postgresql进程 内存 数据库
Robocopy 可以与 refs 文件系统配合使用，以提高数据复制和同步的效率和可靠性
Robocopy 可以与 refs 文件系统配合使用，以提高数据复制和同步的效率和可靠性。 Refs 是 Windows Server 2012 R2 引入的一种新型文件系统，具有高可靠性、高速度、高扩展性等特点。与 NTFS 不同，Refs 文件系统具有更高的性能和更好的可靠性，因此在大数据环境中 ......
ARM64启动汇编和内存初始化(上)
文章代码分析基于linux-5.19.13，架构基于aarch64（ARM64）。 涉及页表代码分析部分： （1）假设页表映射层级是4，即配置CONFIG_ARM64_PGTABLE_LEVELS=4； （2）虚拟地址宽度是48，即配置CONFIG_ARM64_VA_BITS=48； （3）物理地址 ......
数据库设计三范式
概述 1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解 反例： name-age 非原子属性，违反1NF, 应该拆解 2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性 反例： 订单表两个相同ID，不能确保唯一性，违反2NF。可以分开，插入中间表 3NF 是对字段冗余性的约 ......
文心一言 VS chatgpt （21）-- h264编码一帧数据的流程是怎样的？
# h264编码一帧数据的流程是怎样的？ ## 文心一言： H.264编码将一帧数据分成多个块，其中每个块可以单独进行编码。编码的过程包括预测、变换和量化等步骤。 具体流程如下： 1.帧内预测：对一帧视频进行编码，首先对当前块进行帧内预测。帧内预测使用已经编码的相邻块来预测当前块的值。 2.帧间预测 ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
修改数据表的日期，报错——ORA-14402:更新分区关键字列将导致分区的更改。
分区字段是不允许进行update操作的，如果有对分区字段行进update，就会报错——ORA-14402:更新分区关键字列将导致分区的更改。 可以通过打开表的row movement属性来允许对分区字段的update操作。 语句如下： alter table 数据表 enable row movem ......
oracle_将一个数据库的某一张表复制到另一个数据库（表名与表结构结构相同，数据库不同）
数据库：数据库A表名：student 数据库A的库名：school_A 数据库B表名：student insert into student --要把数据插入数据库B中的student表 select * from student@school_A --数据库A：school_A 中的student ......
更新docker配置，重启docker进程，容器不重启
# 前言 想重启 `dockerd` ，重新加载配置文件，可又怕重启容器，影响线上业务。 # reload 重新加载配置 `dockerd reload` 配置，不会重启 `dockerd` ``` kill -SIGHUP $(pidof dockerd) # 给 dockerd 发送 SIGHU ......
django数据库读写分离
# django之多数据库 ## 一、多数据库-读写分离 由于一个django项目可能为了提高性能，会设置多个数据库，所以我们可以使用官方文档去学习如何设置 [模型和数据库 - 多数据库 - 《Django v4.0 中文文档》 - 书栈网 · BookStack](https://www.book ......
函数与异常数据编程
text1 1 print(sum) 2 sum = 42 3 print(sum) 4 5 def inc(n): 6 sum = n+1 7 print(sum) 8 return(sum) 9 10 sum = inc(7) + inc(7) 11 print(sum) 结果： text2_1 ......
基于JAVA的springboot+vue“智慧食堂”设计与实现，食堂管理系统，附源码+数据库+lw文档+PPT基于JAVA的springboot+vue“智慧食堂”设计与实现，食堂管理系统，附源码+数据库+lw文档+PPT
**1、项目介绍** 本系统的用户可分为用户模块和管理员模块两大界面组成。一个界面用于管理员登录，管理员可以管理系统内所有功能，主要有首页，个人中心，用户管理，菜品分类管理，菜品信息管理，留言板管理，系统管理，订单管理等功能；另一界面用于用户登录，用户进入系统可以实现首页，菜品信息，留言板，个人中心 ......
【习题5】 从网络获取数据答案
# 【习题5】 从网络获取数据 ## 判断题 1.在http模块中，多个请求可以使用同一个httpRequest对象，httpRequest对象可以复用。 - [ ] 正确(True) - [x] 错误(False) 2.使用http模块发起网络请求后，可以使用destroy方法中断网络请求。 - ......
QSharedPointer创建导致内存泄漏，以及析构异常的问题
1，下面的代码导致了内存泄漏 auto item=QSharedPointer ( new MyClass(),&QObject::deleteLater) 2，去掉了自定义析构后，内存泄漏问题解除，但是导致了新的问题， auto item=QSharedPointer<MyClass> ( new ......
Yii2连接多个数据库
1、使用高级模板 yii2-app-advanced 2、设置 common\config\main-local.php 本地文件 'components' => [ 'db' => [ 'class' => 'yii\db\Connection', 'dsn' => 'mysql:host=loc ......
