mysql知识点 知识 数据
包含58个分类的6万多古诗词典ACCESS\EXCEL数据库
这个数据库中不但包含了常规的朝代、作者、教材分类之外，还有诗集和分类字段。 诗集检索可以让用户选择喜欢的诗集开始诵读。类型检索是指按诗歌的题材检索，如果你在写作时想引用诗句，类型检索会效率很多。 朝代有：先秦、两汉、魏晋、南北朝、隋代、唐代、五代、宋代、金朝、元代、明代、清代； 出处有：唐诗三百首、 ......
Python爬取东方财富网股票数据.py
print("数据来源：东方财富网-行情中心-沪深京A股")import re,requestsimport pandas as pdurl = "http://94.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?cb=jQuery11240403998741793111 ......
MySQL之视图，索引，存储过程，触发器--实操
一.视图 什么是视图？ 视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。 同真实的表一样，视图包含系列带有名称的列和行数据。 行和列数据来自定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。 简单的来说视图是由select结果组成的表。 视图的出现其实优化了MySQL对用户权限的管理，我们在以前学的用户管理， ......
五、python基本数据类型分类
# 五、Python基本数据类型分类 ## 1.基本数据类型 **(1) 数字** int 整型(1, 2, -1, -2) float 浮点型(34.678) bool 布尔型(True/False) complex 复数(4+3J, 不应用于常规编程，这种仅了解一下就好 **(2)字符串** s ......
喜讯丨计讯物联5G物联网数据网关TG463荣登2022年度中国物联网行业创新产品榜
近日，备受瞩目的2022‘物联之星’中国物联网产业年度榜单颁奖典礼在上海世博展览馆会场隆重举行。经由申报筛选、网络人气投票、专家评委投票等多重环节，计讯物联旗下5G物联网数据网关TG463荣登2022年度中国物联网行业创新产品榜。 作为中国物联网行业的“奥斯卡”，本届物联之星备受关注，不仅吸引了50 ......
12万汉语源流词典汉字记性ACCESS数据库
《12万汉语源流词典汉字记性ACCESS数据库》在继承前人经验的基础上，注意吸收今人的研究成果，注重形音义的密切配合，尽可能历史地、正确地反映汉字形音义的发展。在字形方面，简要说明其结构的演变。语义解释遵循古今语义的发展变化，并采用多例形式实现语境释义。 在字义方面，释义准确，义项齐备，例证丰富典范 ......
Python | 数据分析和计算机视觉 | 学习记录
# 计算机视觉 * `empty()`和`vstack(), hstack()` : 使用循环创建新数组时，可以先用`np.empty()`创建空数组并确定数组维度，循环中创建新的行数组，再使用`vstack()`合并数组 ``` A = np.empty([0,2], dtype = "float ......
解决用PLSQL Developer查询时数据大小超过100M的提示问题
解决用PLSQL Developer查询时数据大小超过100M的提示问题 Tools -> Preferences->SQL Window Maximum Result Set size(0 is unlimited) 由100 设置为 0 即可 解决PLSQL Developer字体太小的问题 T ......
MySQL 全文索引 （极不实用）（不推荐）
内置分词器 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-search-ngram.html 语法 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-search.html 简介 https://de ......
MySQL 测试Isolation
CREATE TABLE foo ( `name` VARCHAR (20) NULL DEFAULT NULL ) ENGINE = INNODB; insert foo values ('张三'); 设置隔离级别 #set SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL ......
MySQL 存储引擎（storage engine)
show engines ; https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/storage-engines.html 创建表时（CREATE TABLE Statement）可以指定存储引擎类型 简介 InnoDB: The default storage engi ......
mysql 验证状态字段加索引的必要性
假设某状态有：1未开始，2处理中，3已完成 随时间变化3越来越多，1和2则始终维系在少量 测试步骤： 1建表 CREATE TABLE `foo` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `status` int(1) DEFAULT ......
数据库结构差异如何处理？navicat 结构同步工具
操作 如何对比线上数据库，线上数据库无法直连时可以下载表结构，创建一个可以直接访问的数据库。然后开启对比 navicat 帮助文档 结构同步（只限于完整版本）Navicat 让你以详细分析的进程比对及修改表结构。換句话说， Navicat 比对两个数据库和/或模式之间的表及显示其结构的差異处。从主菜 ......
【MySQL】【日志】MySQL 日志：undo log、redo log、binlog 有什么用？
1 前言 这节我们来看看MySQL里的各种日志哈。 2 概述 之前我们知道了一条查询语句经历的过程，这属于「读」一条记录的过程，如下图： 那么，执行一条 update 语句，期间发生了什么？，比如这一条 update 语句： UPDATE t_user SET name = 'xxx' WHERE ......
