opengauss笔记docker studio
Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
前言 QWT开发笔记系列整理集合，这是目前使用最为广泛的Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），使用多年，系统性的整理，本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图，借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtP ......
从源码构建docker-ce
准备环境 准备一台Linux主机，并在上面安装好docker-ce，安装好make，git就可以开始编译工作了。对，就是如此简单，可能你会对此感到异或为啥要装docker,我不是准备编译这个玩意么，为啥不装go,docker不是用go开发的么？ 这些疑问会在后面的步骤中解答。 # docker-ce ......
docker registry（私库）搭建，使用，WEB可视化管理部署
Docker Registry 是Docker官方一个镜像，可以用来储存和分发Docker镜像。目前比较流行的两个镜像私库是Docker Registry ，HarBor 其中HarBor最合适企业级应用，提供良好的WEB界面进行管理。 Docker Registry搭建 本文主要介绍Docker ......
Selenium4+Python3系列（十三） - 与docker中的jenkins持续集成
前言 文章更新到这一篇时，其实我还是很开心的，因为这也正是这系列教程的最后一篇文章，也算是完成了一个阶段性的小目标，也很感谢那些愿意看我文章与我交流学习的同学，感谢有你们的支持和陪伴。 Jenkins的下载安装 1、拉取镜像： 笔者是Mac系统，为了方便就直接使用Docker进行安装了，终端输入如下 ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉，k8s中该节点的pod也被驱赶，怎么分析？
我有一个在主机中运行的Docker容器（也有在同一主机中运行的其他容器）。该Docker容器中的应用程序将会计算数据和流式处理，这可能会消耗大量内存。
该容器会不时退出。我怀疑这是由于内存不足，但不是很确定。我需要找到根本原因的方法。那么有什么方法可以知道这个集装箱的死亡发生了什么？ ......
PAM8403 3.3V音频功放调试笔记
做I2S输出用了PT8211(实际上买到的丝印是GH8211), 双声道, LSB格式, 工作正常但是输出功率非常低, 喇叭声音要贴近了才能勉强听到, 所以打算做一个PT8211带功放的I2S模块. 最开始用的是PT8211 + LM386 * 2, 能正常工作就是LM386的电压要求比较高, 只能... ......
制作 Python Docker 镜像的最佳实践
概述 📚️Reference: 制作容器镜像的最佳实践 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新） 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积，提升 DevOps 效率，另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。 通用 Docker 容器镜像 ......
云原生架构（二）环境搭建（Mac上安装Istio---Docker+Kubernetes+Istio一条龙）
系列目录 云原生架构（一）原理概览 云原生架构（二）环境搭建 云原生架构（三）简单样例 云原生架构（四）源码详解 云原生架构（五）总结提高 一、背景 Istio 项目由 Google 和 IBM 的团队与 Lyft 的 Envoy 团队合作启动。它已经完全在 GitHub 上公开开发。目前已经是“S ......
MIT6.828学习笔记3(Lab3)
在这个lab中我们需要创建一个用户环境（UNIX中的进程，它们的接口和实现不同），加载一个程序并运行，并使内核能够处理一些常用的中断请求。 ......
Docker进阶-Dockerfile建立一个自定义的镜像执行自定义进程
前言 docker对我来说是一个很方便的工具，，上一篇文章也写了docker基本的一些使用，这篇文章重点描述一下Dockerfile的使用，从零建立一个自己定制化的镜像，并可以执行我们需要的任务。 作者：良知犹存 转载授权以及围观：欢迎关注微信公众号：羽林君 或者添加作者个人微信：become_me ......
项目完成小结 - Django-React-Docker-Swag部署配置
前言 最近有个项目到一段落，做个小结记录。 内容可能会多次补充，在博客上实时更新哈~ 如果是在公众号阅读这篇文章，可以点击「查看原文」访问最新版本~ 这个项目是前后端分离，后端为了快，依然用我的DjangoStarter框架。前端一开始是小程序，后面突然换成公众号H5的形式，还好我用了Taro，大差 ......
Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度（服务发现、通信） 运维的复杂度（伸缩性与可靠性的保障） actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年，小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术，包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义，多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号（或图像）表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强，傅里叶变换（OpenCV)中都有用到过傅里叶变换，但一直都不是特别理解，现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换，我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和，其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
Docker 工作原理分析
docker 容器原理分析 docker 的工作方式 Namespace 容器对比虚拟机 Cgroups 容器看到的文件 Mount namespace chroot rootfs Volume（数据卷) 打包一个go镜像 总结 参考 docker 容器原理分析 docker 的工作方式 当我们的程 ......
视频超分之BasicVSR-阅读笔记
1.介绍 对于视频超分提出了很多方法，EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征，在RBPN中，多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的，但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外，与SISR不同，VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
视频超分之BasicVSR++阅读笔记
1.介绍 在这项工作中，我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR，使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示，提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制：i）我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播，ii）我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设， ......
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等，经过简单的对比后发现还... ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底，推荐阅读： 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore，CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到 ......
Docker定时删除none镜像
在使用docker的时候会产生none镜像文件，偶尔没什么，但是比如使用了自动化部署工具那就不一样了，一天没准就上百个none镜像了，非常消耗资源，所以需要定时清理 删除 none 镜像命令 docker image prune -f 删除自动化部署中的碎片化文件 在自动化部署中 Docker 生成 ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
【图像处理笔记】SIFT算法原理与源码分析
【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点，而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样。Harris角点检测器便是运 ......