megengine模型 性能 技巧
【译】.NET 7 中的性能改进（十一）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 同样，为了不做不必要的工作，有一个相当常见的模式出现在string.Substring和span.Slice等方法中。 span = span.Slice(offset, str.Length - offset); 这里需要注意的是，这些方法都有 ......
【译】.NET 7 中的性能改进（十二）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 New APIs 在.NET 7中，Regex得到了几个新的方法，所有这些方法都能提高性能。新的API的简单性可能也误导了为实现它们所需的工作量，特别是由于新的API都支持ReadOnlySpan输入到regex引擎。 dotnet/runtim ......
【译】.NET 7 中的性能改进（十三）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 代码生成 (Code generation) .NET 7的regex实现有不少于四个引擎：解释器（如果你不明确选择其他引擎，你会得到什么），编译器（你用RegexOptions.Compiled得到什么），非回溯引擎（你用RegexOption ......
【译】.NET 7 中的性能改进（八）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 Mono 到目前为止，我一直提到 "JIT"、"GC "和 "运行时"，但实际上在.NET中存在多个运行时。我一直在谈论 "coreclr"，它是推荐在Linux、macOS和Windows上使用的运行时。然而，还有 "mono"，它为Blazo ......
【译】.NET 7 中的性能改进（九）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 原始类型和数值 (Primitive Types and Numerics) 我们已经看过了代码生成和GC，线程和矢量化，互操作......让我们把注意力转向系统中的一些基本类型。像int、bool和double这样的基本类型，像Guid和Dat ......
MySQL查看数据库性能常用命令和实战教学
MySQL查看数据库性能常用命令 # 列出MySQL服务器运行各种状态值 show global status; # 查询MySQL服务器配置信息语句 show variables; # 慢查询 show variables like '%slow%'; # MySQL服务器最大连接数 show v ......
.NET中委托性能的演变
.NET中的委托 .NET中的委托是一项重要功能，可以实现间接方法调用和函数式编程。 自.NET Framework 1.0起，委托在.NET中就支持多播（multicast）功能。通过多播，我们可以在单个委托调用中调用一系列方法，而无需自己维护方法列表。 即使在今天，委托的多播功能在桌面开发中仍然 ......
白 - 权限提升和漏洞利用技巧
Windows服务 1.不安全的服务文件权限或路径 基本原理 Windows服务是一种在后台运行的计算机程序，它在概念上类似于Unix守护进程。 每个Windows服务都将其可执行文件的路径存储在称为BINARY_PATH_NAME的变量中。当启动服务时，会检查此变量并执行其下设置的.exe文件。 ......
取出预训练模型中间层的输出(pytorch)
1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型，可以采用直接遍历子模块的方法，取出相应name模块的输出，不对模型做任何改动。该方法的缺点在于，只能得到其子模块的输出，而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型，无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
装箱算法的性能测试
笔者第一次对算法做性能测试，记录本次测试的过程，方便以后复盘。 项目的背景是新提交了一个需求，在每个b2c出库订单入库时，给订单一个合适的推荐箱型。订单的sku属性中有长宽高，包材管理的表中也有各包材的长宽高。需要推荐一个能装下的最小包材，并且体积占比低于90%，剩余大于等于10%空间留给冷媒和充气 ......
搭个ChatGPT算法模型，离Java程序员有多远？
这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门，让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡，对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
使用JsonTextReader提高Json.NET反序列化的性能
一、碰到的问题 在服务器的文件系统上有一个业务生成的BigTable.json文件，其可能包含的JSON字符串很大，同时里边的集合会包含很多的记录；我们使用以下的代码来反序列化，虽然使用了异步的ReadAllTextAsync来读取文件，但是还是需要将整个的文件内容都读取到内存中，这样会极大的占用服 ......
这6种性能优化，让你的程序飞起来！
软件设计开发某种意义上是"取"与"舍"的艺术。关于性能方面，就像建筑设计成抗震9度需要额外的成本一样，高性能软件系统也意味着更高的实现成本，有时候与其他质量属性甚至会冲突，比如安全性、可扩展性、可观测性等等。大部分时候我们需要的是：在业务遇到瓶颈之前，利用常见的技术手段将系统优化到预期水平。那么， ......
