pytorch_cuda_alloc_conf错误pytorch alloc
Pytorch-模型的保存/复用/迁移
模型的保存与复用 模型定义和参数打印 # 定义模型结构 class LenNet(nn.Module): def __init__(self): super(LenNet, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( # [batch, 1, 28, 28 ......
Pytorch模型的保存/复用/迁移
模型的保存与复用 模型定义和参数打印 # 定义模型结构 class LenNet(nn.Module): def __init__(self): super(LenNet, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( # [batch, 1, 28, 28 ......
关闭 Chrome 浏览器 更新错误 弹窗
1 Chrome使用一段时间后，右上角总会弹出弹窗，并且影响鼠标聚焦，如下图： 2 解决方式： 右键点击 桌面Chrome图表，然后点击属性，按照下图操作： 在 快捷方式——目标 后输入： --disable-background-networking 3 最后重新启动，就OK了 ......
git报超时错误解决方法
git报超时错误解决方法 简单介绍 在使用git 从远程仓库推送或者拉取时,经常会出现超时错误,导致该错误的原因有很多,在查阅多篇博客,并实践后,总结初以下通用方法,能解决99%的问题. 具体步骤 第一种方法:关闭SSl验证 在git bash输入 git config --global http. ......
python3.9（anaconda）+pytorch（GPU）
1.新建一个python环境 安装anaconda 5.0.1 安装名为TorchGPU的conda虚拟环境 conda create -n TorchGPU python==3.9 最终效果 conda env list 出错 在如下页面添加conda环境后，解释器列表里没反应 关于错误的链接 h ......
无CUDA安装PyTorch
1.官网选择 2.加国内镜像快速下载 pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.验证是否安装成功 import torch print(torch.__version ......
Python 利用 Pytorch 获取当前GPU信息
import torch def get_gpu_info(): device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") if device.type == "cuda": # 获取当前GPU名字 gpu_name ......
C语言文件读写错误检测
if (ferror(f))//文件读取中发生错误，检查刚刚是否发生错误，如果错误发生就退出 { printf("Error: there is an error in file reading!\n"); exit(1); } ......
windows 配置 cuda pytorch
1. 进入 https://pytorch.org，依次选择 PyTorch Build -> Your OS ->Package ->Language ->Compute Platform，然后会生成安装命令或下载链接，执行或下载安装即可 如果没有 GPU，Compute Platform 选 C ......
经验分享，解决错误：org.apache.ibatis.binding.BindingException
问题描述 ：今天在学习mybatis的时候出现了错误： Exception in thread "main" org.apache.ibatis.binding.BindingException: Type interface com.wxy.dao.UserMapper is not known ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）DataLoader 的使用
DataLoader 将数据集（dataset）和采样器（sampler）组合在一起，并在给定数据集上提供迭代。 DataLoader 支持 map 式和 iterable 式的数据集，可进行单进程或多进程加载、自定义加载顺序和可选的自动批处理和内存固定。 先看下实例化一个 DataLoader 所 ......
SSH工具远程登录Linux系统错误解决方法，错误提示Disconnected:No supported authentication methods available(server sent:publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic)解决办法
一、使用轻量云控制面板的登录，sudo su获取root账号权限； 二、执行passwd命令，输入新密码来修改root密码。 三、修改密码登录为yes，步骤如下 1、运行命令 vi /etc/ssh/sshd_config 2、将参数PasswordAuthentication设置为yes，前面不能 ......
Ruby安装错误：in `encode': U+00CD to IBM437 in conversion from UTF-16LE to UTF-8 to IBM437 (Encoding::UndefinedConversionError)
解决方法： 去本地路径下修改编码，这么提示是因为编码不一致导致的。 修改registry 文件中的编码： 修改后就没有问题了。 来源：https://www.cnblogs.com/py-tiger/p/5372258.html ......
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门Pytorch
昇腾AI全栈架构 华为AI全栈全场景解决方案为4层，分别为芯片层、芯片使能层、AI框架层和应用使能层。 芯片 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片，为上层加速提供硬件基础。 芯片产品：昇腾310和昇腾910的独立芯片，Nano-Tiny-Lite的非独立芯片。 Ascend层，一切集成电路的 ......
KDE Plasma 5.27.4改进了NVIDIA GPU上的Plasma Wayland，修复了许多错误
导读 KDE项目今天发布了KDE Plasma 5.27.4，作为最新的KDE Plasma 5.27 LTS桌面环境系列的第四次维护更新，以解决更多的错误和崩溃，同时也改进了现有的功能。 KDE Plasma 5.27.4是继KDE Plasma 5.27.3之后的第三个，它进一步改进了Plasm ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（五）torchvision 中的数据集的使用
torchvision 中的数据集使用 在torchvision.datasets模块中提供了许多内置的数据集。 内置的数据集有 CIFAR10、MNIST、COCO等，更多可进入 pytorch 官网查看。 所有内置的数据集都继承了 torch.utils.data.Dataset 类，并且实现了 ......
pytorch模型降低计算成本和计算量
下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法： 压缩模型：使用模型压缩技术，如剪枝、量化和哈希等方法，来减小模型的大小和复杂度，从而降低计算量和运行成本。 分布式训练：使用多台机器进行分布式训练，可以将模型训练时间大大缩短，提高训练效率，同时还可以降低成本。 硬件加速：使用GPU或TP ......
