python3 centos python

Python实现软件设计模式5:原型模式 Prototype Pattern

动机 对象的克隆问题,想要复制出本对象的一个副本,属性方法一模一样 从需求上来说,先快速克隆对象,后续根据需求再进行对象局部属性的修改 区分为深克隆和浅克隆两个版本,默认为浅克隆 角色 Prototype 抽象原型类 Concrete Prototype 具体原型类 Client 客户类 浅克隆与深 ......
模式 设计模式 原型 Prototype Pattern

如何将 Python 项目打包成 exe,另带卸载功能!

前言 虽然我是做 web 的,但是对 Python 的众多开源项目一直都很关注。像之前的 stable diffusion 的 AI 绘画,和 so-vits-svc 音色替换等源码的部署文档都很完善了。尽管如此,对于刚入门的和本地环境搭建各种踩坑的同学,又急于一试就显得不太友好了。针对这一现象,网 ......
功能 项目 Python exe

手把手教你用python做一个年会抽奖系统

本文介绍了使用Python和fastapi框架构建一个简易的抽奖系统。通过编写前端界面和后端逻辑代码,读者可以了解如何实现一个功能完善的抽奖系统,并从中获得经验和收益。 ......
年会 python 系统

python xattr库

因: ceph 有一条设置 文件/目录 配额的命令ceph.quota.max_bytes,想在 Python 代码中调用它,最直接的方法是使用 popen/subprocess 等库直接执行这条命令,但如果频繁调用担心会影响系统性能,查阅资料发现 xattr库也可以实现且更加方便。 开始吧 首先需 ......
python xattr

12.19---python

seek()方法语法如下: file.seek(offset[,whece]) offset - - 开始的偏移量,也就是代表需要移动偏移的字节数,如果是负数表示从倒数第几位开始。 whence:可选,默认值为0。给offset定义一个参数,表示要从那个位置开始偏移;0代表从文件开头开始算起,1代表 ......
python 12.19 12 19

linux中部署python项目

参考这篇博客:https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/117337943 1.首先查看python的版本:python -V 2.安装python:3.安装虚拟环境报错1: 解决办法:export CURL_CA_BUNDLE="/e ......
项目 python linux

【Python微信机器人】第六篇:优化使用方式,可pip安装

优化内容 这篇不聊技术点,说一下优化后的Python机器人代码怎么使用,优化内容如下: 将hook库独立成一个库,发布到pypi,可使用pip安装 将微信相关的代码发布成另一个库,也可以pip安装 git仓库统一,以后都在这个仓库更新,不再一篇文章一个仓库 开始建群,根据群里反馈增加功能和修复bug ......
机器人 机器 方式 Python pip

CentOS7 gcc:unrecognized command line option ‘-std=c++14’

一、原因 这是一个gcc版本导致的问题。Centos7的默认gcc版本为4.8.5,可通过gcc --version命令进行查询。升级gcc至7.3版本可解决该问题 二、解决 yum -y install centos-release-scl yum -y install devtoolset-7- ......
unrecognized CentOS7 command CentOS option

CentOS7 yum错误:One of the configured repositories failed (Unknown)

一、现象 二、原因 可能会有其他原因造成该问题(如,网络问题)。我这边的问题是红框中指定镜像重复,导致yum命令执行失败。 三、解决 cd /etc/yum.repos.d 排查重复的repo并将其删除。 ......

Linux CentOS安装CUDA

查看CUDA版本 nvidia-smi 一、卸载显卡驱动 sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run --uninstall 二、下载显卡驱动 ⚠️注意:建议不提前安装显卡驱动,通过cuda统一进行安装,以防版本问题! 首先确定GPU服务器类型,驱动下载地址 三、下载CUD ......
CentOS Linux CUDA

Python学习的相关资源

Python是一门强大而且多用途的编程语言,在数据科学、机器学习、Web 开发和软件工程等多个行业中都有广泛应用。 如果你对学习 Python 感兴趣,网上有很多免费Python资源可供您使用,包括许多免费网站,提供教程、练习和交互式编程环境。 以下是常见的学习资源,仅供参考: 1. Python官 ......
Python 资源

Python(requests.post()、requests.get())

目录1. requests.post()2. requests.get()3. requests.post() 与 requests.get() 区别 1. requests.post() requests.post 是 Python 中 requests 库提供的一个函数,用于发送 HTTP PO ......
requests Python post get

关联分析思想及其Python实现

关联规则分析算法是一种用于挖掘数据集中项之间关系的技术,它可以揭示数据中的潜在模式和趋势。这种算法的核心思想是寻找数据集中频繁出现的组合,从而推断它们之间的关联关系。其中,Apriori算法是关联规则分析的代表之一。Apriori算法的基本原理是利用"先验原理",即如果一个项集是频繁的,那么它的所有 ......
思想 Python

python网站创建012:DOM、BOM、jQuery的使用

DOM:标签操作模块。这个模块里面的方法专门用来操作HTML的标签的。比如说获取HTML标签的文本、或者给HTML标签加上样式 <body> <!--1、比如这里定义了一个div,然后你想获取div里面文本,该如何操作--> <div id="txt">你好</div> <script> // 定义 ......
python jQuery 网站 012 DOM

Prometheus Python client library.

