matplotlib工具python pyplot

python raise用法

以下面一段代码为例: # !/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf8 -*- """test except""" import os import sys if __name__ == '__main__': try: raise IndexError excep ......
python raise

maturin 方便发布基于rust 的python 包工具

maturin 是PyO3团队开发的,方便我们开发基于rust 的python 包,比如PyO3 的使用文档中就使用了此工具 安装&使用 安装(可选,可以基于venv 安装) 可以基于pip 以及pipx pipx install maturin 创建一个简单项目 python -m venv .v ......
maturin 工具 python rust

【python】浏览器自动化Selenium安装WebDriver最新Chrome驱动

selenium 是浏览器自动化测试框架,原本被用于网页测试。但到了爬虫领域,它又成为了爬虫的好帮手。selenium 可以控制你的浏览器,模仿人浏览网页,从而获取数据,自动操作等。 首先打开 Chrome 浏览器,依次点击浏览器右上角的 三个点 - 帮助 - 关于 Google Chrome 查看 ......
WebDriver Selenium 浏览器 python Chrome

Github 工具栏

漏洞及渗透练习平台: WebGoat漏洞练习环境 github.com/WebGoat/WebGoat git地址:https://github.com/WebGoat/WebGoat.git Damn Vulnerable Web Application(漏洞练习平台) 数据库注入练习平台 用no ......
工具栏 工具 Github

Python定位错误:段错误 (核心已转储)

技术背景 在各种编程语言中都有可能会遇到这样一个报错:“段错误 (核心已转储)”。显然是编写代码的过程中有哪里出现了问题,但是这个报错除了这几个字以外没有任何的信息,我们甚至不知道是哪一行的代码出现了这个问题。 解决方案 在python中可以引用一个faulthandler的函数,就可以显示更加具体 ......
错误 核心 Python

python的orjson

简介 首先我们先来了解下orjson的优缺点: 可以将datetime、date和time实例序列化为RFC 3339格式,例如:"2022-06-12T00:00:00+00:00" 序列化numpy.ndarray实例的速度比其他库快4-12倍,但使用的内存更少,约为其他库的1/3左右 输出速度 ......
python orjson

git hook 和 Husky工具

git hook 背景 git : 除了作为版本控制之外,还能执行自定义操作 git hook , 它存在于.git 文件夹下的hook文件夹,里面有很多以.sample结尾的demo文件,要执行它,只需要把文件名后面的的sample删了。 应用场景: (1)实现自动编译 (2)自动删除仓库中的编译 ......
工具 Husky hook git

Machine Learning in Python

Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......
Learning Machine Python in

python之DataClass

Python 在版本 3.7 (PEP 557) 中引入了dataclass。dataclass允许你用更少的代码和更多的开箱即用功能来定义类。 下面定义了一个具有两个实例属性 name 和 age 的常规 Person 类: class Person: def __init__(self, nam ......
DataClass python

python迭代器理解

目录什么是迭代器?为什么要有迭代?迭代器的优缺点什么是可迭代对象?什么是迭代器对象呢? 什么是迭代器? 在学习for循环的时候,听到了一个词叫可迭代对象。那什么是可迭代对象? 了解后又知道了迭代,可迭代,迭代器这些名词,那这些到底是什么意思呢? 我们先知道为什么for循环不像whlie循环一样,使用 ......
python

cargo-make rust 任务执行以及构建工具

再学习nakago 框架的时候发现其使用了cargo-make 这个工具,但是很方便,类似make 的构建模式 包含的特性 依赖管理,别名支持,支持workspace 简单使用 安装 cargo install --force cargo-make 参考使用 创建一个cargo 项目 cargo n ......
cargo-make 任务 工具 cargo make

ubuntu18.04(64位) 安装交叉编译工具

ubuntu18.04(64位) 安装交叉编译工具(arm-linux-gcc-3.4.5)1.将交叉编译工具上传到ubuntu,并解压交叉编译工具百度云资源:链接:https://pan.baidu.com/s/124vPiMuKXLjyK09gaN_e6A?pwd=9k0a提取码:9k0a su ......
工具 ubuntu 18.04 18 04

2023 年最后一波工具安利「GitHub 热点速览」

2023 年还有两周就要接近尾声了,2023 年的热点速览还有一波工具好安利:比如上周推荐之后上了热榜的远程调试工具 page-spy-web,让调试像呼吸一般自然方便;还有轻量级的搜索引擎 orama,可以让你下载 B 站视频好好过个元旦的下载姬 downkyi,JS 格式化工具 biome,Me... ......
热点 工具 GitHub 2023

