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【专题】2022年度全球手游广告变现报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=33801 2022年,全球手游下载量同比增长10%,达到617亿次下载,相较于2021年增长高出2个百分点。然而与2018年至2020年平均30%的增长相比,整个手游市场从2021年开始结束了高速增长,进入了平稳阶段。阅读原文,获取专题报告合集全 ......
【专题】2023年中国消费者洞察白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33375 原文出处:拓端数据部落公众号 在疫情后的时代,中国的消费市场正在逐步复苏。政策和社会共同努力,全面提振消费者的信心。与此同时,供给侧正在采用新的内容营销模式,品牌、电商直播和信息平台注重科普专业知识,将品质和创新作为核心竞争力。居民消费 ......
java接口自动化系列(14):一键执行生成并打开报告
本系列汇总,请查看这里:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15867903.html 前言 在前面的篇幅中,查看测试报告,我们要先运行自动化框架(执行testng.xml文件或者mvn clean test命令)生成allure-results,然后再生成all ......
SQL语句的执行顺序
使用SQL语句来访问存储在数据库表中的记录集合。SQL查询是由像From、Where等各种子查询来构成的。必须执行这些子查询才能获得正确的结果,看下SQL语句中各个子查询执行的先后顺序。以下是SQL子句的执行顺序:1)、𝗙𝗥𝗢𝗠 - 先指定要查询的表2)、𝗪𝗛𝗘𝗥𝗘 - 再对基础数 ......
sql性能优化
前言:实现完rpc接口后,开始进行性能优化,提升响应效率。 1,查全量表,如果表格几万条,甚至更多信息时,导致性能下降。 // const tickInfos = await knex(SRC20_TICK_TABLE); // const tickInfoMap = {} // for (let ......
this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
MySQ:mysql-5.7.30-linux-glibc2.12-x86_64 生未知异常.org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database. Cause: java.sql.SQLSyntax ......
读书报告
一、Numpy Numpy是一个用于处理大型多维数组和矩阵的库,提供了大量的数学函数来操作这些数组。基本的函数用法: 创建数组:numpy.array() 数组形状:shape 数组元素类型:dtype 数组元素总数:size 改变数组形状:reshape() 数组切片:[] 数组索引:[] 数组元 ......
读书报告
Numpy Numpy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象和各种用于处理数组的函数。Numpy 的主要功能包括对数组进行数学运算、数组索引和切片、线性代数运算、傅立叶变换等。这使得 Numpy 成为数据分析、机器学习和科学计算领域中不可或缺的工具。 Scipy ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
读书报告
1、NUMPY NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
SQL auto close - Keep it turned off
SQL auto close - Keep it turned off 04 June,2013 by Tom Collins Should the sql auto close database option be set to True or False? SQL Server Books On ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1. Numpy: - 简介:Numpy是Python科学计算的基础库,提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能:支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景:数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy: - 简介:Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩,即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度,对于矩阵,n 行 m 列a.size #数组元素的总个数,相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
读书报告 在本次的学习中,我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先,我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能,如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
读书报告
Numpy NumPy主要用途包括: 数学运算:提供了丰富的数学函数和操作符,例如对数组进行加减乘除、三角函数、指数函数等。 线性代数:支持矩阵乘法、求逆、特征值分解等线性代数运算。 随机数生成:能够生成各种概率分布的随机数。 Scipy Scipy的主要应用场景包括: 优化和拟合:提供了多种优化算 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07
numpy库常用的创建数组(ndarray类型) 使用实例: import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为: [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
python 读书报告
蒋彬:以下是使用 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 库进行图像处理的一些示例代码。这些库通常与专用的图像处理库(如 OpenCV 或 Pillow)一起使用,以实现更广泛的图像操作和处理。使用 Matplotlib 显示图像pythonCopy codeimport m ......
【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处:拓端数据部落公众号 未来,康复趋势将会拓展至院外,特别是社区、居家等场景,数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码,支持康复医疗行业的发展和创新,同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文,获取专题报告 ......
【专题】中国医疗AI市场发展专题分析报告PDF合集分享(附原数据表)
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处:拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下,医疗人工智能(AI)正迎来迅猛发展。到2022年,医疗AI市场规模首次突破百亿,预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
SciPy 读书报告
SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起,每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg(线性代数)、constants(物理和数学常数)和sparse(稀疏矩阵和相关例程 ......
Pandas读书报告
Pandas简介:表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具,改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
Matplotlib读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库,能够生成各种格式的图形(诸如折线图,散点图,直方图等等),界面可交互(可以利用鼠标对生成图形进行点击操作), 同时该2D图形库跨平台,即既可以在Python脚本中编码操作,也可以在Jupyter Notebook中使 ......
numpy 读书报告
numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray: import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy: 基础的数学计算模块,以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy,提供方法(函数库)直接计算结果,封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换,这是纯数学的,用Numpy;做个滤波器,这属于信号处理模型了,在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
01.一条SQL查询和更新语句的执行过程
一、MySQL 逻辑结构 首先 MySQL 整体结构上分为 server层、存储引擎层。其中 Server 层包含如下组件: 连接器:管理客户端连接,权限认证 查询缓存:缓存查询的语句和结构 分析器:分析查询SQL语句,包括词法分析、语法分析 优化器:生成执行计划,选择更高效查询方式的索引 执行器: ......
读书报告
numpy基本函数的用法ChatGPT-4-TurboNumPy 是 Python 中的一个开源数值计算扩展库,用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。它提供了大量的数学函数来操作数组和矩阵。以下是一些最常用的 NumPy 基本函数的简介和用法示例。创建数组 numpy.array - 用于创建数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告:
1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块,来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多,本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展,其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy: 方便、 ......
添加一个SQL Server身份验证方式
关键几步如下,特别是最后一步,记得勾选SQL Server和Windows. 参考网址: 如何在SQL SERVER的windows身份验证添加一个SQL Server身份验证方式_sqlserver windows身份验证 添加-CSDN博客 ......
SQL Server with(nolock) 学习
1. with(nolock) 使用方法 问题:由于数据量过大,会产生数据锁死问题 解决方法:目的就是查询是不锁定表,从而达到提高查询速度的目的。 SELECT CONVERT ( VARCHAR ( 100 ), VW_BaoBiaoShuJu.LsTime, 23 ) AS DateNow, C ......
网络攻防技术——SQL注入
实验8:Sql注入实验 实验内容: SQL注入是一种代码注入技术,它利用web应用程序和数据库服务器之间接口中的漏洞。当用户的输入在发送到后端数据库服务器之前未在web应用程序中正确检查时,就会出现此漏洞。许多web应用程序从用户处获取输入,然后使用这些输入构造SQL查询,这样web应用程序就可以从 ......