permission connect笔记 方法

java语言基础数组,方法,类相关知识点的梳理总结

Java是一种强大的面向对象编程语言,具有丰富的语法和功能。以下是Java语言的一些基础知识点的总结: 数组(Arrays): 数组是一种用于存储相同数据类型元素的数据结构。 声明数组:int[] numbers = new int[5];,这创建了一个包含5个整数的数组。 访问数组元素:int f ......
语言基础 知识点 数组 语言 基础

动态规划之解码方法

一条包含字母A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 : 'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26 要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"111" 可以将 "1" 中的每个 "1" 映射为 "A" ,从而得到 "AAA" ......
方法 动态

《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》阅读笔记

论文标题 《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》 干什么活:交通流预测(traffic flow forecasting ) 方法:动态图卷积网络(Dynamic Graph Convolu ......

3个Excel表格中每个门店物品不同,想要汇总在一起(方法三)

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题,一起来看看吧。 上一篇文章中,我们已经看到了第一种解决办法了,这一篇文章我们一起来看看另外一种方法。 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个代码和思路,如下所示: `# 读取Excel ......
门店 表格 物品 方法 Excel

最小表示法学习笔记

找出与 \(S\) 循环同构的字符串中字典序最小的那一个。 记录两个指针 \(i\) 和 \(j\),表示当前可能成为答案的最前面两个位置。初值为字符串的前两个位置 \(1\) 和 \(2\)。每次按 \(k\) 从小到大暴力比较 \(S_{i+k}\) 和 \(S_{j+k}\) 的大小,当遇到 ......
表示法 笔记

【图形学笔记】Lectre11-The Rendering Equation-渲染方程

Lectre11-The Rendering Equation-渲染方程 目录Lectre11-The Rendering Equation-渲染方程Models of Scattering 散射模型表面散射——BRDF(双向反射分布函数)一个点上的反射镜面反射Transmission 传播(似乎是 ......
方程 Rendering Equation 图形 笔记

LLVM开发常见调试方法

一、llvm_unreachable 用来描述某个不支持的特性,会比assert(0) 更优雅,dump出来的信息也会友好一些 官方注释,llvm-project/llvm/include/llvm/Support/ErrorHandling.h:125 /// Marks that the cur ......
常见 方法 LLVM

图论学习笔记

一、最短路算法 1. Dijkstra 算法 Dijkstra 算法的原理是贪心,执行步骤如下: 令 \(dis_s=0\),其余为正无穷; 在未被标记过的点中,选择 \(dis\) 最小的点 \(u\),标记它; 枚举 \(u\) 的出边,更新 \(v\) 的 \(dis\)。 重复步骤 2,3 ......
笔记

读程序员的制胜技笔记01_入门

1. 在实战中,什么最重要 1.1. 工作产出相当重要 1.1.1. 通常没有人会真的关注你的那些优雅设计、精妙算法,或者是高质量代码 1.1.2. 你的同事才不想优化、维护你的代码,只盼着你的代码能够运行,并且容易理解、维护简单 1.1.3. 他们关心的只是你能在规定的时间里出多少活 1.1.4. ......
程序员 笔记 程序 01

【解决方法】:zwCreateFile文件句柄必须提供一个文件,而不是目录......

【解决方法】:zwCreateFile文件句柄必须提供一个文件,而不是目录...... 【解决方法】:zwCreateFile文件句柄必须提供一个文件,而不是目录...... 【解决方法】:zwCreateFile文件句柄必须提供一个文件,而不是目录...... 【解决方法】:zwCreateFil ......
文件 句柄 zwCreateFile 目录 方法

【操作系统学习笔记02】

操作系统体系结构 微内核 只包括时钟管理、中断处理、原语(不可被中断,如设备驱动、CPU切换等)等直接涉及硬件,必须在内核中的功能。 功能少,好维护,但内核态和用户态之间的频繁切换会带来性能损失。 大内核 包括进程管理、存储器管理、设备管理等不直接涉及硬件的功能。 功能多,可能不好维护,但不需要频繁 ......
笔记 系统

Python学习笔记(二)简单实战小测试

1.运行超市抹零结账行为 分析: 输入的数据类型为浮点数,因为购物金额是一般会算后两位;做向下取整处理,可以利用math库里面的floor函数;输出结果为整数。 代码: from math import floor purchase_amount = float(input("请输入购物金额: ") ......
实战 笔记 Python

MySQL性能优化的9种方法

https://huaweicloud.csdn.net/63354fc5d3efff3090b53e5b.html?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECT ......
性能 方法 MySQL

【图形学笔记】Lecture10-Radiometry-辐射度量学

Lecture10-Radiometry-辐射度量学 目录Lecture10-Radiometry-辐射度量学一些概念Solid angles 立体角Differential solid angle 立体角的导数辐射度量学Radiant flux (power)Radiant intensityIr ......
Radiometry 图形 Lecture 笔记 10

查看域名解析cname值的方法

查看域名解析cname值的方法 win+R进入到命令提示符窗口后,在命令行中执行nslookup命令即可查看域名解析的值; 1)查询域名解析的cname值 nslookup -qt=CNAME www.baidu.com2)查询域名解析的A记录值 nslookup -qt=A baidu.com3) ......
域名 方法 cname

学习笔记:裴蜀定理

裴蜀定理 定义 裴蜀定理,又称贝祖定理(Bézout's lemma)。是一个关于最大公约数的定理。 其内容是: 设 \(a,b\) 是不全为零的整数,则存在整数 \(x,y\), 使得 \(ax+by=\gcd(a,b)\). 证明 若任何一个等于 \(0\), 则 \(\gcd(a,b)=a\) ......
定理 笔记

