megengine模型 性能 技巧

前端项目首页加载速度及项目性能优化

提升首屏的加载速度或项目整体优化,是前端性能优化中最重要的环节,接下来跟大家分享一些常规且有效的首屏优化建议及做法。 一、路由懒加载 SPA项目,一个路由对应一个页面,如果不做处理,项目打包后,会把所有页面打包成一个文件,当用户打开首页时,会一次性加载所有的资源,造成首页加载很慢,降低用户体验,因此 ......
项目 前端 性能 速度

Typora使用技巧

1、链接问题 使用快捷键ctrl + k 不要像如下图一样,否则链接也会挂掉。 2、上传图片问题 如果不设置图床,那一般md文件上传或转发后都是无法看到原图的,因为原图在你自己的电脑上; 虽然有多种方式可以解决这个问题,但图床是最方便的。 图床设置步骤如下: 可能会遇到的问题:安装picGo后启动无 ......
使用技巧 技巧 Typora

如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型

https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning(官方文档) ​ 当我们使用语言模型时候,往往需要给多个例子供ai参考,才能给出更为准确的回答,这种方法费时费力。而通过微调(Fine-tuning)能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
Fine-tuning 模型 OpenAI tuning Fine

前端性能精进(七)——构建

前端性能精进(七)——构建 前端构建是指通过工具自动化地处理那些繁琐、重复而有意义的任务。 这些任务包括语言编译、文件压缩、模块打包、图像优化、单元测试等一切需要对源码进行处理的工作。 在将这类任务交给工具后,开发人员被解放了生产力,得以集中精力去编写代码业务,提高工作效率。 构建工具从早期基于流的 ......
前端 性能

【转】uboot中DM驱动模型理解

1、uboot驱动模型(DM)Uboot引入驱动模型(driver model),这种驱动模型为驱动的定义和访问接口提供了统一的方法,提高了驱动之间的兼容性以及访问的标准型,Uboot驱动模型和linux kernel的设备驱动模型相类似,但是又有所区别。 要打开DM模型,最后反映在几个配置信息上: ......
模型 uboot

Excel 如何计算项目完成时间占全年百分比 - 小技巧

一、新建 “项目记录表”数据表,含有“项目名称”、“开始时间”及“结束时间”等信息,我们现在需要计算出项目所需要的时间占全年的百分比。如图所示 二、单击选中“结束时间”右边的单元格并输入“占全年时间的百分比”,然后按住鼠标左键往下拉到表格底部。选中该列,如图所示: 三、按键盘上的Ctrl+1键,进入 ......
百分比 全年 百分 技巧 时间

Azure Terraform(十三)提升 Azure Web App Plan 的性能

一,引言 一,引言 我们是否正在为部署在云主机上的应用程序性能缓慢和停机问题而苦恼?我们是否正在因为云主机上仅仅部署了应用程序,在流量平缓的时候而浪费大量的计算资源而心疼荷包。那么让我们来一起看看 Azure Web App Plan 吧!今天我们以 IAC 的方式来控制资源的创建,通过使用 Ter ......
Azure Terraform 性能 Plan App

用Jmeter做接口及性能测试

Jmeter分布式性能测试环境部署 一、背景 在使用Jmeter进行性能测试的时候,由于Jmeter是java应用,对于CPU和内存的消耗比较大。因此,当需要模拟数以万计的请求时,Jmeter运行在一台测试PC上时很可能会引起java内存溢出错误。为了让Jmeter工具提供更大的负载能力,这时就要使 ......
接口 性能 Jmeter

【Java 并发】【八】【Atomic】【三】LongAdder的原理-分段锁提升并发性能

1 前言 上一节我们讲解了cas的缺陷,无法同时更新多个变量、以及ABA的问题。以及如果使用AtomicReference解决同时更新多个变量,如果使用AtomicStampedReference解决ABA的问题,这节我们就来讲解CAS带来的另外一个问题,在并发激烈的时候,产生大量的自旋,空耗CPU ......
LongAdder 原理 性能 Atomic Java

MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解,我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见,我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
模型 线性 代码 标准 数据

R语言临床预测模型:分层构建COX生存回归模型STRATIFIED COX MODEL、KM生存曲线、PH假设检验

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32046 原文出处:拓端数据部落公众号 stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的,这里的思想是对协变量分层。 协变量的效果在一个层(部分)里是一样的,即层内没有interaction,效果是常数,这就是Non-inte ......
模型 STRATIFIED 曲线 COX 语言

yolo系列模型结构图

yolo系列模型结构图: ......
结构图 模型 结构 yolo

VGG16模型

VGG16模型,权重由ImageNet训练而来 该模型可同时构建于 channels_first (通道,高度,宽度) 和 channels_last (高度,宽度,通道)两种输入维度顺序。模型的默认输入尺寸是224x224 (一)模型参数 keras.applications.vgg16.VGG1 ......
模型 VGG 16

Cassandra 数据模型

Cassandra 数据模型 Cassandra 的数据模型与我们通常在关系型数据库中看到的有很大不同。本文概述了 Cassandra 如何存储其数据。 Cluster Cassandra 数据库分布在多台一起运行的机器上。最外面的容器称为集群。对于故障处理,每个节点都包含一个副本,如果发生故障,副 ......
Cassandra 模型 数据

人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍(2)

特征处理的实现代码如下: #先对年龄缺失值进行处理,这里先按28岁填充处理客户年龄,因为年龄基本服从正态分布,初步考虑分为0-20,20-30,30-40,40-50,50-60,70-80,80-100分别标记为 age_class1,......,age_class8'''Train['NTRL ......
人工智能 存款 人工 模型 客户

