mimo信号 编码 性能
遇到Qt使用UI文件无法连接信号问题
1. 手动加载UI文件代码如下： 以上代码pushButton按钮在状态切换时，无法接收到信号，经过调试发现调用"connect"时变量“lineWidget”各个成员都是空指针，但是"connect"函数并没有报异常。 2. 查看"setupUI"函数，其片段如下： 可以发现，其实创建对象都是在" ......
3招解决时序数据高基数难题，性能多维度提升！
本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk | 3招解决时序数据高基数难题，性能多维度提升！》，作者：华为云开源。 本期《openGemini全新列存引擎，为您解决时序数据高基数难题》的主题直播中，华为云开源DTSE技术布道师&数据库创新Lab技术专家黄飞腾，与开发者朋友们分享了时序数据库的 ......
diffusers sdxl 性能分析
加载fp16模型到显存的消耗 单图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 双图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 ......
HTTPS 性能优化技巧
认识SSL/TLS SSL和TLS都是用于保障端到端之间连接的安全性。SSL最初是由Netscape开发的，后来为了使得该安全协议更加开放和自由，更名为TLS，并被标准化到RFC中，现在主流的是TLS 1.2版本。 从上图，可以看出SSL/TLS是介于应用层和传输层之间，并且分为握手层（Handsh ......
【Python】base64模块对图片进行base64编码和解码
图片的base64编码就是可以将一副图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。这样做有什么意义呢？我们知道，我们所看到的网页上的每一个图片，都是需要消耗一个 http 请求下载而来的。没错，不管如何，图片的下载始终都要向服务器发出请求，要是图片的下载不用向服务器发出请求，而可以随着 HTM ......
【译】Visual Studio 2022 - 17.8 的性能改进
Visual Studio 2022 17.8版本欢迎一系列令人振奋的性能增强，包括响应式文件打开体验，改进 Razor/Blazor 的响应性，加速 F5，优化的 C++ 虚幻引擎智能感知和非 SDK 风格 .NET 项目的构建加速。 ......
.NET8 极致性能优化 Non-GC Heap
前言 .NET8 里面 JIT 引入了一个新的机制，叫做 Non-GC Heap。JIT 可以确保相关对象分配在 Non-GC Heap 上，该堆像其名称一样，不受 GC 管理。JIT 需要保证这个对象没有被 GC 引用，并且在这个对象的生命周期内一直是根对象 (不会被 GC 消灭的对象) 的状态。 ......
性能优化的一般策略及方法
性能优化的一般策略及方法 在汽车嵌入式开发领域，性能优化始终是一个无法回避的问题： 座舱 HMI 想要实现更流畅的人机交互 通信中间件在给定的 CPU 资源下，追求更高的吞吐量 更一般的场景：嵌入式设备 CPU 资源告急，需要降低 CPU 使用率... 不同的工程师会从不同的角度给出不同的优化建议： ......
软件性能测试与实践
一、性能测试基础 1.1性能测试的场景 1.1.1业务场景：分析业务流程，找出性能场景 1.1.2测试场景：模拟性能场景，构造多个测试场景，得到测试结果，并分析得到测试结论。 1.1.3单场景：单个业务场景，测试场景下性能指标最大TPS，平均响应时间，和吞吐量。 1.1.4.混合场景：设计多个业务流 ......
性能测试复习准备——linux环境下安装kafka_2.13-3.2.3.tgz
参考：https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1G7zA?p=6&vd_source=79bbd5b76bfd74c2ef1501653cee29d6 解压到目录路径下： 启动kafka之前，首先启动zk： 修改配置文件： 启动kafka和查看： ......
open_clip编码图像和文本
title: open_clip编码图像和文本 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/d0c501668714918b17bd10244971fcb1.png date: 2023-7-13 23:14:00 categories ......
AtCoder 330. E Mex and Update (关于Mex的总结 + TreeSet和优先队列的性能问题
package AtCoder.begin330; import java.util.*; class Main5 { /** * 总结 : mex的取值范围跟数据长度有关, 而跟元素取值范围无关 * * 思路 : 首先我们只需要用TreeSet维护0 -> N就好了, 我们答案一定在0 -> N中 ......
【Python】使用vscode编码提示找不到模块
问题描述 已经使用pip安装了模块，但是使用vscode没有代码提示。 解决办法 这种情况一般是因为pc安装了多个python版本，安装模块的pip不是vscode指定的编译环境。 点击右下角，选择环境变量中配置的python版本。 解决问题： ......
MySQL运行在docker容器中会损失多少性能
前言 自从使用docker以来，就经常听说MySQL数据库最好别运行在容器中，性能会损失很多。一些之前没使用过容器的同事，对数据库运行在容器中也是忌讳莫深，甚至只要数据库跑在容器中出现性能问题时，首先就把问题推到容器上。 那么到底会损失多少，性能损失会很多吗？ 为此我装了两个MySQL，版本都是8. ......
空间三维模型的编码结构光方法实现：基于EinScan-S软件
本文介绍基于EinScan-S软件，实现编码结构光方法的空间三维模型重建的具体操作。 目录1 相关原理1.1 编码结构光成像原理1.2 编码结构光编码方式1.3 编码结构光与侧影轮廓方法比较1.4 编码结构光方法流程2 三维模型制作2.1 防晒霜罐三维模型制作2.1.1 前期准备工作2.1.2 软件 ......