利用 DynamoDB 和 S3 结合 gzip 压缩，最大化存储玩家数据
前言 一些传统游戏架构中，采用 MySQL 存储玩家存档数据，利用分库分表分散单库单表的存储和性能压力，从而达到支持更多玩家的目的。随着数据量增长，数据表中 varchar 类型已经无法满足游戏中单字段的存储需求，而 blob 字段的应用对于这种架构下改造成本是最低的，因此一些游戏开始在最初设计的时 ......
xiaofeng.NET系列之 netcore c#快速导出数据CSV格式 winfrom wpf
一个导出button nuget 搜索 using XiaoFeng.IO;using XiaoFeng; private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { var savedlg = new FolderBrowserDialog() ......
求int型正整数在内存中存储时1的个数
描述 输入一个 int 型的正整数，计算出该 int 型数据在内存中存储时 1 的个数。 数据范围：保证在 32 位整型数字范围内 输入描述： 输入一个整数（int类型） 输出描述： 这个数转换成2进制后，输出1的个数 示例1 输入：5 输出：2 示例2 输入：0 输出：0 1 public sta ......
实用教程丨如何将实时数据显示在前端电子表格中（二）
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在如何将实时数据显示在前端电子表格中（一）一文中，我们讲述了如何通过WebSocket从Finnhub.IO获取实时数据，那么本文重点讲述如何使用基本的 Spre ......
通过API接口调用数据的优势是什么？API接口调用展示示例
通过API接口调用数据的优势主要有以下几点： 1.规范化与一致性：API接口提供一种统一的方式来获取数据，保证了数据的规范化与一致性，消除了不同数据源可能带来的格式和结构上的差异。 2.灵活性：使用API接口可以定制请求的参数和返回结果，让请求方可以得到所需的数据，而不必获取整个数据集。同时，A ......
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案（三）：技术实现
在原始数据中，是以一个数组的形式返回节点信息及依赖关系。所以，需要对数据进行处理形成图所需要的数据，同时，利用多个 map 对数据进行存储，方便后续对数据进行检索，减少时间复杂度。 实例节点的样式需要通过基础图形 Text（文本）、Rect（矩形）、Icon（图标）进行组合，以达到我们的设计要求。 ......
Python多进程并行操作-multiprocessing-Managers
转载：Python多进程并行操作-multiprocessing-Managers - 知乎 (zhihu.com) Manager提供了一种方法创建数据，数据能够在不同进程之间共享，包括跨网络的运行在不同机器上的进程。manager对象控制有共享对象的服务进程。其他进程通过代理后也能操作共享对象。 ......
Python的基础语法（五）“数据内置方法之字典、元组、集合”
### 字典的内置方法 ```python 1、字典常用的定义方法： info={'name':'tony','age':18,'sex':'male'} info = dict(name='tony',age='18') 2、字典的内置方法 2.1、按照key取值，可存可取： dic = { 'n ......
Python多进程运行——Multiprocessing基础教程2
转载：Python多进程运行——Multiprocessing基础教程2 - 知乎 (zhihu.com) 1 数据共享 在多进程处理中，所有新创建的进程都会有这两个特点：独立运行，有自己的内存空间。 我们来举个例子展示一下： import multiprocessing # empty list ......
线上问题处理案例：出乎意料的数据库连接池
本文是线上问题处理案例系列之一，旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象，逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程，并对其中用到的一些知识点进行了总结。 ......
数据类型——浮点运算
printf输出inf表示超过范围的浮点数：无穷大或无穷小 printf输出nan表示不存在的浮点数 浮点运算的精度 float和double都无法准确的存储一个小数 浮点数的计算是没有精度的。 浮点数在内存中使用编码的形式存储的 浮点数在计算时是由专用的硬件部件实现的 float的赋值 a = 1 ......
对已有的表字段if_delete修改设置默认值，会影响原来数据中为null的字段数据吗？
1.新建表 t_user CREATE TABLE `t_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `male` varchar(100 ......
数据类型——基本数据类型
基本数据类型 整数 字符 ——char （1个字节） 短整型 —— short （2个字节） 整型 —— int （取决于编译器（cpu）通常是一个字，4个字节） 长整型 —— long （取决于编译器（cpu），32位是4个字节，64位是8个字节） long long（C99） 浮点数 类型 字长 ......
PostgreSQL 分区
> ## PostgreSQL 分区 1. **概念** PostgreSQL 分区是将单个大表分成小的、可管理的部分的过程。通过将表分解为更小的部分，可以提高查询性能和数据加载速度，同时也可以简化数据维护和管理。使用分区技术，可以将大型表分成多个小表，每个小表只包含特定的数据子集。 在 Postg ......