学习笔记:卢卡斯定理

卢卡斯定理 引入 卢卡斯定理用于求解大组合数取模的问题,其中模数必须为素数。正常的组合数运算可以通过递推公式求解,但当问题规模很大,而模数是一个不大的质数的时候,就不能简单地通过递推求解来得到答案,需要用到卢卡斯定理。 定义 卢卡斯定理内容如下:对于质数 \(p\),有 \[\binom{n}{m} ......
定理 笔记

学习笔记:威尔逊定理

威尔逊定理 定义 威尔逊定理:对于素数 \(p\) 有 \((p-1)!\equiv -1\pmod p\)。 证明 我们知道在模奇素数 \(p\) 意义下,\(1,2,\dots ,p-1\) 都存在逆元且唯一,那么只需要将一个数与其逆元配对发现其乘积均为(同余意义下)\(1\),但前提是这个数的 ......
定理 笔记

手撕Vuex-实现actions方法

经过上一篇章介绍,完成了实现 mutations 的功能,那么接下来本篇将会实现 actions 的功能。 本篇我先介绍一下 actions 的作用,然后再介绍一下实现的思路,最后再实现代码。 actions 的作用是用来异步修改共享数据的,怎么异步修改,这个时候我们回到 Vue 的官方 Vuex ......
actions 方法 Vuex

一次彻底卸载Anaconda的简便方法

在计算机上使用Anaconda作为Python环境管理工具是一种常见的选择,但随着时间的推移,可能会遇到需要重新安装或升级Anaconda的情况。然而,彻底卸载Anaconda并不总是一件容易的事情,尤其是在旧版本上。在本文中,我将分享一种简便而可行的方法,以确保Anaconda被完全卸载,以便进行 ......
Anaconda 方法

Shapley Value 学习笔记

Shapley value 用于计算个体对整体的贡献度,它的计算公式如下: \[\varphi_i(v)=\sum_{S \subseteq N \backslash\{i\}} \frac{|S| !(N-|S|-1) !}{n !}(v(S \cup\{i\})-v(S)) \]其中,\(v\) ......
Shapley 笔记 Value

【算法笔记】动态规划Dynamic Programming

参考视频:5 Simple Steps for Solving Dynamic Programming Problems 引子:最长递增子串(Longest Increasing Subsequence,LIS) LIS([3 1 8 2 5]) = len([1 2 5]) = 3 LIS([5 ......
算法 Programming Dynamic 笔记 动态

《信息安全系统设计与实现》第九周学习笔记

一、 第五章 定时器及时钟服务 1、并行计算 是一种计算方案,它尝试使用多个执行并行算法的处理器更快速的解决问题 顺序算法与并行算法 并行性与并发性 并行算法只识别可并行执行的任务。CPU系统中,并发性是通过多任务处理来实现的 2、线程 线程的原理:某进程同一地址空间上的独立执行单元 线程的优点 线 ......
笔记 系统 信息

android ebpf之uprobe原理和检测方法

uprobe通过内核层对用户层进程的指定地址的原指令copy到其他位置,然后写入指定类型中断指令,然后内核中设置对应的中断处理程序,中断处理程序中执行uprobe设置的回调过滤函数,然后设置单步执行copy的原指令后恢复寄存器状态继续执行。ida查看被uprobehook的函数头部,指令被修改为了中 ......
原理 android 方法 uprobe ebpf

矢量图输出、修订、以及插入方法——Matlab,PPT输出、Tex,Word输入

矢量图输出、修订、以及插入方法 1 输出图片 1.1 MATLAB出图 另存为pdf(tex中使用)或emf(word中使用)格式,svg格式不行,会导致图片失真 1.2 PPT出图 直接导出pdf或选中图片右键导出为svg(这样就不用去白边) 1.3 Python出图 python的matplot ......
矢量图 矢量 方法 Matlab Word

机器学习中的优化方法——两种梯度下降法的Python实验报告

1 背景 考虑正则逻辑回归的反对函数(Consider the objection function of regularized logistic regression): \[\begin{gather*} \mathop{min}\limits_{x\in\mathbb{R}^d}f(x)=\ ......
梯度 机器 方法 报告 Python

【matlab笔记】杂乱版

求Lagrange插值多项式 syms x; X = [1, 3/2, 0, 2] Y = [3, 13/4, 3, 5/3] n = length(X); L = sym('1'); P = sym('0'); for i = 1:n % 求出 Li(x) Li = sym('1'); for j ......
笔记 matlab

Dubbo 学习笔记

目录Dubbo 介绍Dubbo 与 gRPC、Spring Cloud、Istio 的关系Dubbo 与 Spring CloudDubbo 与 gRPCDubbo 与 IstioDubbo 微服务生态基于扩展点的微服务生态协议通信层流量管控层FilterRouterLoad Balance服务治理 ......
笔记 Dubbo

[学习笔记]TypeScript查缺补漏(二):类型与控制流分析

@目录类型约束基本类型联合类型控制流分析instanceof和typeof类型守卫和窄化typeof判断instanceof判断in判断内建函数,或自定义函数赋值布尔运算保留共同属性字面量类型(literal type)as const 作用 类型约束 TypeScript中的类型是一种用于描述变量 ......
TypeScript 类型 笔记

学习笔记8

第5章 定时器及时钟服务 本章讨论了定时器和定时器服务;介绍了硬件定时器的原理和基于Intel x86 的PC中的硬件定时器;讲解了CPU操作和中断处理;描述了Linux中与定时器相关的系统调用、库函数和定时器服务命令;探讨了进程间隔定时器、定时器生成的信号。 硬件定时器 定时器是由时钟源和可编程计 ......
笔记