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2023-2024-1 20211327 信息安全系统设计与实现 学习笔记10
学习笔记 块与I/O缓冲区 I/O缓冲区管理算法比较 实践过程 块与I/O缓冲区 块设备 1.定义： 块设备是一种数据存储设备，其数据以块为单位进行读写。块通常是一个固定大小的数据块，比如512字节或4KB。 2.示例： 硬盘驱动器、固态硬盘、光盘等都是块设备的例子。 3.特点： 数据以块为单位传输 ......
Data_Structure_Midterm_review
目录基本概念顺序表链表栈与队列string广义表树和森林最小堆Huffman树 基本概念 数据的逻辑结构：面向具体问题（线性表，树） 物理结构(储存结构)：面向计算机的具体实现 相关操作 任何一个算法的设计取决于选定的逻辑结构；而算法的最终实现依赖于采用的存储结构。 ADT是一个数学模型和在模型上定 ......
python向jpg图片添加经纬度信息
import piexif from PIL import Image # Read Image fname = 'Wide.JPG' img = Image.open(fname) exif_dict = {"GPS":{}} exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSL ......
SQL（Structured Query Language）简介和常见 SQL 命令示例
简介 SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言。它是一个功能强大的语言，用于执行各种数据库操作，包括检索数据、插入新记录、更新记录、删除记录、创建数据库、创建新表、设置权限以及执行存储过程和视图等。以下是 SQL 的一些重要方面： SQL ......
信息增益
信息增益（Information Gain）是在决策树构建过程中用于选择最佳分裂特征的一种度量。它用于衡量在某个特征条件下，将数据集分成不同类别所能带来的纯度提升。 信息熵的概念： 为了理解信息增益，首先要理解信息熵。信息熵是用于度量一个系统的不确定性或无序程度的概念。对于一个二分类问题，信息熵的计 ......
信息熵
在随机森林中，熵是一种用于度量数据的纯度或无序程度的概念，特别是在决策树的构建过程中。熵越低，表示数据越有序，纯度越高。 信息熵的定义： 信息熵是由信息论引入的概念，用于度量一个系统的不确定性。在决策树中，熵通常用于衡量一个节点的纯度，即该节点包含的样本属于不同类别的程度。 对于一个二分类问题，假设 ......
Python实用技巧：将 Excel转为PDF
将Excel文件转换为PDF可以方便储存表格数据，此外在打印或共享文档时也能确保表格样式布局等在不同设备和操作系统上保持一致。今天给大家分享一个使用第三方Python库Spire.XLS for Python 实现Excel转PDF的简单方法。 Python中Excel转PDF的实现步骤 1. 首先 ......
使用Itext将HTML转为PDF
使用的依赖 <dependency> <groupId>com.itextpdf</groupId> <artifactId>html2pdf</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency> 获取读取文件并转为PDF //读取html文件内容 ......
《信息安全系统设计与实现》第十一周学习笔记
块设备I/O和缓冲区管理 块设备I/O缓冲区 I/O缓冲的基本原理非常简单。文件系统使用一系列I/O缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取（dev，blk）标识的磁盘块时。它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效数据、那么它只需从缓冲区中读取数据、而无须再次从磁 ......
Python 在PDF中生成水印
在PDF中插入水印是比较常用的一种功能。一般在生成比较重要的，或者需要注明版权、作者的文档时使用比较多。这里我将分享一个通过python代码为PDF文档添加水印的办法（包括文本水印和图像水印）。这种方法也适用于批量添加水印的情况。 ......
DJango 域账号信息批量导入后台
DJango 域账号信息批量导入后台 从域账号导入用户信息，因为配置了ldap用户密码，所以执行脚本将用户批量导入DJango管理后台即可。 执行脚本 python manage.py ldap_sync_users 注意： 导入的每个用户需要单独的设置权限 ......
电子信息学校比赛——时代楷模移动应用
使用 Adobe XD 设计并实现出时代楷模移动应用的 UI 及交互动效，共4个页面（登录 -> 首页 -> 更多新闻页面 -> 新闻详情）。 使用 HBuilderX 3.8.4 版本进行移动应用开发，同上共4个页面（登录 -> 首页 -> 更多新闻页面 -> 新闻详情），需使用 JavaScri ......
Python读取pdf、word、excel、ppt、csv和txt文件提取所有文本
前言 本文对使用python读取pdf、word、excel、ppt、csv、txt等常用文件，并提取所有文本的方法进行分享和使用总结。 可以读取不同文件的库和方法当然不止下面分享的这些，本文的代码主要目标都是：方便提取文件中所有文本的实现方式。 这些库的更多使用方法，请到官方文档中查阅。 读取PD ......
【Linux】直接打印堆栈调试信息
1,目前最简单的办法时gdb,运行调试. https://www.bogotobogo.com/Linux/debugging_gdb.php 2,使用backtrace linux journalctl 命令也可以查看.或直接输入代码中. https://cloud.tencent.com/dev ......
Microservice - Project folder structure for hexagonal architecture
While there are no written rules for a hexagonal architecture folder, the following folders are common in typical Go projects: Application folder—Thi ......
