megengine模型 性能 技巧
Spice模型和IBIS模型的区别
Spice模型的特点Spice模型是进行电路级仿真的。电流，电压，电容等节点的具体参数是从元器件图形、材料特性得来，是建立在低级数据的基础上，每个BUFFER中的元器件分别被描述和仿真。仿真模型包含了详细的芯片内部设计信息。但仿真速度比较慢，只适用于电路级的设计者。 IBIS模型的特点IBIS模型是 ......
202031607129-杨炜 实验一 软件工程准备—博客园技巧与博客首秀
| 项目 | 内容 | | | | | 班级博客链接 | 2023年春软件工程（2020级计算机科学与技术 | | 本次作业要求链接 | 实验一 软件工程准备 | |我的课程学习目标 | 注册博客园和Github账号，学习使用博客园，了解Github的基本操作。| | 本次作业在哪些方面帮我实现学习 ......
【LBLD】小而美的算法技巧：差分数组
【LBLD】差小而美的算法技巧：差分数组 差分数组 差分数组的第 i 个元素存储原数组第 i 个元素和第 i-1 个元素的差值，其中，差分数组的首元素的值 diff[0] 为原数组首元素的值 nums[0]。 1109.航班预订统计 class Solution { public: vector<i ......
matlab神经网络训练函数和性能函数
The response is derived from web search results. Here is a table that summarizes some of the advantages, disadvantages and applications of different t ......
Jmeter-普通性能场景设计
普通性能场景设计 直接使用一个固定量的并发用户数，进行性能测试，得到性能指标值 在jmeter中，模拟多用户并发，修改线程组的线程数、 线程组： 用于性能场景设计的 线程数： 模拟性能测试的并发人数 jmeter中，线程数，理论上是没有限制的。但是，要模拟的人越多，要消耗(发起方)的资源也就越多，我 ......
202031607221-王彦润 实验一 软件工程准备—博客园技巧与博客首秀
1、项目和内容简介 | 项目 | 内容 | | | | | 班级博客链接 | 2023年春软件工程 | | 本次作业要求链接| 实验一 | | 我的课程学习目标 | 注册博客园和Github账号，学习使用博客园 ，了解Github的基本操作 | | 本次作业在哪些方面帮我实现学习目标|1. 初步了解 ......
红黑树SortedDictionary,Hashtable,Dictionary性能测试
using System.Collections; using System.Collections.Generic; namespace HS; public class HXTest{ public const int k = 500_001; // 生成一个长度为50万的数组并初始化 publ ......
如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？
前言 从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍 ......
相同基准点的多个rvt BIM模型数据配准后位置有错位偏差问题处理
场景：提供的bim模型数据包含多个rvt格式数据，这些数据具有相同的基准点，如： 在使用ArcGIS Pro处理了其中两份rvt格式数据（建筑和给排水），发布后在前端展示发现数据错位： 红色管线的给排水数据相对建筑发生了偏移。 虽然使用相同的方法进行地理配准，但是在给定平移坐标时，使用的是Map菜单 ......
【LBLD】小而美的算法技巧：前缀和数组
【LBLD】小而美的算法技巧：前缀和数组 一维数组中的前缀和 class NumArray { private: vector<int> preSum; public: NumArray(vector<int>& nums) { preSum.push_back(0); for (int i = 1 ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
为什么中文语言模型这么难
1.数据量级 gpt-4 1750亿参数 2、不同自然语言训练表现不同 中文较差 3、数据来源问题 （1）中文网站优质内容少，且需要付费，优质平台消亡 （2）很多现存平台内容质量差，如csdn （3）水军、自媒体、营销号和饭圈太多，豆瓣，贴吧，微博小红书 （4）互联网大厂行业竞争与垄断，用户数据生态 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
odoo 开发入门教程系列-模型之间的关系(Relations Between Models)
模型之间的关系(Relations Between Models) 上一章介绍了为包含基本字段的模型创建自定义视图。然而，在任何真实的业务场景中，我们都需要不止一个模型。此外，模型之间的链接是必要的。人们可以很容易地想象一个模型包含客户，另一个模型则包含用户列表。你可能需要参考任何现有业务模型上的客 ......
关闭 Ubuntu 中的关机/重启确认的小技巧
导读 对于 Ubuntu 新手来说，有很多新东西要学，但是网上很多教程不是针对新手的。在这里，我们不走寻常路。不能说全部的教程都是为初学者准备，但至少大部分是。 关闭 Ubuntu 中的关机/重启确认 这篇文章也是一篇新手教程，并且展示如何在每次执行关机、重启、注销时禁用确定框。Ubuntu 总是配 ......