四、python编写软件-pycharm安装

这里我就不编写了,主要是技术也不是太好,这里给大家分享一个不错安装教程,大家去看看图文教程 视频教程 搜索pycharm安装就可以了 ......
pycharm python 软件

python网站创建011:函数、序列化

经典函数: JS经典函数定义 function 函数名(a1,a2){ var a3 = a1+a2 return a3 } var res = 函数名(11,22) console.log(res) 那如何在浏览器中查看打印结果呢? 匿名函数: 没名字的函数,如果只有一个地方用到,则直接使用匿名函 ......
序列 函数 python 网站 011

系统聚类思想及其Python实现

系统聚类是一种将对象或数据按照其相似性进行分组的方法。与传统聚类方法不同,系统聚类通过构建一颗层次树(或称为树状图或谱系图)来展现数据的层次结构。在系统聚类中,数据点最初被视为单独的簇,然后通过逐步合并或分裂,形成一个层次结构的聚类结果。这种层次结构可用于分析数据的不同层次的相似性关系。系统聚类常用 ......
思想 Python 系统

全面指南:技术写作与编辑工具 Markdown、Git 研究工具

技术写作工具 在技术写作领域,“工具”是指技术写作者用于创建、管理和发布高质量技术文档的各种软件和应用程序。这包括文字处理器、桌面出版应用程序、XML 编辑器、内容管理系统等等。一些技术写作者常用的工具示例包括 Microsoft Word、WPS、Typora、Notion、印象笔记、GitHub ......
工具 Markdown 指南 技术 Git

Rsync 数据同步工具应用指南

Rsync 简介 Rsync 是一款开源的,快速的,多功能的,可实现全量及增量(差异化备份)的本地或远程数据同步备份的优秀工具。 Rsync软件适用于Unix、Linux、Windows等多种操作系统。 1)可使本地和远程两台主机之间的数据快速复制同步镜像,远程备份的功能,这个功能类似ssh带scp ......
工具 指南 数据 Rsync

python-Numpy读书报告

什么是NumPy? NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis ......
python-Numpy 报告 python Numpy

一个神奇的Python库:Evidently,机器学习必备

Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具,旨在帮助构建对机器学习模型的监控,以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
Evidently 机器 Python

Python——作图

Python——作图 百分比堆积柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义数据 categories = ['Cat A', 'Cat B', 'Cat C'] values1 = [20, 30, 15] values2 ......
Python

Python Numpy 数据分析实例

​ 1、数据清理 数据清理是数据分析的第一步。在清理数据之前,需要确保数据是正确的和完整的。 1)处理缺失值 NumPy 可以用于识别、替换或删除数组中的缺失值(通常表示为 np.nan)。 示例代码:Python Numpy 数据分析实例-CJavaPy 2)过滤数据 使用条件语句过滤掉不符合特定 ......
数据分析 实例 数据 Python Numpy

Python:设计模式

一、设计模式与面向对象 1.1 设计模式 软件设计阶段针对反复出现的问题提出的统一解决方案。每类问题的解决方案都被系统的命名。 1.2 面向对象 按照一件事的组成元素分别制作进行组装。 1.2.1 三大特性 封装:将对象封装为类,将对象数据操作封装为函数。封装分为类内/类外,私有/公有 继承:父类与 ......
设计模式 模式 Python

Python: Random

# encoding: utf-8 # 版权所有 2023 涂聚文有限公司 # 许可信息查看: # 描述: # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2023/12/17 18 ......
Python Random

python常用内置模块(持续更新中)

random模块相关方法 需要掌握的,未提及的建议自行了解 import random 大于0且小于1之间的小数 (不含1) random.random() # 0.38916016381720087 指定区间 指定start到end(不含end)之间的随机小数 random.uniform(0, ......
模块 常用 python

Python模块与包

【一】模块的介绍 【1】什么是模块 在Python中,一个py文件就是一个模块,文件名为xxx.py模块名则是xxx,导入模块可以引用模块中已经写好的功能。 如果把开发程序比喻成制造一台电脑 编写模块就像是在制造电脑的零部件 准备好零部件后,剩下的工作就是按照逻辑把它们组装到一起。 将程序模块化会使 ......
模块 Python

多开工具在在线教育领域的创新应用研究

多开工具在在线教育领域的创新应用研究 随着互联网技术的快速发展,在线教育已成为教育领域的重要趋势之一。然而,随之而来的问题是,学生如何在同一时间内有效地管理多个在线学习资源?在这一背景下,多开工具作为一种创新技术,为在线教育领域带来了新的可能性。本文将探讨多开工具在在线教育中的创新应用,并就其优势、 ......
在线教育 领域 工具

Python迭代器和生成器

【一】迭代器介绍 迭代器即用来迭代取值的工具,而迭代是重复反馈过程的活动 其目的通常是为了逼近所需的目标或结果,每一次对过程的重复称为一次“迭代” 而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代 while True: msg = input(">>:").strip() pr ......
生成器 Python

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块,它提供了高效的多维数组对象ndarray,以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有: 创建和操作多维数组,如使用np.array(),np.arange(),np.zeros(),np.ones(),n ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy
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