转进入新页面后能够快速的获取到服务端的数据。 1.1 预请求的业务含义 为啥需要要做这个预请求的处理呢? ......
缓存 之旅 程序

小程序优化之旅(四) -- 项目持续化集成与自动化上传代码

一、前情提要成 1.1 改造的目的概述 在开发小程序的完成项目流程当中,免不了需要上传代码到微信平台,这个处理在以前是只能通过小程序开发者工具界面进行人工手动点击按钮进行;这个过程是十分枯燥并且一定程度上消耗了宝贵的人力资源。后续微信提供了小程序的 CI 工具,正式进入通过跑脚本命令来自动化上传代码 ......
之旅 代码 程序 项目

PV_3Inverter:基于MATLAB/Simulink的太阳能光伏并网逆变器仿真模型。

PV_3Inverter:基于MATLAB/Simulink的太阳能光伏并网逆变器仿真模型。其中,光伏MPPT控制采用扰动观测法(P和O法),三相逆变器模块包含PLL锁相环模块。仿真条件:MATLAB/Simulink R2015bID:1980672325291894 ......

IEEE_15_Bus:基于MATLAB/Simulink的IEEE 15节点仿真模型。

IEEE_15_Bus:基于MATLAB/Simulink的IEEE 15节点仿真模型。仿真条件:MATLAB/Simulink R2015bID:6850660377507273 ......
IEEE 节点 Simulink 模型 MATLAB

PV_SPS_Model:基于MATLAB/Simulink的光伏组件串联部分遮阳仿真模型。

PV_SPS_Model:基于MATLAB/Simulink的光伏组件串联部分遮阳仿真模型。仿真条件:MATLAB/Simulink R2015bID:3635660069130461 ......
PV_SPS_Model 组件 Simulink 模型 部分

Five_Bus_Load_Flow:基于MATLAB/Simulink的IEEE 5节点潮流计算仿真模型。

Five_Bus_Load_Flow:基于MATLAB/Simulink的IEEE 5节点潮流计算仿真模型。五个潮流母线模块用于指定母线基准电压和光伏母线电压以及摆动母线的电压和相位。潮流参数在同步和异步电机模块的潮流选项卡中定义。仿真条件:MATLAB/Simulink R2015bID:2850 ......

V2G:基于MATLAB/Simulink的车联网仿真模型,用来模拟一天24小时的微电网运行情景。

V2G:基于MATLAB/Simulink的车联网仿真模型,用来模拟一天24小时的微电网运行情景。其中,柴油发电机作为基础发电机单元,光伏单元与风力发电为可再生能源部分,V2G安装在系统输出作为电网的负载。仿真条件:MATLAB/Simulink R2015bID:4650659918612773 ......
电网 Simulink 模型 情景 小时

Single_Phase_Passive_Inverter:基于MATLAB/Simulink的单相无源逆变器仿真模型,将蓄电池产生的48V直流电

Single_Phase_Passive_Inverter:基于MATLAB/Simulink的单相无源逆变器仿真模型,将蓄电池产生的48V直流电逆变成50Hz的交流正弦波输出电压。利用SPWM调制和LC滤波使得THD<0.5%。仿真条件:MATLAB/Simulink R2015bID:58506 ......