避免在PCB设计中出现电磁问题的7个技巧
在PCB设计中，经常出现电磁问题，如何有效避免呢，有以下七个小技巧。 技巧1：将PCB接地，这样可以减少发射、串扰和噪声。 技巧2：区分EMI，由于EMI不同，一个很好的EMC设计规则是将模拟电路和数字电路分开。 技巧3：串扰和走线是重点，走线对确保电流的正常流动特别重要，返回路径走线的长度应与发送 ......
小技巧003-伪并行重构流场
小技巧003-伪并行重构流场 OpenFOAM的reconstructPar是单核程序，对于较大的算例重构流场时间过长，而reconstrctPar程序可以指定重构某一段时间的流场： reconstructPar -time start:end 可以将所需要重构的流场时间范围分成不同的小段，分别重构 ......
Tensorflow训练好的模型部署
导出模型 首先，需要将TensorFlow训练好的模型导出为可部署的格式。可以使用tf.saved_model API将模型保存为SavedModel格式。例如，下面的代码将模型导出为/tmp/saved_model目录： import tensorflow as tf # 生成模型 # 导出模型 ......
：）语言模型的评价-PPL迷惑度-从语言模型说起-|
语言模型的评价-PPL迷惑度-从语言模型说起 一语言模型 1.1语言模型概念： 1 计算一个句子的概率模型 2 也就是能够判断一个句子是否是人类语言，输出其概率。 1.2推导 1.3它的概率表示为： 1.4存在两个缺陷： 1、參数空间过大：条件概率P(wn|w1,w2,..,wn-1)的可能性太多， ......
马科维兹资产组合选择模型
组合构造问题可以归纳为多个风险资产和一个无风险资产的情况。在两风险资产的例子中，该问题可分为三步： 首先，确定可行集的风险收益权衡； 然后，通过计算使资本配置线斜率最大的个资产权重权重确定最优风险组合； 最后确认最合适的投资组合，由无风险资产和最优风险组合构成。 投资者面临的风险收益机会，由风险资产 ......
react useCreateWatchedStore 轻量级高性能状态管理库
import {useContext, useEffect, useMemo, useRef, useState} from 'react'; import _get from "lodash.get"; import _set from "lodash.set"; import {shallowE ......
CAD如何设置多个视口同步？CAD视口同步设置技巧
在CAD绘图过程中，如果想要多个CAD视口同步，该如何操作呢？本节内容小编就以浩辰CAD软件为例来给分享一下多个CAD视口同步的设置技巧，一起来看看吧！ CAD视口同步设置技巧： 浩辰CAD软件扩展工具中提供了CAD视口同步功能，其可用于将一个或多个相邻的布局视口中的视图与主布局视口对齐。所有同步视 ......
一键获取测试脚本，轻松验证“TSBS 时序数据库性能基准测试报告”
基于 TDengine 3.0 TSBS 基准测试报告，此前我们已经输出了系列文——为什么选择 TSBS 作为测试平台、写入性能对比、查询性能对比，分别就 TSBS 及测试环境、写入性能及开销、查询性能及开销进行了相关解读。在本篇文章中，我们将为想要验证本报告测试结果的小伙伴，分享进行报告测试复现的 ......
提高网页加载速度的一些方法和技巧
网页的加载速度是评估网站质量一个重要指标，原因在于大多数用户能够容忍的网页加载时间只有几秒，如果超出了访客的忍受范围他们会毫不留情地关掉你的网页，所以网页载入速度会极大地影响网站的流量和访问。 以下总结了几种可以明显提高网站加载速度的初步简单技巧方式，如果你的网站存在载入速度慢的问题不妨以此为参考对 ......
好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)
谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂，是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量，旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间，毁誉参半，很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比，Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。 ......
快来玩AI画图！StableDiffusion模型搭建与使用入门~
前言 最近AI很火🔥，先是AI画图，然后就ChatGPT，后者我已经用了一段时间了，用来写作文挺不错的，但OpenAI屏蔽了中国IP，加上用户太多啥的，用起来没那么爽，但没办法全球只此一家，只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了，全是开源的，自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作 ......
【LBLD】双指针技巧秒杀七道数组题目
【LBLD】双指针技巧秒杀七道数组题目 快慢指针技巧 class Solution { public: int removeDuplicates(vector<int>& nums) { int fast = 0; int slow = 0; while (fast < nums.size()) { ......
Centos性能监控工具——netdata配置
netdata配置有一条自动配置的命令，但因为功夫qiang的原因，自动配置总是会失效，所以本文是手动配置 一、准备环境，预先安装依赖 sudo yum install epel-release sudo yum install autoconf automake curl gcc git libm ......
MATLAB代码：基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型
MATLAB代码：基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型 关键词：元模型 虚拟电厂 主从博弈 优化调度 参考文档：《基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理》复现元模型 仿真平台：MATLAB+CPLEX平台 主要内容：代码主要做的是虚拟电厂的优化调度策略，其实是多虚拟电厂 微 ......