使用ChatGPT时的信息安全问题
ChatGPT由于其在对话方面的AI性能的卓越表现已经远远超越了同类的产品，因此赢得了国际科研领域的极大重视，并且也得到了广大用户的支持，但是在人们尽情使用 ......
2023-2024-1 20211211 《信息安全系统设计与实现（上）》第12章
块设备I/O缓冲区 文件系统使用一系列I/O缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取(dev, blk)标识的磁盘块时，它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效数据,那么它只需从缓冲区中读取数据，而无须再次从磁盘中读取数据块。 大多数文件系统使用I/O缓冲来减少进 ......
如何快速将钉钉员工信息同步到飞书
当企业内部在使用钉钉跟飞书时，那么当钉钉员工信息发生更改时，我们应该如何将信息快速同步到飞书上呢，接下来我们借助RestCloud AppLink平台进行演示。 第一步： 获得钉钉以及飞书认证授权 钉钉授权 钉钉接入采用自建应用的方式，首先进入钉钉开发平台：https://open-dev.ding ......
python读取pdf中的表格
""" python 读取pdf中的表格 社保信息 数据 """ import pandas as pd import pdfplumber pd.set_option('display.width', None) pd.set_option('display.max_rows', None) pd ......
批量导出多个页面为pdf文件
添加多个页面组件ref，每个页面组件加一个回调函数来判断此页面数据是否已经加载完毕，加载完毕所有页面后执行导出 import React, { useContext, useEffect, useRef, useState } from 'react'; import styles from './ ......
导出当前页面为PDF文件
html2canvas+jspdf import useCompToPDF from '@/hooks/use-pdf-hooks/usePDFHooks'; const ref = useRef<HTMLDivElement>(null); const { exportPDf } = useCom ......
信用卡审核通过生成软件，易安卓开发，用户输入信息自动绘图
闲着没事干，用e4a给大家开发了一个审核通过的截图生成器，原理很简单，就插入了两个窗口，一个窗口是编辑区域，用户输入信息，一个按钮，另一个窗口是画板区域，画板里面插入了审核通过的图片，图片上面对应了指定的标签，标签客户通过窗口1的编辑框通过事件代码对应改变，比如：标签7.标题=读取设置("转账人") ......
信用卡额度生成器在线使用，用户输入信息自动绘图，e4a开发的APP代码
e4a本身的标签是支持透明的，所以要实现这个效果那就再简单不过了，但是提前你需要找好一个模版，这个也是网上我找的一个图，提前用工具消除了带水印带信息的部分，然后把干净的图片载入到assets资源库里面，然后在导入到生成窗口的图片框里面，图片上面加了e4a的透明标签，然后针对安卓分辨率做了适配，适配的 ......
如何优化网站信息
优化一个网站的关键在于对关键词的合理使用。以下是网站关键词的一些优化建议： 研究关键词： 确定目标关键词：了解与你的网站相关的关键词，这些关键词应与你的业务、产品或服务相关。 竞争分析：研究竞争对手的网站，了解他们使用的关键词以及他们在页面上如何使用这些关键词。 趋势分析：了解行业内的关键词趋势，使 ......
【专题】2023年中国汽车出海研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34260 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，我国汽车出口需求旺盛，并保持强劲增长趋势，至2023年一季度，汽车出口总量首超日本，中国汽车“破浪出海”正当时。本报告合集旨在通过梳理中国汽车的出海背景，分析汽车厂商出海的现状及特点，洞察中国汽车出 ......
【专题】2023食品行业营销数智化洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34250 原文出处：拓端数据部落公众号 近日，一份《2023食品行业营销数智化洞察报告合集》发布，该报告从多个角度对市场、行业、企业进行了数据分析，并预测了2023年营销走势及增长点。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末140份食品营销数智化 ......
java 使用documents4j将word转pdf
documents4j 简介 document4j是一个用来进行文档格式转换的Java工具库，它通过借助本机中支持指定文件格式到目标文件格式转换的应用，来实现整个转换的过程。 document4j 实现了Microsoft Word、Excel的适配功能，可以将docx文件转换为pdf文件，并且在这 ......
【Azure APIM】APIM Self-Hosted网关中，添加网关日志以记录请求头信息(Request Header / Response Header)
问题描述 在APIM Gateway 日志中， 对于发送到APIM Host的请求，只记录了一些常规的URL, Status, Time, IP等信息。关于请求Header， Body中的信息，因为隐私保护的原因，默认没有记录。 [Info] 2023-11-16T06:19:28.482 [Gat ......
study of 'Missing data imputation framework for bridge structural health monitoring based on slim generative adversarial networks'
the Stochastic Gradient Descent (SGD):为了提高鲁棒性，SGAIN框架的优化器采用了随机梯度下降（SGD） 一，SGAIN框架有两个重要目的：鉴别器D的目的是最大化正确预测M矩阵的概率；生成器的目的是最小化D预测M矩阵的概率。此外，利用反向传播算法对发生器和鉴别器 ......