parsererror tokenizing expected pandas
【转载】淘宝爬虫sign、token详解
【转载】淘宝爬虫sign、token详解 淘宝对于h5的访问采用了和客户端不同的方式，由于在h5的js代码中保存appsercret具有较高的风险，mtop采用了随机分配令牌的方式，为每个访问端分配一个token，保存在用户的cookie中，通过cookie带回服务端分配的token, 客户端利用分 ......
go使用jwt创建token并验证token的有效性
一、概述 Go使用jwt创建token，验证登录用户的合法性 导入jwt包 go get github.com/dgrijalva/jwt-go 二、代码示例 1.创建token及解析token package token import ( "fmt" "go_workspace/entity" " ......
使用pandas操作excel
参考： https://www.php.cn/faq/630018.html https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/128850513?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blo ......
pandas修改json数据结构
需求 { "sex": { "tome": "male", "jack": "female" }, "age": { "tome": 18, "jack": 20 } } 转换成 {'tome': {'sex': 'male', 'age': 18}, 'jack': {'sex': 'female ......
关于对pandas.DataFrame的二维表格数据排序后-再写入到Excel表格的方法
关于 pandas.DataFrame 可以将一个大列表-多个子列表的数据整理出来，最后通过.to_excel 写入到Excel表格，代码如下： Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_R ......
数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位，和 Pandas 的存在密不可分，然而除了 Pandas 之外，还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦，它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比，Polars 的速度更快，执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 ......
pandas单独设一个新列，譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas日期数据生成的问题，问题如下：大佬们，如果我想单独设一个新列，譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法？或者这个数据有11行，可不可以自行设置成2023-11-15到2023-11-26这样子 ......
nuxt构建失败：if (codePoint 》= 0x3_00 && codePoint (= 0x3_6F) { SyntaxError: Invalid or unexpected token
错误消息指的是在Node.js中使用了数字分隔符，12.8.1之前的Node版本不支持这种做法。 0x3_00此处使用数字分隔符_。如果没有它，符号看起来就像0x300。 有关支持此功能的Node.js版本的列表，请参阅 https://node.green/#ES2021-features--nu ......
vue报错：Module parse failed: Unexpected token (5:2) You may need an appropriate loader to handle this file type.
报错信息： ERROR Failed to compile with 1 errors 10:09:02 error in ./node_modules/axios/lib/platform/index.js Module parse failed: Unexpected token (5:2) Y ......
(token，Spring Security)
认证：让服务器认识客户端 之前使用session记录登录用户的信息，之后每次请求都验证session对象中是否有登录用户的信息（Filter） token认证：用户登录成功，服务端会给这个客户端（浏览器）签发一个token（字符串），客户端接收到这个token，存入到容器中（sessionStora ......
Pandas - 按照指定顺序排序
import pandas as pd file = rf"C:\Users\root\Desktop\文档\2024\01\08\975.xlsx" data = pd.read_excel(file, converters={ '约定采购总量': int, '实际采购总量': int, '完成率 ......
read_excel_pandas.py
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False df = pd.read_exce ......
Python Pandas 数据可视化
1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法，它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型，适用于不同的数据分析和可视化需求。 1）折线图 使用plot()绘制拆线图，常用参数如下， 参数 描述 x 一维数组或列表，表 ......
pandas基础操作
### 为什么学习pandas- numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ - numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ ......
Python Pandas 数据整合
1、数据合并 数据合并是指将两个数据集合并为一个数据集的过程。数据集的列名和数据类型是否一致。如果不一致，需要进行数据类型转换或重命名。数据集的索引是否一致。如果不一致，需要进行索引重置或合并。数据集的缺失值处理。可以使用均值、中位数或众数填充缺失值，也可以删除缺失值。 1）merge() 根据 ......
drf之基于自定义表签发token及基于自定义表编写认证类
基于自定义表签发token 1 快速签发和认证 2 定制返回格式和认证 3 自定义登录和认证 4 自定义登录，自定义表 5 自定义认证类 url.py from django.contrib import admin from django.urls import path from rest_fr ......
Module was compiled with an incompatible version of Kotlin. The binary version of its metadata is 1.8.0, expected version is 1.6.0.
