lstm双向
An improved LSTM-based model for identifying high working intensity load segments of the tractor load spectrum
一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目： “基于改进 lstm 的拖拉机载荷谱高工作强度载荷段识别模型” (pdf) “An improved LSTM-based model for identifying high working in ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
Early lameness detection in dairy cattle based on wearable gait analysis using semi-supervised LSTM-Autoencoder
一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目：“基于半监督 LSTM-自动编码器可穿戴步态分析的奶牛早期跛行检测” (Zhang 等, 2023, p. 1) (pdf) “Early lameness detection in dairy ca ......
双向广搜->奶牛集合(洛谷p3067)
题意：给一个n个数字的集合，问集合中有多少个子集满足后面的条件。 其中条件是该集合可以分为两个独立子集，这两个子集的和相等。 分析：第一种思路是枚举所有的集合，然后对每个集合进行暴力枚举，时间复杂度O(1 << 40)得分45。 第二种思路是枚举所有的集合，然后对集合元素求和，转01背包问题，时间复 ......
双向广搜->字符变换(洛谷P1032)
题意：给起始和终止串A和B，以及不超过6个字符串变换规则，求A->B能否在10步以内变换完成。 分析：暴力bfs每次有6条路可以走，时间复杂度是6^10 大概6e8的时间复杂度，会TLE。于是这题是一道经典的双向bfs。 直接开两个队列，两个map，暴力搜1~5步即可。 双向bfs的时间复杂度是2 ......
双向广搜-> hdu1195
问题描述：密码锁有起始和目标两个状态，状态有4个连续数字，数字范围是1~9。其中特殊情况9 + 1 = 0, 1 - 1 = 9。 每次操作可以交换相邻的两个锁上的数字，或者将该位上数字±1。求最小操作次数 分析：是一道双向广搜的题，但是这个题目的第一个思路就是枚举所有的排列组合状态，然后对每个状态 ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
带头节点双向链表实现
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define Elemtype int #define ERROR -1 /* 带头节点的双向链表循环实现 */ typedef struct Node { Elemtype e; Node* next; Node* f ......
[Vue]双向绑定不生效
el-input框修改了内容但页面显示延迟 解决方案：给input绑定一个@input方法，使用 this.$forceUpdate(); <el-input v-model.number="form.order_id" placeholder="编号" @input="orderChange">< ......
[NLP复习笔记] RNN、LSTM
1. RNN 1.1 RNN 简介 循环神经网络（\(\text{Recurrent Neural Network}\)，简称 \(\text{RNN}\)）是一种用于处理序列数据的神经网络。其核心思想是使用循环结构来保持一个内部状态，这个状态理论上可以捕获到目前为止的全部信息流。\(\text{R ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
Golang标准库 container/list(双向链表) 的图文解说
Golang标准库 container/list(双向链表) 的图文解说 提到单向链表，大家应该是比较熟悉的了。今天介绍的是 golang 官方库提供的 双向链表。 1、基础介绍 单向链表中的每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。其特点是每个节点只知道下一个节点的位置，使得数据只能单向遍历。 示意 ......
第八节：高阶链表详解(循环链表、双向链表)
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
基于CNN和双向gru的心跳分类系统
CNN and Bidirectional GRU-Based Heartbeat Sound Classification Architecture for Elderly People是发布在2023 MDPI Mathematics上的论文，提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元(CNN + ......
HDU 1404 ”Solitaire“ (双向广搜)
HDU 1404 ”Solitaire" OJ：https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1401 题目大意：8 * 8 的棋盘，上面有四个棋子，棋子可以上下左右移动，如果在上下左右移动的时候该位置有一个棋子已经放置，可以跳过这个棋子放在后面，不可以连续跳 ......
ESP32平台关于RS485分时双向通信的总结
ESP32平台关于RS485分时双向通信的一些总结 介绍 ESP32在Arduino环境下收发数据有两个关键函数，一个是Serial.available()，用于检测当前串口的缓存中有无数据，另外一个是Serial.onReceive(onSerialReceive, true);，通过类似于中断的 ......
在golang中如何实现 WebSocket 的双向通信
在golang中如何实现 WebSocket 的双向通信 ? 原创 磊丰 Go语言圈 2023-12-21 08:30 发表于广东 听全文 Go语言圈 Go语言开发者的学习好助手，分享Go语言知识,技术技巧，学习与交流Go语言开发经验，互动才有助于技术的提升，每天5分钟，助你GO语言技术快乐成长 1 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing双向注意力
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing * Authors: [[Hengshuang Zhao]], [[Yi Zhang]], [[Shu Liu]], [[Jianping Shi]], [[Chen Cha ......
使用JS和C#完成websocket双向通讯
写在前面： 微软官方对websocket的直接支持很差，教程也写得不用心。还要用户自己去转字节数组和字符串，太过分了！ 毕竟主推SignalR。 本文是在官方教程的基础上，对其进行了一些简单的讲解，和方法提取、封装，以期降低学习难度。 步骤描述： 1、随便建了个普通的mvc项目（任意带控制器的.ne ......
使用JS和SignalR完成双向通信
如题，比NodeJS下直接websocket来的复杂。 web端 html： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <title>SignalR Example</title> 5 <script src="https://cdnjs.cloudflare.co ......
使用js和nodejs完成websocket双向通讯
如题。感谢AI。 先用js完成一个最简单的例子。 web端: html： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <script src="j1.js"></script> </head> <body ......
八、后代组件数据双向Provide和Consume
祖宗组件向后代组件传递数据并实现数据的双向绑定，即：祖宗组件的数据改变则后代组件的数据也跟着变化，后代组件数据变化则祖宗组件的数据也跟着变化。 这里需要在祖宗中使用@Provide装饰器，后代组件需要使用@Consume装饰器 以下代码说明了两点注意： 1.祖宗组件使用@Provide，孙组件使用@ ......
C语言 实现双向链表
#include <stdio.h> #define LIST_HEAD_INIT(name) { &(name), &(name) } #define list_for_each_entry(obj, head, list) for (obj = (typeof(*obj) *)((char *) ......
LSTM及GRU整理。
LSTM \[I_t=\sigma(X_tW_{xi}+H_{t-1}W_{hi}+b_i)\\ F_t=\sigma(X_tW_{xf}+H_{t-1}W_{hf}+b_f)\\ O_t=\sigma(X_tW_{xo}+H_{t-1}W_{ho}+b_o)\\ \bar{C_t}=tanh(X_ ......
幺半群同态一个示例的双向分析
全体自然数（含 0）在加法下构成一个幺半群，记作 (N, +)，而全体正整数在乘法下也构成一个幺半群，记作 (Z+, ·). 假设映射 f: N→ Z+ 满足 ① ∀ x, y ∈ N, f(x + y) = f(x)·f(y). 令 y = 0，代入 ① 有 f(x) = f(x)·f(0)，由此 ......
基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】
导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network
题目“Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network” (Al Mehedi 等, 2023, ......
论文：Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model
Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model 基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测 题目：“Multistep ahead pr ......