我好像找到了点学习英文的技巧
在开头，我得先声明一句，学习英语没有捷径，但是有技巧。 在之前的几年，我陆续的也发过 2 篇英语学习的文章《程序员英语高效学习法》和《每次阅读外文技术资料都头疼，终于知道原因了》。 还特地搜集了上千个计算机相关的英语单词，但是很遗憾，最终还是没能坚持下来。 上个月又燃起了学习英语的斗志，所以特在此记 ......
前端性能精进之优化方法论（二）——分析
在上一节中曾提到过两种性能监控：SYN 和 RUM，那么对应的也有两种分析：数据分析和实验室分析。 数据分析会通过采集上来的性能信息来剖析和定位可能存在的各种问题。 实验室分析会通过某个线上或本地的测试工具对页面进行单点测试，得出性能分析报告。 本文会对前者介绍一些分析实践，后者会介绍一些比较有名的 ......
redis georadius源码分析与性能优化
原文地址: https://blog.fanscore.cn/a/51/ 背景 最近接到一个需求，开发中使用了redis georadius命令取附近给定距离内的点。完工后对服务进行压测后发现georadius的性能比预期要差，因此我分析了georadius的源码，并对原始的实现方案进行了优化，总结 ......
C4模型，架构设计图的脚手架，你值得拥有
hi，我是熵减，见字如面。 对于软件开发团队来说，写软件设计文档，花架构图，是日常工作中的关键一项。 而其中，如何画好系统设计的架构图呢？ Simon Brown 就 提出 C4 模型，来解决这个问题。 基于C4模型的脚手架，架构师们就可以统一团队内的不同层级的视角，交付一个成体系的架构设计。 下面 ......
衡量算法的性能-时空复杂度分析
算法 即存在输入输出,由有限步骤结束的程序. 因此,显而易见,算法并不是指一个单一的标准答案,而是一切能够完成要求的程序都可以称之为算法.但是算法之间根据性能的不同存在差异,评判这个差异的指标就是本篇分享的重点. 评判算法优劣的指标 1.时间复杂度 时间复杂度用O()表示,它的实质是算法的计算次数 ......
模型预处理层介绍（1） - Discretization
预处理的作用主要在于将难以表达的string或者数组转换成模型容易训练的向量表示，其中转化过程大多是形成一张查询表用来查询。 常见的预处理方式包括： class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ......
前端性能优化百问大杂烩
主要内容为下面几大类：移动端、图片、JavaScript、css、html、页面内容、服务器、cookie。 移动端性能优化： 保持单个文件小于25KB 移动网站页面要求下载资源，如果文件过大，会大大减慢页面加载速度。 打包内容为分段multipart文档 由于HTTP请求每一次都会执行三次握手，每 ......
2023年十款开源测试开发工具推荐（自动化、性能、造数据、流量复制）
1、AutoMeter-API 自动化测试平台 AutoMeter 是一款针对分布式服务，微服务 API 做功能和性能一体化的自动化测试平台，一站式提供发布单元，API，环境，用例，前置条件，场景，计划，报告等管理 在项目开发，迭代交付过程中开发人员，测试人员需要针对系统提供的 API 做调试，回归 ......
Java 调用 PaddleDetection 模型
文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用，deepjavalibrary/djl：Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事，它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型（也支持部分 ......
slate源码解析（二）- 基本框架与数据模型
源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录： 可以看到，作为一个开源富文本库，其源码是相当之少。在第一篇文章中说过，Slate没有任何开箱即用的功能，只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
随机森林RF模型超参数的优化：Python实现
本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~ ......
现代图片性能优化及体验优化指南 - 响应式图片方案
本文是系列第二篇。系列文章： 现代图片性能优化及体验优化指南 - 图片类型及 Picture 标签的使用 图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。 对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文，就将从各个方面阐述，在各种新特性满头飞的今天，我们可 ......
现代图片性能优化及体验优化指南 - 缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸
本文是系列第三篇。系列文章： 现代图片性能优化及体验优化指南 - 图片类型及 Picture 标签的使用 现代图片性能优化及体验优化指南 - 响应式图片方案 图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。 对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文， ......
生产者消费者模型
生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线，我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线，生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用，其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库，然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么，这个仓库的实现有什么要求 ......
jmeter做性能测试
一、线程与进程 一个软件/程序，是以进程的方式存在的，一个进程可含多个线程（一个软件可以做多个事情，就是基于线程而实现的） 二、并发的基本概念 并发： 并发用户数：同一时刻，服务器/接口接收到的用户量，例如同一时刻有22个同学同时点击登录按钮，此时并发用户数为22 并发请求数/qps/rps：同一时 ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......