prometheus性能grafana jmeter
通过 Higress Wasm 插件 3 倍性能实现 Spring-cloud-gateway 功能
本文将和大家一同回顾 Spring Cloud Gateway 是如何满足 HTTP 请求/响应转换需求场景的，并为大家介绍在这种场景下使用 Higress 云原生网关的解决方案，同时还对比了两者的性能差异。 ......
jmeter +prometheus+grafana做性能测试监控
1，环境搭建 >mac系统 打开终端terminal，复制并粘贴以下命令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh) 然后按回车 brew -ver ......
prometheus告警记录——grafana模板
grafana面板 { "annotations": { "list": [ { "builtIn": 1, "datasource": { "type": "datasource", "uid": "grafana" }, "enable": true, "hide": true, "iconCo ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：超强的 SignalR
客户组织多名客服上线后，所有员工**同一时间**打开访客页面**疯狂不停**的给在线客服发消息，系统稳定**无异常无掉线**，客服回复消息正常。消息**实时到达**无任何延迟。我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的，使用了哪些方案以及具体的做法。 ......
性能提升
性能提升主要体现在两个方面： 加载时间：当从数据库检索产品信息并在浏览器中实例化产品对象时，使用原型意味着 JavaScript 引擎只需编译方法一次。如果没有原型，可能需要为每个实例编译方法，这会减慢页面的初始加载速度。 运行时性能：JavaScript 引擎可以更好地优化原型方法，因为它们不会为 ......
Redis不同版本性能研究
Redis不同版本性能研究 背景 前期同事遇到了一个大key的慢查询. 前提条件是: 一个 60万key的环境里面. 有一个 260万元素的set类型的key 产品经常会进行 smember key 的操作 出现了长达1.5秒的 slowlog. 同期还出现了内存飙涨与实际内存使用不符的情况. 所以 ......
Go 语言实现高性能分布式锁
Go 语言实现高性能分布式锁 原创 源自开发者 源自开发者 2023-12-22 07:31 发表于广东 听全文 源自开发者 专注于提供关于Go语言的实用教程、案例分析、最新趋势，以及云原生技术的深度解析和实践经验分享。 49篇原创内容 公众号 在分布式系统中，实现跨不同服务或节点的同步操作是一个常 ......
Jmeter关联操作
1.首先右键添加一个线程选择线程组,命名为线程组-1，添加取样器选择HTTP请求--城市天气 2.线程组-1右键，添加取样器选择后置处理器中的JSON提取器 3.线程组-1右键,添加取样器选择后置处理器中的BeanShell 后置处理程序(必须平级) 4.首先右键添加一个线程选择线程组,命名为线程组 ......
Python - requests.Session 提升性能
用法（将 requests.Session 放到全局调用）： import requests rs = requests.Session() def test(request): content = rs.post(url, data, headers=headers) 原理：每次请求都会复用TCP ......
性能测试基础
软件八大质量特征 什么是性能测试： 性能测试：属于软件测试范畴，旨在测试处于特点环境和配置下的系统在一定量的负荷下，系统的正确性、相应时间、速度TPS、成功率、稳定性、可恢复性等特性是否满足特性干系人需求的能力。系统性能关于用户的体验。性能属于产品的非功能质量特性。 性能测试针对系统的性能指标（需求 ......
普罗米修斯prometheus整合grafana进行监控配置
promethus - job_name: "),mall-order"), metrics_path: "),/actuator/prometheus"), static_configs: - targets: ["),10.6.1.73:8020"),,"),10.6.1.73:8021"),] ......
Cloudeye对接Prometheus实现华为云全方位监控
云眼系统Cloudeye服务接入 prometheus后，可以利用 Prometheus生态更好地监控和分析来自 Cloudeye服务的数据。 ......
c# for循环下使用try catch导致性能问题
在for循环里，有8w数据，结果需要10+分钟才遍历完（生产环境下），结果发现导致耗时的代码如下 try { ritem.Qty = Convert.ToDecimal(value); } catch(Exception e) { Logger.Info(e.ToString()); ritem.Q ......
