matrix series power
Power BI Report Server自定义Form登录
一、条件 1、windows server主机一台，我是windows server 2019（当然windows10或者10月份5日更新的windows11也是可以行的）。 2、SQL Sever，我用的是SQL Server2019。 3、Power BI Report Server默认位置安装 ......
Power BI - 5分钟学习复制表
每天5分钟，今天介绍Power BI复制表功能。 什么是复制表？复制表就是将导入Power BI数据表100%复制成一张或者几张新表。有时出于测试/开发/备份的目的，需要将导入Power BI的数据表进行复制。 举例：首先，导入一张【Sales】样例表，以【Sales】表为例。(Excel数据源导入 ......
一列拆分成两列（BT拆）（Power Query）
问题：左表转成右表 let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], 分组的行 = Table.Group(源, {"机房名称", "网络制式"}, {"合并", each Text.Combine([BBU名称],",")}), 按分隔符 ......
Power BI DAX中如何使用EVALUATE？
问题描述： 业务同事询问，在Power BI DAX中EVALUATE如何使用，希望介绍一下使用语法和常用的小例子使用。 同时给大家介绍一下： 在Power BI DAX中，EVALUATE函数用于执行一个表达式并返回一个表。 通常是在DAX Studio中使用，可用于检查表表达式结果，验证数据 ......
神经网络入门篇：详解核对矩阵的维数（Getting your matrix dimensions right）
核对矩阵的维数 当实现深度神经网络的时候，其中一个常用的检查代码是否有错的方法就是拿出一张纸过一遍算法中矩阵的维数。 \(w\)的维度是（下一层的维数，前一层的维数），即\({{w}^{[l]}}\): (\({{n}^{[l]}}\),\({{n}^{[l-1]}}\))； \(b\)的维度是（下 ......
Power BI:如何在PowerBI中展示本地图片？
问题描述：业务同事反馈，最近在做产品分析报告，需要把存在本地的多张产品图片素材展现在Power BI报告中。但是通过文件夹导入后，发现图片无法正常在表格等可视化组件中显示。询问如何才能在PowerBI中展示本地图片？ 原因和解决方案：图片导入Power BI后，变成了binary二进制格式，所以无法 ......
UPF - Power Intent Basic
Mainstream Low Power techniques Low Vth - 阈值电压比较低，翻转时间小，漏电流比较大，功耗大，速度快 High Vth - 阈值电压比较高，翻转时间长，漏电流比较小，功耗小，速度慢 使用多阈值的器件，处于关键路径上的器件使用Low Vth,不在关键路径上的使用 ......
CA-TCC: 半监督时间序列分类的自监督对比表征学习《Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification》(时间序列、时序表征、时间和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习、TS-TCC的扩展版)
现在是2023年11月27日，10:48，今天把这篇论文看了。 论文：Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification GitHub：https://g ......
Power BI - 5分钟学习重命名
每天5分钟，今天介绍Power BI重命名功能。 什么是重命名？顾名思义就是给导入Power BI数据表的列进行重命名。很多时候，导入Power BI的数据表的列名称并不是我们常用的命名方式，这时候就需要根据公司或者部门的使用习惯进行重命名操作。 第4天 - Power BI重命名我们导入一张【Pr ......
P7626 [COCI2011-2012#1] MATRIX( 普及/提高− ) 题解
题目传送门 思路： 首先思考暴力，\(O(n^4)\) 的时间复杂度，不行。 那么我们这里就要运用到一点前缀和的知识了。 我们可以用前缀和对两条对角线进行计数。 每个点有两个对角线运算。 差不多是 \(O(n^2)\) 到 \(O(n^3)\)的时间复杂度。 而 \(n\leq400\) 稳过。 C ......
Multivariate time series classification pytorch lstm
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split # 生成示例数据 np.ran ......
Power BI - 5分钟学习Power BI逆透视
每天5分钟，今天介绍Power BI逆透视功能 什么是逆透视？逆透视就是把很多列数据逆变转换行数据，也就是大家所说的 '列转行' 。 第3天 - Power BI逆透视： 如果进行逆透视操作，1, 【Home】 -> 【Transform data】 -> 【Transform data】; 2, ......
转换考勤系统中的数据（Power Query）
let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], 添加姓名列 = Table.AddColumn(源, "姓名", each if not Text.Contains([11], ":") or [11] = null then [11] ......