[网络安全]Less-1 GET - Error based - Single quotes - String:基于错误的GET单引号字符型注入
判断注入类型 GET1 and 1=2仍有正常回显，说明该漏洞类型不是数字型注入。 GET1' and '1'='2没有回显，说明该漏洞类型为字符型注入。 判断注入点个数 GETid=1' order by 4 --+ 回显Unknown GETid=1' order by 3 --+ 回显如下： ......
【pytorch】为什么 ToTensor 后紧接 Normalize 操作？
学习 pytorch 的 transforms 一节中产生疑问：ToTensor 操作中图像数据满足 [0,255] 条件会进行线性归一化，映射到 [0,1]。在 ToTensor 操作后一般紧接着 Nomalize 操作，又进行了一次标准差归一化。既然已经归一化了一次，为什么还要再来一次？ 以下是 ......
错误记录 & 考场提醒
审题（看数据范围，看特殊性质），手模样例，思考算法正确性及其实现（不要时间复杂度假掉，不要把正确算法当成假算），注意空间大小，精细实现注意每一个数组和清空，看看能不能用暴力对拍 & 测极限数据，最后10分钟看文操 g++ a.cpp -o a -Wall -fsanitize=address -g ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（四）Transforms 的使用
transforms 在工具包 torchvision下，用来对图像进行预处理：数据中心化、数据标准化、缩放、裁剪、旋转、翻转、填充、噪声添加、灰度变换、线性变换、仿射变换、亮度/饱和度/对比度变换等。 transforms 本质就是一个python文件，相当于一个工具箱，里面包含诸如 Resize ......
在PyTorch中，可以对Tensor进行操作的一些函数：view、permute、squeeze、unsqueeze等
tensor是深度学习中非常实用的数据类型，PyTorch包含了许多可以操作tensor的工具，比如重塑、、（不考虑内存底层的具体情况）。 1. 查看Tensor的shape ......
装mysql出现错误，但不影响使用
window11 安装mysql报错: The action 'Remove' for product 'Connector/NET 8.0.26' failed 这个问题我这边安装是failed的，我直接点击下一步安装即可，使用数据库并没有什么影响。 ......
医学图像的深度学习的完整代码示例：使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割
图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一，在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中，图像分割通常用于测量和可视化解剖结构，分析大脑变化，描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预，分割是大多数形态学分析的先决条件。 本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用M ......
VSCode 检测到#include 错误,请更新includepath
问题： VSCode报错 - 检测到#include 错误,请更新includepath。已为此翻译单元 解决方法： 一般出现这个问题是没有配置好VS Code中 C/C++ 拓展插件，按住 CTRL + SHIFT + P ，在编辑框中输入 Edit Configurations，回车进入 ......
代码笔记27 numpy和pytorch中的多维数组切片
原来还可以用数组切数组，我算是长见识了。不多说了，直接上代码应该可以明白 import numpy as np xyz = np.arange(36).reshape(3, 4, 3) B, N, C = xyz.shape farthest = np.random.randint(0, N, si ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（三）TensorBoard的使用
TensorBoard 是TensorFlow的可视化工具包，提供机器学习实验所需的可视化功能和工具： 跟踪和可视化损失及准确率等指标 可视化模型图（操作和层） 查看权重、偏差或其他张量随时间变化的直方图 将嵌入投射到较低的维度空间 显示图片、文字和音频数据 剖析 TensorFlow 程序 安装 ......
关于pytorch包的测试问题
pytorch的官方github项目有个文件专门用于测试torch是否安装成功，例如：https://github.com/pytorch/pytorch/blob/v1.11.0/test/test_torch.py 但是我们平时测试一个pip包是否安装成功，都是直接import来测试，这样的测试 ......
前端错误捕获和上报
JS中常见的执行错误 日常执行中主要有： 同步错误、 语法错误、 普通异步任务错误、 Promise任务错误、 async任务错误5种常见的异常错误。 资源加载错误 主要有图片、script、css、font等资源的加载错误问题。 错误捕获： try... catch.. 能捕获包裹体内的同步执行错 ......
【内核】深入分析内核panic(三)--内核错误处理流程
1 内核错误处理方式 当内核出现致命错误时，只要cpu还能正常运行，那么最重要的就是向用户输出详细的错误信息，以及保存问题出现时的错误现场。以上致命错误可包含以下两种类型： （1）硬件能检测到的错误，如非法内存访问，非法指令等，此时cpu会触发异常，并进入异常处理流程。在异常处理流程中会触发oops ......