【MySQL】【内存】Buffer Pool是什么？有什么作用？
1 前言 这节我们来看看MySQL 的 Buffer Pool哈。 2 为什么要有 Buffer Pool？ 虽然说 MySQL 的数据是存储在磁盘里的，但是也不能每次都从磁盘里面读取数据，这样性能是极差的。 要想提升查询性能，加个缓存就行了嘛。所以，当数据从磁盘中取出后，缓存内存中，下次查询同样的 ......
读改变未来的九大算法笔记01_数据压缩
 # 1. 起源 ## 1.1. 香农–法诺编码（Shannon-Fano Coding） ### 1.1.1. 克 ......
MySql行转列&列转行
https://huaweicloud.csdn.net/63356caed3efff3090b56567.html?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECT ......
SQL Backup Master 和 MS SQL Server 自带备份都可以用于对 SQL Server 数据库进行备份和恢复操作，但它们有一些区别和优势在以下几个方面
SQL Backup Master 和 MS SQL Server 自带备份都可以用于对 SQL Server 数据库进行备份和恢复操作，但它们有一些区别和优势在以下几个方面： 功能和灵活性：SQL Backup Master 提供了更加丰富和灵活的备份和恢复功能，如备份压缩、增量备份、备份验证等， ......
scrapy数据解析与持久化存储
1.数据解析 -使用response.xpath("xpath表达式") -scrapy封装的xpath和etree中的xpath区别： -scrapy中的xpath直接将定位到的标签中存储的值或者属性值取出，返回的Selector对象数据值是存储在Selector对象的data属性，需要调用ext ......
SequoiaDB分布式数据库2023.5月刊
本月看点速览 行业认可，荣登中国最佳信创厂商系列榜单 聚焦创新，入选2022年大湾区科创企业创新TOP10 科技为本，协同发展，多家组织机构到访 青杉计划2023已开启，一起攀登更高的“杉” 行业认可，荣登中国最佳信创厂商系列榜单 近日，由第一新声联合天眼查发起的2023年中国最佳信创厂商系列榜单正 ......
6.1. 网络基础知识
在开始学习Java网络编程之前，首先让我们了解一些关于网络基础知识的内容。网络编程主要涉及到计算机网络、网络协议、数据通信等方面的知识。接下来，我将尽量详细、通俗易懂地介绍这些概念。 **计算机网络** 计算机网络是指将地理位置不同的计算机和其他设备通过通信链路（如光纤、无线电波等）连接在一起，实现 ......
数据治理核心保障数据质量监控开源项目Apache Griffin分享
数据开发和数据应用创造价值离不开数据的质量，数据质量管理是数据治理重要保障途径，Apache Griffin就是为解决数据质量监控而设计，本篇先了解Apache Griffin定义、特性和架构，然后通过官方提供docker-compose一键部署和体验，通过官网提供批处理和流处理演示操作，最后通过其... ......
Jasypt加密SpringBoot配置文件和自动加密数据库敏感信息
`Jasypt`是开源的加密和解密的组件。和Spring提供了很好的集成。 ###一、加密SpringBoot配置文件 新建SpringBoot项目，添加依赖 org.springframework.boot spring-boot-starter-web com.github.ulisesbocc ......
R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择 （ 点击文末“阅 ......
【专题】2022母婴行业洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32654 原文出处：拓端数据部落公众号 在这一特别的环境下，我国的母婴消费市场将会发生什么新的变化？面对这一代又一代交替的母亲与母亲，他们的消费观念与养育模式又有什麽新的标记？面对怎样的新挑战，新的机会？报告从母婴行业现状与趋势、母婴人群精准画像、 ......
【视频】R语言机器学习高维数据应用：Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32646 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Junjun Li 在这篇文章中，我们将着重探讨高维数据下的机器学习应用，以房屋市场租金价格预测为例。在实际生活中，房屋租金作为一个重要的经济指标，被广泛应用于城市规划、财务投资等方面的决策中。然而， ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
数据模型《实体联系模型》
1. 需求分析阶段：根据"软件需求规则说明书"生成 er模型 2. 概念结构阶段：根据"转换规则"把ER模型 转成关系模型 3.逻辑结构设计阶段： 根据"三范式"规则(要求) 把关系模型 转换成 基本表 实体-联系模型# 基本概念# 实体：实体是有别于其他对象的一个事物，比如人，教师，学生，课程，专 ......
net 6使用FluentValidation校验请求数据
1，nuget增加 FluentValidation.AspNetCore 2. DI中添加 builder.Services.AddFluentValidation(opt=>{ opt.RegisterValidatorsFromAssembly( Assembly.GetEntryAssemb ......