matplotlib报告python pandas
python内置库--stat
# 1 简单介绍 stat模块需要结合 os.stat(), os.fstat() 和 os.lstat()这些函数的返回值来使用,提供文件和目录的一些信息(如类型 大小 修改时间等等) # 2 相关函数及属性 stat.S_ISDIR(mode) 判断是否为目录 stat.S_ISCHR(mode ......
Python 3.3中新出现的句法:yield from
1 作用:把不同的生成器结合在一起使用。 除了代替循环之外,yield from还会创建通道,把内层生成器直接与外层生成器的客户端联系起来。把生成器当成协程使用时,这个通道特别重要,不仅能为客户端代码生成值,还能使用客户端代码提供的值。 1 ......
python-asyncio
## python -asyncio [TOC] **协程**是在**用户态实现的**上下文切换技术 相比线程切换,协程上下文切换代价更小。 协程是**单线程**的,不存在多线程互斥访问共享变量,不用锁、信号量等机制 协程非常灵活,当出现I/O阻塞时,就去切换任务,I/O完成再唤醒,这就是所谓的 异 ......
python yield yield from
# python yield ``` 1:可迭代、迭代器、生成器 2:如何运行/激活生成器 3:生成器的执行状态 4:从生成器过渡到协程:yield ``` ### 可迭代、迭代器、生成器 ``` from collections.abc import Iterable, Iterator, Gen ......
Python潮流周刊#2:Rust 让 Python 再次伟大
这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(本期标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。) ## 文章&教程 1、[Python修饰器的函数式编程](http://coolshell.cn/articles/11265.html "Pytho ......
python中的装饰器原理和作用
装饰器的作用就是用一个新函数封装旧函数(是旧函数代码不变的情况下增加功能)然后会返回一个新函数,新函数就叫做装饰器,一般为了简化装饰器会用语法糖@新函数来简化 例子: 这是一段代码,但功能太少,要对这个进行增强,但又不能改变代码。 ```python def hello(): return "hel ......
python内存管理机制
1:引用计数机制实现垃圾回收 对象引用一次,引用计数就增加1,销毁计数就减少1,当引用计数为零时,从内存中删除对象。还有一种情况,ab两对象互相引用时,del语句可以减少引用计数,但不会归零。会导致内存泄漏,解释器会定期执行一个循环检测,搜索不可访问对象的循环,并删除他们 2:内存池机制 为了加速p ......
搭建python接口自动化框架
1.最近一年接触Java接口自动化较多,倒是忘记了一些python,重拾记忆 目录展示: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3202249/202305/3202249-20230520180531474-549448781.png) (1) all ......
APP自动化--pytest-把图片添加到测试报告中
pytest输出测试报告时,有时候需要把截图插入报告中,操作可以如下 用例如下: from pytest_html import extras 导入包 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023/5/12 17:44 # ......
Pytest单元测试报告用例标题中文名称怎么显示(转载)
背景 基础不牢,地动山摇。在开发编程一途,尤为重要。 有python同学喜欢使用pytest框架实现接口自动化测试方案,在使用参数化过程中,无论是控制台还是测试报告中都没有展示用例名称(中文),而是参数化过程的参数顺序,如下图所示: 从报告效果上看,存在不知道fail的用例是哪个用例的问题,即使知道 ......
Python接口MongoDB实现接口查询数据库功能
一、所需工具 Python, pymongo,Mongodb,Flask 二、安装 1、安装Python 我这里安装的是 3.8.0版本 ,输入python -V 可以查看当前版本 2、安装pymongo 命令行中输入 pip3 install pymongo 命令执行即可完成安装。 3、服务器安装 ......
python-docx - 2
## 1. 分区 就是分多个节(部分),每个节可以单独设置页面等信息。 ```python from docx import Document doc = Document() # 获取Sections对象 sections = doc.sections print(type(sections)) ......
python中常见的字符串格式化方法
1. 使用 % 符号进行字符串格式化 使用 % 符号是一种较为传统的字符串格式化方法。它通过将占位符 %s 插入到字符串中,再使用 % 运算符将具体的值插入到这些占位符中。例如: name = "Alice" age = 20 height = 175 print("My name is %s, I ......