SDK性能压测

https://gerzz-interactive.feishu.cn/docx/Rvx5dMPAaovtUZxArmDc5Mefnbg 一:搭建环境 jdk安装+设置环境变量+验证:11.0.18版本 jmeter安装+设置环境变量+验证:apache-jmeter-5.5 secureCRT9. ......
性能 SDK

【功能与技巧】promethues通过记录规则持久化查询,存储rules表达式查询结果为采集指标

一、查询持续性 到目前为止,我们只是在表达式浏览器中运行查询。虽然查看该查询的输出很方便,但结果仍然是临时存储在Prometheus服务器上,我们可以通过以下三种方式使查询持久化: * 记录规则:根据查询创建新指标 * 报警规则:从查询生成警报 * 可视化:使用Grafana等仪表板可视化查询 记录 ......
表达式 promethues 规则 指标 功能

大模型的核心

In-Context Learning 摘自: https://redian.news/wxnews/293346 ......
模型 核心

张同乐-从零开始,打造高效可靠的Locust性能测试

一、前言 欢迎来到Locust负载测试的世界!Locust是一款开源的负载测试工具,它可以模拟成千上万的用户同时访问你的应用程序,以测试其性能和稳定性。 这个工具具有易于使用、可扩展和高度可定制化等特点,因此被广泛应用于各种类型的应用程序的负载测试中。在本视频教程中,我们将为您介绍Locust的基础 ......
性能 Locust

swoft php 协程 性能优化

https://dy.163.com/article/E14KTSAC0511HSJK.html 原文章地址,传送门 因为看到韩天峰大佬的这个,协程那简直不要太酸爽。所以我也尝试一下。 服务器环境lnmp+swoole linux(centos7.4),(nginx1.14),(php7.2) 框架 ......
性能 swoft php

前端Vue项目打包性能优化方案

一.前言 Vue 框架通过数据双向绑定和虚拟 DOM 技术,帮我们处理了前端开发中最脏最累的 DOM 操作部分, 我们不再需要去考虑如何操作 DOM 以及如何最高效地操作 DOM;但 Vue 项目中仍然存在项目首屏优化、Webpack 编译配置优化等问题,所以我们仍然需要去关注 Vue 项目性能方面 ......
前端 性能 方案 项目 Vue

人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍

很久以前就想研究一下到底是怎么因素影响银行个人存款,特别是大众客户(个人日均存款1万-10万元客户)的存款变化到底同说明有关系? 初步的设想是利用大学数学数据统计的基本方法,列出可能的影响因素,通过公开的数字进行分析评价,但受限于数据来源、数据规模、影响因数如服务质量、地域等的量化困难,一直没有认真 ......
人工智能 存款 人工 模型 客户

【LBLD】二维数组的花式遍历技巧

【LBLD】二维数组的花式遍历技巧 151. 反转字符串中的单词 思路: 反转整个字符串 然后反转每个单词 class Solution { public: string reversePartString(string s, int a, int b) { if (a < 0 || b >= s. ......
数组 技巧 LBLD

CANN训练:模型推理时数据预处理方法及归一化参数计算

摘要:在做基于Ascend CL模型推理时,通常使用的有OpenCV、AIPP、DVPP这三种方式,或者是它们的混合方式,本文比较了这三种方式的特点,并以Resnet50的pytorch模型为例,结合训练营提供的sample,说明了分别是如何实现预处理的。 本文分享自华为云社区《【2023 · CA ......
模型 参数 方法 数据 CANN

以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 I. 传统数仓的演进:云数仓 近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增 ......
数据分析 ByteHouse 性能 数据 100

30分钟带你熟练性能优化的那点儿事儿(案例说明)

前言 性能优化是数据库运维人员和中、高级软件开发人员的必备技能,很多时候老司机和新司机的区别就在写出的东西是否优化。 博主接触过近千家客户的系统,这些系统都存在着各种各样的性能问题。那么如何透彻的了解我们的数据库性能问题?今天就用一个案例来说明性能优化的那点儿事儿。 PS:很多技术人员对优化有一套自 ......
事儿 性能 案例

「硬核」实操如何拥有一个自己的数字人模型

本文大致分为三个章节: 第一部分会介绍常用技术以及简介,以及自己用到构建一个自己虚拟数字人用到的3D引擎和三维软件 第二部分会详细描述生成细节,通过照片建模,创建模型,添加细节,添加表情,优化效果,接入场景,最终效果 第三部分总结本篇内容 ......
模型 数字

3d基础 - 从模型坐标到屏幕坐标

在 3D 引擎中,场景通常被描述为三维空间中的模型或对象,每个模型对象由许多三维顶点组成。最终,这些模型对象将在平面屏幕上呈现和显示。 渲染场景始终相对于摄像机,因此,还必须相对于摄像机的视图定义场景的顶点。了解一下这个转换过程是相当有必要的。 上图中,point为正方体的一个顶点point. 一般 ......
坐标 模型 屏幕 基础

前端性能精进(七)——构建

前端构建是指通过工具自动化地处理那些繁琐、重复而有意义的任务。 这些任务包括语言编译、文件压缩、模块打包、图像优化、单元测试等一切需要对源码进行处理的工作。 在将这类任务交给工具后,开发人员被解放了生产力,得以集中精力去编写代码业务,提高工作效率。 构建工具从早期基于流的 gulp,再到静态模块打包 ......
前端 性能

LTspice中轻松创建 自己的IC仿真模型

通过对LTspice安装路径中文件的分析,终于琢磨出了在LTspice环境中自定义IC模型的方法,在这里共享给大家。LTspice 存放模型的路径 存放原理符号C:\Program Files\LTC\LTspiceIV\lib\Sym C:\Users\liushao\Documents\LTsp ......
模型 LTspice