normalizing graph flows
[LeetCode] 2316. Count Unreachable Pairs of Nodes in an Undirected Graph
You are given an integer n. There is an undirected graph with n nodes, numbered from 0 to n - 1. You are given a 2D integer array edges where edges[i] ......
AIG（And-Inverter Graph）基本概念
1 AIG概述 在前面的博文《Quine-McCluskey两级逻辑化简算法》中，我们介绍了两级逻辑的局限性。事实上主流EDA采用多级逻辑表示大规模布尔函数。本文介绍的AIG就属于多级逻辑表示法的一种。 AIG（AND-INV Graph）是由与门和非门构成的布尔网络，可有效地描述和操作大规模布尔函 ......
一统天下 flutter - widget 布局类（可以有多个子）: Flow - 自定义流式布局
一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - widget 布局类（可以有多个子）: Flow - 自定义流式布局 示例如下: lib\widget\layout\flow.dart /* ......
Graph Classification mini-batch 训练方法
参考资料 colab教程 PyTorch Geometric opts for another approach to achieve parallelization across a number of examples. Here, adjacency matrices are stacked ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
【机器学习】李宏毅——Flow-based Generative Models
本文主要介绍了Flow-based Generative Models的概念，以及其内部各个模块的主要思想，可结合我之前写过的生成模型的博客共同阅读。 ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的，详细链接请见：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》，是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......