工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化
工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化 工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化涉及以下几个方面： 1. 采样率与精度：振弦采集仪需要具备足够高的采样率和精度，以确保对振动信号进行准确和全面的采集。采样率过低或精度不足可能导致信号失真或遗漏，影响监测结果的准确性。因此，对采样率和精度进行评估和优化是必 ......
jmeter CSV参数化文件设置
遇到文件结束符是否再次循环：假如我把你文件中的数据用完了，还能从第一行再次读取数据吗； 默认true，是允许的。 默认情况是：将文件中的数据读取完了，再去从头读取数据。遇到文件结束符停止线程：False， 文件从头读到尾，要停止线程不。 遇到文件结束符再次循环：True 遇到文件结束符停止线程：Fa ......
Grafana 自定义数据源支持 RESTful API 查询
背景 数据爆炸的时代，信息化步伐越来越快，接入互联网的服务越来越多。随着业务迭代变更越来越复杂化，需求/产品者对系统的要求越来越高，对业务走势及健康状态需要更直观的感知。这意味着我们需要随时能够“看见”系统的状态，对系统/业务的实时监控以及可视化是技术演进的必然。 Grafana 是什么？ Graf ......
关于Cache性能的小结
总结 Cache的容量越大，不命中率越低，且不命中率下降的幅度随着Cache容量的增大而减小。 提高相联度能够降低Cache的不命中率，但降低的幅度不大。 增加块的大小，会减少不命中率，但减少了Cache中块的数目，还可能会增加冲突不命中，所以块过大时Cache的不命中率反而会提高。 在Cache容 ......
使用阿里云性能测试工具 JMeter 场景压测 RocketMQ 最佳实践
作者：森元 需求背景 新业务上线前，我们通常需要对系统的不同中间件进行压测，找到当前配置下中间件承受流量的上限，从而确定上游链路的限流规则，保护系统不因突发流量而崩溃。阿里云 PTS 的 JMeter 压测可以支持用户上传自定义的 JMeter 脚本，按照自定义的逻辑，借助 PTS 强大的分布式压测 ......
【最佳实践】京东小程序-LBS业务场景的性能提升
随着业务需求猛增、各种AB场景线上测试，交互复杂度提升，所以对门详的整体交互体验，小程序加载速度、列表的滚动性能以及业务数据层面都有更高的要求，因此作为前端研发团队，我们也迎来了一些新的挑战。 ......
几款Linux性能监控工具掌握
推荐几款可以涨姿势的运维实用工具~ 点击关注👉👉 浩道Linux 2023-12-20 07:50 发表于广东 关注上方浩道Linux，回复资料，即可获取海量Linux、Python、网络通信、网络安全等学习资料！ 前言 大家好，这里是浩道Linux，主要给大家分享Linux、Python、网络 ......
如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana｜Part 1
本文将为您主要介绍如何使用 Helm 在 Kubernetes 上集成 Prometheus 和 Grafana，以及如何在 Grafana 上创建一个简单的控制面板。 ......
Android性能优化的一些想法
避免内存泄漏 监控长期持有的引用： 注意那些可能持久存在内存中的对象引用，例如静态引用、单例模式中的引用、注册的监听器等。确保在不需要时释放这些引用。 Context使用： 正确管理Context引用，特别是避免在生命周期长于Activity的对象中持有Activity的Context，以防Acti ......
Prometheus Python client library.
Prometheus Python client library. http://prometheus.github.io/client_python/ Example https://pbrissaud.github.io/suivi-bourse/ 用户场景没有价值，此项目以全栈的视角实现了自定 ......
day17 基于Prometheus的HPA自动伸缩 -Prometheus黑盒监控-自定义资源接入监控系统 (7.3-7.5)
一、基于Prometheus的HPA自动伸缩 1、背景 Kubernetes集群规模大、动态变化快，而且容器化应用部署和服务治理机制的普及，传统的基础设施监控方式已经无法满足Kubernetes集群的监控需求。 需要使用专门针对Kubernetes集群设计的监控工具来监控集群的状态和服务质量。 Pr ......
高等数值分析（高性能计算，并行计算） (Parallel and High Performance Computing)
https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析（高性能计算，并行计算)) 基本信息： 教材：本课程主 ......
6.Redis，一站式高性能存储方案
1.Redis入门 Redis是一款基于键值对的NoSQL数据库，它的值支持多种数据结构： 字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)等。 Redis将所有的数据都存放在内存中，所以它的读写性能十分惊人。 同时，Redis ......