Prometheus Python client library. http://prometheus.github.io/client_python/ Example https://pbrissaud.github.io/suivi-bourse/ 用户场景没有价值,此项目以全栈的视角实现了自定 ......
Prometheus library Python client

CentOS7 下载与VM虚拟机安装详细教程

CentOS7 下载与安装详细教程 CentOS7 下载CentOS7 安装CentOS7 测试1. CentOS7 下载1.1 访问CentOS官网 The CentOS Project 1.2 CentOS 官网有两个标签内容“CentOS Linux” 与 “CentOS Stream” Ce ......
CentOS7 教程 CentOS

Python 使用getopt解析命令行参数

​ 1、getopt 模块 此模块可协助脚本解析 sys.argv 中的命令行参数。 它支持与 Unix getopt() 函数相同的惯例(包括形式如 '-' 与 '--' 的参数的特殊含义)。 也能通过可选的第三个参数来使用与 GNU 软件所支持形式相类似的长选项。 1)getopt.getopt ......
命令 参数 Python getopt

Python 调用 FFmpeg 处理合并视频文件

​ FFmpeg 是一个开源的多媒体框架,它包含了用于处理音频、视频、字幕等多媒体数据的一系列工具、库和软件包。FFmpeg 可以执行多种多媒体处理任务,包括转码、剪辑、合并、分离、编解码、流媒体传输等。它被广泛用于多媒体应用程序和流媒体平台中,是一个功能强大且高度可定制的工具。本文主要介绍Pyth ......
文件 Python FFmpeg 视频

Python中强大的动态类型特性,以方法调用为例

在研究大佬的项目时,从一行行代码溯源,拨茧抽丝的过程中,发现了方法调用的“神奇之处” 具体情况如下: 1. 在类Trainer中名为run等方法中有加载预训练好的模型的load方法 2. load()方法依旧是类方法中的一个,在load方法中有具体的load_self()方法 3. load_sel ......
特性 类型 方法 动态 Python

python - 批量压缩word图片

主要分为3个步骤,提取图片,压缩图片,替换图片,需要用到python-docx和pillow 1. 提取图片 import docx docName = "test.docx" imageIndex = 0 document = docx.Document(docName) for rel in d ......
python 图片 word

决策树算法思想及其Python实现

决策树算法是一种在机器学习和数据挖掘领域广泛应用的强大工具,它模拟人类决策过程,通过对数据集进行逐步的分析和判定,最终生成一颗树状结构,每个节点代表一个决策或一个特征。决策树的核心思想是通过一系列问题将数据集划分成不同的类别或值,从而实现对未知数据的预测和分类。这一算法的开发灵感源自人类在解决问题时 ......
算法 思想 Python

CentOS7 使用

目录CentOS7 使用安装使用前网络问题修改 YUM 镜像源软件VimnetstatSELinuxSSHvsFTPdGitCMakeJAVAMavenMySQL CentOS7 使用 安装 使用 GPT 分区,安装时加入inst.gpt参数。 分区(sda)分配: 挂载点 分区方式 FileSys ......
CentOS7 CentOS

python面试内容

多任务: 多进程、进程池(重复利用固定数量的进程,减少关闭、开启的开销资源和节约内存) 进程: 进程是操作系统资源分配的最小单位 进程独立的空间,直接可以使用队列进行通信,也可以使用文件、内存、redis等进行共享通信 比较稳定、可利用多核、开销大 多线程、线程池(重复利用固定数量的进程,减少关闭、 ......
内容 python

Python的Requests库与网页爬取

requests库的几种方法 其他几个方法内部实际都调用了requests.request()方法 Response对象的属性 首先要使用r.status_code判断连接是否成功。 Request库的异常 爬取网页的通用代码 需要处理异常,使爬取网页变得更有效、可靠、稳定。 HTTP 无状态:第一 ......
Requests 网页 Python

Python字典中 fromkeys()方法的坑

fromkeys()方法类似于列表的浅拷贝 首先用该方法创建一个字典 dict_ = dict.fromkeys(('a','b','c','d'),[]) print(dict_) 输出: {'a': [], 'b': [], 'c': [], 'd': []} 当我向某个key添加value时, ......
字典 fromkeys 方法 Python

python中导入模块/包的几种方式

一、模块的导入方式 模块就是.py类型的Python文件 导入时不需要.py后缀,直接导入文件名即可 1.利用import直接导入: 语法:import module_name 使用方式:module_name.class_name或者module.func_name 2.利用import导入模块并 ......
模块 方式 python

python中赋值语句教程

1. 赋值语句的特点 赋值语句创建对象的引用:赋值语句总是创建对象的引用,而不是复制对象。因此,Python中的变量更像是指针,而不是数据储存区域。 变量在首次赋值时会被创建:因此不需要提前声明变量。 变量在引用前必须先赋值:如果引用未赋值的变量会报错 2. 赋值语句的形式 (1. 普通形式 >>> ......
语句 教程 python

python进行二进制数据处理的方法

方法一: 使用struct模块,特点轻量化,简单易用。缺点就是可读性不是太好,使用小数据临时使用一下,对于大量的数据解析,写起来比较繁琐,显得有点力不从心。 import struct data = b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11\x22\x33\x44' a,b,c,d,e = st ......
二进制 数据处理 方法 数据 python

opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介

1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后,我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容: 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
图像处理 图像 视觉 机器 计算机

Python计算两图相似性-直方图

1、简介 利用直方图计算图片的相似度时,是按照颜色的全局分布情况来看待的, 无法对局部的色彩进行分析,同一张图片如果转化成为灰度图时,在计算其直方图时差距就更大了。 对于灰度图可以将图片进行等分,然后在计算图片的相似度。 2、代码 from PIL import Image # 将图片转化为RGB ......
直方图 相似性 Python
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