Launching lib/main.dart on 22011211C in debug mode... e: /Users/mm/.gradle/caches/transforms-3/37865fb99fa1fb60cf850910df4bb8bf/transformed/jetified-k ......
pandas -- Dataframe 初步使用
Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......
Python Pandas 数据清洗
1、处理缺失数据 处理缺失数据是数据清洗过程的一个重要部分。缺失数据可以以多种方式出现，最常见的是作为 NaN（Not a Number）。处理缺失数据涉及使用 isna() 或 isnull() 检测缺失值，fillna() 填充缺失值，dropna() 删除包含缺失值的行或列，以及 inte ......
记录--前端无感知刷新token & 超时自动退出
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前端无感知刷新token&超时自动退出 一、token的作用 因为http请求是无状态的，是一次性的，请求之间没有任何关系，服务端无法知道请求者的身份，所以需要鉴权，来验证当前用户是否有访问系统的权限。 以oauth2.0授权码模式为例： ......
NetCore 获取Token信息
获取Token信息 using Micro.Erp.IServices; using Micro.Erp.Utils; using Micro.Erp.DBFactory; using Micro.Erp.Models; using Microsoft.AspNetCore.Http; using ......
【开源项目推荐】Great Expectations—开源的数据质量工具
大家好，我是独孤风。 又到了本周的开源项目推荐。数据质量是企业进行数据治理非常重要的一个环节，高质量的数据对管理决策，业务支撑都有非常重要的作用。 只有持续的数据质量改进才能推动数据治理体系的完善，差劲的数据质量就如同顽固的疾病一样，如果不能得到及时的改善，最终可能会导致重大的问题。 近几年来，管理 ......
Python Pandas NumPy NaN和Inf简介及常用操作
NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的库，它提供了对多维数组（例如矩阵）和一系列数学函数的支持。NumPy 中包含了处理 NaN（Not-a-Number）和 Inf（Infinity）等特殊值的功能。本文主要介绍一下Python Pandas NumPy 中 NaN ......
Python Pandas 数据选择与过滤
Python的Pandas库是一个强大的数据处理和分析工具，其中数据选择与过滤是其核心功能之一。这些功能使用户能够高效地访问、修改、筛选出数据集中的特定部分。数据选择与过滤功能提供了数据操作的强大灵活性，使得数据分析工作流程变得更加高效和精确。本文主要介绍Python Pandas 数据选择与过 ......
自定义表签发token与自定义表编写认证类
自定义表签发token 不通过auth_user表，而是通过自定义表实现签发token 代码如下： 表模型： class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) password = models.Char ......
cookie session token 发展史（彻底理解cookie，session，token，便于理解jwt）
1、Cookie,Session,Token发展史 无cookie时期 很久很久以前，Web 基本上就是文档的浏览而已， 既然是浏览，作为服务器， 不需要记录谁在某一段时间里都浏览了什么文档，每次请求都是一个新的HTTP协议， 就是请求加响应， 尤其是我不用记住是谁刚刚发了HTTP请求， 每个请求对 ......
Install fail! SyntaxError: Unexpected token 'h', "hub.com>","... is not valid JSON (file: C:\Users\Admin\Documents\uirecorder_test\node_modules\_mocha@5.2.0@mocha\package.json)
uirecorder初始化时解析错误： PS C:\Users\Admin\Documents\uirecorder_test> PS C:\Users\Admin\Documents\uirecorder_test> uirecorder init __ ______ ____ __ / / / ......
Python Pandas 基本概念
1、DataFrame 和 Series 的基本概念 DataFrame 和 Series 是Pandas中两种最基本的数据结构，它们为数据分析和处理提供了强大的功能。 Series 是一种一维数组结构，类似于 Python 中的列表或者 NumPy 的数组。每个 Series 对象都有一个索引 ......
pandas day01
一、什么是数据分析： 数据分析是指对数据进行收集、处理、转换和挖掘，以发现数据中的规律、趋势和关联性，为决策提供支持和指导的过程。数据分析涵盖了数据预处理、数据建模、数据可视化、数据挖掘等多个方面的技术和方法。 二、pandas的初步使用： 2.1 安装模块 # 安装第三方库 pip install ......
python3之pandas库
pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。 Series类似于numpy中的一维数组；DataFrame类似于numpy中的二维数组。 DataFrame创建 # 通过二维数组创建数据框 df1 = pd.DataFrame(np.arange(12).r ......