CodeForces 1898F Vova Escapes the Matrix
洛谷传送门 CF 传送门 Type \(1\) 是简单的。直接输出空格个数即可。 Type \(2\) 也是简单的。显然要堵住不在起点和出口最短路上的格子，答案为空格个数减去起点到任一出口的最短路。 考虑 Type \(3\)。容易发现答案为空格个数减去起点到任两个出口的最短路（公共部分只算一次）。 ......
Power BI - 5分钟学习将表第一行设置为标题列名
每天5分钟，上一篇介绍了如何将Excel导入Power BI作为数据源。 但是有的同学已经发现，导入的Excel数据在Power BI最右侧Data区域可以正常显示，但是全都没有列名。 那么我们如何解决这个问题呢？ 第2天 - 如何将导入Power BI表的第一行设置为标题列名： 1, 【Home】 ......
Grafana学习（4）——Time series dimensions
In Introduction to time series, the concept of labels, also called tags, is introduced: Another feature of a TSDB is the ability to filter measurement ......
Grafana学习（3）——Introduction to time series
Imagine you wanted to know how the temperature outside changes throughout the day. Once every hour, you’d check the thermometer and write down the tim ......
Power BI - 5分钟学习连接数据源
最近应业务部门请求，给同事做一次入门培训；在整理资料之余，把一些内容以每天5分钟的形式分享给大家那么首先我们解释What is Power BI?简单来说就是可以从各种数据源中提取数据，并对数据进行整理分析，然后生成精美的图表，并且可以在电脑端和移动端与他人共享的一个神器。 第1天 - Power ......
【数学】Matrix-Tree 定理
题目描述 给定一张 \(n\) 个结点 \(m\) 条边的带权图（可能为无向图，可能为有向图）。 定义其一个生成树 \(T\) 的权值为 \(T\) 中所有边权的乘积。 求其所有不同生成树的权值之和，对 \(10^9+7\) 取模。 注意： 本题中，有向图的生成树指的是 以 \(1\) 为根的外向树 ......
How Powerful are Spectral Graph Neural Networks?
目录概符号说明Spectral GNNChoice of Basis for Polynomial FiltersJacobiConv代码 Wang X. and Zhang M. How powerful are spectral graph neural networks? ICML, 2022 ......
【论文阅读】OneNet Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling
原始题目：OneNet: Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling 中文翻译：OneNet：通过在线集成增强概念漂移下的时间序列预测模型 发表时间：2023年09月22日 平台： ......
cf1864D. Matrix Cascade（差分）
https://codeforces.com/contest/1864/problem/D 结论很好猜，直接从上到下做就行 我们可以维护差分数组，表示对下面的影响，逐行往下推就行，当然+和-要分开，因为一个是往前推，一个往后推。 时间复杂度\(O(n^2)\) #include<cstdio> #i ......
Power BI:如何新建度量值
今天有同事来询问，对Power BI新建度量值，以及对度量值的使用比较困惑？ 借此机会正好和大家简单介绍一下Power BI度量值的创建以及如何理解。 度量值是用DAX公式创建的虚拟字段数据，用于计算表达式的结果；既不会改变源数据；也不会改变数据模型。 但是她可以根据切片器筛选条件的不同，而展示的不 ......
[ARC160C] Power Up
题目描述： 给出一个大小为 \(N\) 的可重集 \(A=\lbrace\ A_1,A_2,\dots,A_N\ \rbrace\)。 你可以执行若干次如下操作（也可以不执行）。 将两个 \(x\) 合并成一个 \(x+1\)。 输出最终可能的集合个数对 \(998244353\) 取模的结果。 数 ......
通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)
现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......
Error: Component series.liquidFill not exists. Load it first.
Error: Component series.liquidFill not exists. Load it first. 场景：使用水球图时，报错：Error: Component series.liquidFill not exists. Load it first. 解决办法： 1、先检查是否 ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
文本数字混排的求和（Power Query）
问题1：有明确的分隔符 let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], 行号 = Table.AddIndexColumn(源, "行号"), 按分号拆分成行 = Table.ExpandListColumn(Table.Transfor ......
USB 3.0 Type-C PD(Power Delivery)
www.usb.org: USB Charger (USB Power Delivery) | USB-IF Type-C PD(Power Delivery) USB Power Delivery ......
parser/../../include/contTimeMC.hh:18:10: fatal error: gsl/gsl_matrix.h: No such file or directory
001、make编译遇到如下问题：parser/../../include/contTimeMC.hh:18:10: fatal error: gsl/gsl_matrix.h: No such file or directory 002、查找该文件 (base) [root@pc1 Augustu ......