锁—信号量与管程
1.基本概念 互斥 只有一个线程能访问临界区。 临界资源 多个线程可以共享系统中的资源，但是临界资源只允许一个线程在某一时刻访问。如某些变量、硬件资源。 临界区 访问临界资源的代码即临界区。 2.信号量与管程 管程（Monitors）和信号量（Semaphores）是操作系统中用于实现并发编程的两种 ......
什么是 Web 应用性能参数中的 First Contentful Paint
"First Contentful Paint"（简称 FCP）是一个非常重要的性能指标，用于测量我们的网页在用户的设备上渲染出第一片有意义内容的时间点。这个指标是 Web 性能用户体验的关键部分，因为它直接关系到用户对网站加载速度的第一印象。在互联网世界中，每一毫秒的延迟都可能影响用户的满意度，甚 ......
.NET领域性能最好的对象映射框架Mapster使用方法
Mapster是一个开源的.NET对象映射库，它提供了一种简单而强大的方式来处理对象之间的映射。在本文中，我将详细介绍如何在.NET中使用Mapster，并提供一些实例和源代码。 和其它框架性能对比： Mapster的安装和配置： 首先，打开Visual Studio并创建一个新的.NET项目。 在 ......
自动编码器（Autoencoders）和序列到序列（Sequence-to-Sequence）模型区别
核心区别 应用范围：自动编码器主要用于数据的压缩、重建和特征提取，而序列到序列模型用于处理序列数据，特别是在输入和输出都是长度可变的序列的情况下。 数据处理方式：自动编码器处理固定大小的输入和输出，而序列到序列模型处理的输入和输出通常是长度可变的序列。 任务类型：自动编码器更多用于无监督学习任务，而 ......
.NET8极致性能优化Non-GC Heap
前言 .NET8里面JIT引入了一个新的机制，叫做Non-GC Heap。JIT可以确保相关对象分配在Non-GC Heap上，该堆像其名称一样，不受GC管理。JIT需要保证这个对象没有被GC引用，并且在这个对象的生命周期内一直是根对象(不会被GC消灭的对象)的状态。原文:.NET8极致性能优化No ......
C++11 多线程并发 互斥量、条件变量和信号量
互斥量 Classes mutex (C++11) provides basic mutual exclusion facility(class) timed_mutex (C++11) provides mutual exclusion facility which implements lock ......
后端的性能优化有哪些方面？
Java的性能优化可以从多个方面入手，从影响性能的方面考虑一下。包括以下几个方面： 线程池调优：适当地调整线程池的大小和线程数，可以提高程序的并发性能和响应速度。 内存管理：合理地管理内存使用，包括对象的创建和销毁，可以提高程序的执行效率。 IO操作优化：采用NIO方式可以减少IO操作时的阻塞等待， ......
（Python）基于对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多传感器信号融合
对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可将复杂时间序列以散点的形式清晰映射在极坐标图中，可以使原始时域信号通过图形化的方式提高可视化能力。因为极坐标图像的特殊性，多元、多通道、多传感器信号信息可通过SDP方法融合在有限区域中。适用于多元、多通道、多传感器信号的融合（ ......
sqlserver 中将存入值编码‘1,2,3’查询返回编码对应名称‘张三，李四，王五’
1.新建函数 ALTER FUNCTION [dbo].fn_splitStr( @strSource NVARCHAR(4000),@strSeparator NVARCHAR(10) )RETURNS @tbResult TABLE(id INT IDENTITY(1,1),rs NVARCHA ......
探索亚马逊云科技云存储服务的性能
文章作者：Libai 引言 随着企业越来越多地依赖云存储解决方案，确保存储性能的最佳状态变得至关重要。在本文中，我们将探讨在亚马逊云科技云存储服务上进行存储性能基准测试的重要性，以及如何帮助企业做出资源分配和优化的明智决策。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开 ......
基于对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多传感器信号融合-matlab
对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可将复杂时间序列以散点的形式清晰映射在极坐标图中，可以使原始时域信号通过图形化的方式提高可视化能力。因为极坐标图像的特殊性，多元、多通道、多传感器信号信息可通过SDP方法融合在有限区域中。适用于多元、多通道、多传感器信号的融合（ ......
【虹科干货】Redis Enterprise 自动分层技术：大数据集高性能解决方案
企业业务一直依赖于其收集的数据，但这些数据集正在不断增长。即使需要提取的数据存储量非常庞大，Redis Enterprise 7.2也能使应用程序能以最快的速度检索和处理数据。利用自动分层技术，可以识别冷数据和热数据，并分别存储在内存和固态硬盘上，显著提升了系统响应速度，优化内存占用的同时降低硬件成... ......
SQL提高查询性能的几种方式
## 创建索引，提高性能 索引可以极大地提高查询性能，其背后的原理：1. 索引是的数据库引擎能够快速的找到表中的数据，它们类似于书籍的目录，使得你不需要逐页查找所需要的信息2. 索引能够帮助数据库引擎直接定位到所需的数据，从而大大减少磁盘I/O操作，如果没有索引，SQL SERSER可能需要执行全表 ......