Python request请求 解析
import logging import http.client httpclient_logger = logging.getLogger("http.client") def httpclient_logging_patch(level=logging.DEBUG): """Enable HT ......
python 检测屏幕指定区域 有变化即截图
from PIL import ImageChops # $ pip install pillow from pyscreenshot import grab # $ pip install pyscreenshot from datetime import datetime import time ......
基于python实现-根据Excel表格指定的UniqueKey的顺序-到另一个参考表格中查找-补全与自己相关的数据
今天笔者在整理一份数据时,有这样一个需求,已经有多个ID是UniqueKey,每一个UniqueKey及与它相关的数据为一行,存放于Excel表格行中 但他们相关的数据可能有误,而另一个表格中的数据没有问题,但是UniqueKey顺序与第一个表格不一样 现在主要是要修改第一个表格的数据,当然可以使用 ......
使用Python实现MACD策略
```python import pandas as pd import numpy as np def calculate_macd(data, short_period=12, long_period=26, signal_period=9): """ 计算MACD指标和信号线 参数: data ......
Python selenium
初始化webdriver ``` opts = webdriver.chrome.options.Options() # 无头模式 opts.add_argument("--headless") opts.add_argument("--disable-gpu") # 驱动地址 driver_pat ......
python-docx - 1
python-docx 用于创建和更新Word文件的python库 ## 1. 安装 ``` pip3 install python-docx -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ``` ## 2. 创建与保存文件 ```python #导入Docum ......
用python读取excel文件
## 需要用到的包--pandas import pandas as pd ## 简单读取excel文件,要用到read_excel() df=pd.read_excel("D:\无名字的文件夹\实验材料.xlsx") df Out[11]: 姓名 年龄 喜好 0 张三 15 抖音 1 李四 16 ......
python中docx包的安装过程
## 第一步:打开Aanaconda Prompt ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3037541/202305/3037541-20230520104226337-246042115.png) ## 第二步:在页面中输入命令conda insta ......
用python处理word文档的操作
## 提取超链接 from docx import Document **注意docx包不是python自带的包需要下载下一篇,我会给大家说相关的下载,可以点这里跳转到下一篇博客** from docx import RT import re d=Document('D:\无名字的文件夹\pytho ......
今日报告
# 总结--上课+写作业+赶项目 代码时间(包括上课):1h 代码量(行):~10行 博客数量(篇):1篇 了解到的相关知识点: 1、概率论相关知识 2、实习报告的完成 3、Paddle数据的训练 ......
python -- pandas常见的一些行、列操作方法(感兴趣的,可以跟着一起练练手)
这篇文章分享一下pandas常见的一些行、列操作方法,比较基础,感兴趣的童鞋可以看看。 首先,我们用 “random.seed(int i)” 生成一组测试数据。 对于random.seed()有兴趣进一步了解的,可以前往阅读 python -- numpy.random.seed() 如果“pip ......
[ARC114D] Moving Pieces on Line 解题报告
[AT题面](https://atcoder.jp/contests/arc114/tasks/arc114_d) ## 简要题意 有一个红色的数轴,相邻两个整点之间连有一条边,所有边初始为红色。数轴上有 $n$ 个棋子,将一个棋子从 $a$ 位置移到 $b$ 位置,可以将 $(a,b)$ 之间红边 ......
python内置库--fileinput
# 1 关于fileinput 利用fileinput,我们可以循环遍历标准输入或者多个文件中的数据 它和open()作用很类似, 但是open()只能操作一个文件且相关函数功能没有它丰富 # 2 函数介绍 ## fileinput.input(files=None, inplace=False, ......
java调用python并且实现RESTAPI
在Eclipse中创建springboot工程(maven) 配置pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://w ......
今日报告-84
今日打卡 所花时间(包括上课):2h 代码量(行):50 发表博客:1篇(不包括本篇) 学习进度和了解到的知识点: 今天初步学习了AJAX的一些知识,并使用了一些基础的代码,实现了一个弹出框效果。 ......
Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID: ......