neighbors balanced 032b agc

【题解】Atcoder AGC034E Complete Compress

题目分析: 看到数据范围显然考虑先枚举一个集合点,也就是根。 设 $g_u = \sum_{v \in tree_u \and col_u = 1} dis(u,v)$,那么我们一次操作就是让 $g_u$ 减二或者不变,而不变的操作就是在 $u$ 的同一棵子树内的操作是没有影响的。 因为我们可以将 ......
题解 Complete Compress Atcoder 034E

负载均衡load balancing和算法介绍

一、负载均衡介绍 1.1 什么是负载均衡 负载均衡(load balancing) 它是计算机的一种技术,用来在计算机集群、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。-来自 wikipedia 负载均衡主要作用是将多个连接 ......
算法 balancing load

AGC008F 题解

设 $f(u, d)$ 表示以 $u$ 为中心距离不超过 $d$ 的点集 考虑对每个点分别统计答案,令当前处理的点 $u$ 是当前树根 令 $mx(u)$ 为 $u$ 所有子树中,与 $u$ 最远距离最 大值, 令 $se(u)$ 为 $u$ 所有子树中,与 $u$ 最远距离的次大值, 我们只在 $ ......
题解 008F AGC 008

「 solution set」 AGC037

A 一看是橙色的,跳了。 B RGB Balls 一个显而易见的贪心是考虑加进来一个颜色,如果能正好和剩下的组成一组,那么就一定让他们组成一组。留着的话前面剩下的能造成的极差一定更大。而如果组不成一个,也尽可能让他当第二个。实在加不进去了再让他当第一个。 这样我们实时维护一下 R,G,B,RB,RG ......
solution set AGC 037

AGC

收音机AGC电路(自动增益控制)主要是针对接收信号的强弱变化而设计的。以调幅收音为例,但经中放(中频放大)检波后的信号太强时,自动降低中放的增益,同理但信号弱时,自动提高中放的增益。这样就缓解了由于电台距离远近,信号强弱的带来的问题。例如强信号声音太大,弱信号声音太小的问题。还有因检波后的音频信号过 ......
AGC

【AGC】集成AGC插件出现空指针报错问题

【关键字】 性能管理、gradle、AGC 【问题描述】 开发者反馈应用集成了AGC 性能管理服务服务、HMS地图服务等SDK,遇到了一些编译问题。如果在Android Studio中单击运行按钮,则应用程序编译和安装正确,但当单击构建时,任务应用程序中的gradle构建过程失败:dexBuilde ......
指针 AGC 插件 问题

机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类

机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......

[dp 记录] agc020F arcs on a circle

神题。yhx 的讲解 非常好、非常自然。 题意: 给定 $c$ 和 $n$ 段长度为 $a_i$ 的弧,每条弧的起点在圆周上均匀随机一个位置,求所有弧的并集覆盖圆周的概率。 $c \leq 50, n \leq 6$ 环上的问题并不好处理,因此寻求链是自然的。钦定一段弧的起点是一段弧的起点看着不错, ......
circle 020F arcs agc 020

agc026 题解

link code A $\color{gray}\bigstar$ 相邻的相同就把它改掉。模拟即可。 B $\color{green}\bigstar$ 先把前面的一些情况特判掉。 注意最后落在的位置一定是形如 $\bmod b =a+d$ 的形式,判断一下在这个取模环上是否有 $[b+1,c)$ ......
题解 agc 026

Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读

小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息,提升模型的关系表示学习,来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括:GAT(图注意力神经网络)、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址:https://arxiv.org ......
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