matplotlib报告python pandas
pip install MySQL-python常见问题
在centos7.6上使用rpm包安装了mysql8.0.35，现在使用pip安装MySQL-python # 安装wget yum -y install wget # 安装pip wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py curl https://boot ......
pandas常用方法总结
pandas常用方法总结 | pandas是用于数据分析的Python库，包含许多有用的方法，以下是pandas中一些主要的方法和功能：1.数据读取与写入2.DataFrame基本操作3.数据选择4.数据清洗与处理5.数据转换6.数据筛选与排序7.数据汇总与统计8.合并与连接9.缺失数据处理10.重 ......
Python NumPy 图像处理
1、读取图像 需要使用图像处理库来读取图像文件，如Pillow，并将其转换为NumPy数组。 示例代码：Python NumPy 图像处理-CJavaPy 2、保存图像 使用 NumPy 处理后的图像可以再次转换为Pillow图像 示例代码：Python NumPy 图像处理-CJavaPy 3 ......
Python 使用 platform 判断检测操作系统的方法
在 Python 中，可以使用 platform 模块来获取操作系统的信息。其中，platform.system() 方法可以获取操作系统的名称。 详细文档：Python 使用 platform 判断检测操作系统的方法-CJavaPy 使用 platform.system() 方法判断操作系统 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，提供了多维数组对象ndarray以及相关的数学运算和线性代数函数。它能够快速高效地处理大量数据，并提供了丰富的数组操作和数学函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具。numpy的主要功能有：创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.a ......
自动化文件管理：使用Python创建匹配Excel数据的文本文件
介绍 在日常工作中，我们经常需要处理大量的数据和文件。尤其是在处理涉及多层嵌套目录和数据文件时，手动操作变得极其繁琐和耗时。为了提高效率，自动化这一过程显得尤为重要。 本博客介绍了一个实用的Python脚本，它能够自动读取Excel表格中的数据，并在相应的文件夹中创建文本文件。这个程序首先读取Exc ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy：存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构高效，由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas:基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最 ......
pandas的读书报告
Pandas简介：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具，改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
matplotlib读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
scipy的读书报告
SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起，每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg（线性代数）、constants（物理和数学常数）和sparse（稀疏矩阵和相关例程 ......
numpy读书报告
numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray： import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.arra ......
自动化查找并记录含图片文件夹的Python脚本
功能介绍 此Python脚本用于遍历指定的父目录，自动识别并记录所有包含图片文件（如PNG、JPG、GIF等格式）的子文件夹。脚本运行后，将在父目录下生成一个名为“文件夹名统计”的Excel表格，其中列出了所有含有图片的文件夹名称。这对于整理大量分散在不同子文件夹中的图片文件特别有用，尤其是在图像管 ......
***Python语句操作
一、条件控制 Python 中有哪些值代表False None Flase 0 ""：空字符串 []：空列表 {}：空字典 ()：空元组 1、if语句 if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else ......
Python 条件判断
Python 中有哪些值代表False None Flase 0 ""：空字符串 []：空列表 {}：空字典 ()：空元组 if not 如果后面条件为以上的Flase值，则判断应该为True。反之为False ......
Python基础知识
一、先置知识 1、标识符 标识符由字母、数字、下划线组成。 所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。 标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 **from xxx i ......
Python获取时间戳
一、获取时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 print (int(round(t * ......
python模拟体育竞技分析
采用排球比赛规则 点击查看代码 from random import random def printInfo(): # 打印程序介绍信息 print('这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛') print('程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)') def getInputs( ......
python123——爬虫作业
用requests库的get()函数访问百度主页２０次 import requests url = 'https://www.baidu.com' for i in range(20): response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' ......
【python爬虫课程设计】纵横中文网——分类数据爬取+数据可视化
一、选题的背景 通过新书榜和推荐榜来分析小说分类和人气之间的关系，让作者能加了解读者的需求,写出令读者感兴趣的题材来吸引读者。热门的小说分类是社会文化普遍认可的体现，了解和分析社会文化对于提升和改善社会文化起着重要作用。了解热门小说分类让新人作者选择题材时有份参考，以至于写出的小说分类偏门而鲜有人关 ......
python flask 生产环境部署，基于gunicorn（centos 6.5）
1.安装gunicorn，部分生产服务器会存在多个pip版本，一般用pip和pip3区分，本文中用pip pip install gunicorn 2.启动程序 cd /usr/app gunicorn --workers 2 -b 0.0.0.0:5056 app:app 因为我的项目文件名称为a ......
Python实现模块热加载
为什么需要热加载 在某些情况，你可能不希望关闭Python进程并重新打开，或者你无法重新启动Python，这时候就需要实现实时修改代码实时生效，而不用重新启动Python 在我的需求下，这个功能非常重要，我将Python注入到了其他进程，并作为一个线程运行。如果我想关闭Python，要么杀死Pyth ......
12.18---python类
class Dog: # 1 def __init__(self,name,age): # 2 & 3 self.name = name #4 self.age = age def sit(self): print(f"{self.name} is now sitting") def roll_ov ......
pandas基础
pandas基础 df：任意的Pandas DataFrame对象 s：任意的Pandas Series对象 读写文件 读取文件 # 读入文件 filename = "" url="" json_string = "" pd.read_csv(filename); # 从CSV文件导入数据 pd.r ......
Python 中如何编写类型提示
哈喽大家好，我是咸鱼 我们知道 Python 是一门具有动态特性的语言，在编写 Python 代码的时候不需要显式地指定变量的类型 这样做虽然方便，但是降低了代码的可阅读性，在后期 review 代码的时候容易对变量的类型产生混淆，需要查阅大量上下文，导致后期维护困难 为了提高代码的可读性、可维护性 ......
Numpy 等函数的读书报告
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'S ......
python123——numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、函数的基本用法 numpy NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度 ......
Ubuntu20.04下DeepStream Python环境安装
引子 最近工作学习中遇到多路视频解码抽帧的需求，考虑到项目上大多数用到的都是Nvidia的显卡，常规CPU软解显然无法满足多路的需求，故考虑使用N卡的硬解码功能。然后我就毫不犹豫的去找轮子了，ChatGPT这么火，那就先问问它吧。嗯，呃，貌似下图红框里答案只有那么一点点靠谱（不要问我为啥用ChatG ......