r-breaker模型 原理 策略
Redis——内存淘汰策略
一、缓存耗尽的原因 1、每台机器的内存是一定的 2、key未设置过期时间 key不设置过期时间则在内存中一直存在，直到我们明确删除它。 3、过度或不合理的持久化 无论RDB快照或者AOF日志，都会在内存和磁盘中反复操作，需要一定的内存空间。 4、不及时清理过期缓存 有时过期缓存依旧存在，主要和缓存清 ......
redis集群方案的优缺点以及原理
如果主库挂了，我们就需要运行一个新主库，比如说把一个从库切换为主库，把它当成主库。 这就涉及到三个问题： 主库真的挂了吗？ 该选择哪个从库作为主库？ 怎么把新主库的相关信息通知给从库和客户端呢？ 这就要提到哨兵机制了。在 Redis 主从集群中，哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制，它有效地解决了 ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
为什么中文语言模型这么难
1.数据量级 gpt-4 1750亿参数 2、不同自然语言训练表现不同 中文较差 3、数据来源问题 （1）中文网站优质内容少，且需要付费，优质平台消亡 （2）很多现存平台内容质量差，如csdn （3）水军、自媒体、营销号和饭圈太多，豆瓣，贴吧，微博小红书 （4）互联网大厂行业竞争与垄断，用户数据生态 ......
关于IAM-基于aws-cli的方式将policy策略attach到role-以及需要的最小的权限-Policy策略
关于如何使用命令行创建policy，可以参考笔者的另一篇文章《关于IAM-基于aws-cli的方式创建Policy策略-以及需要的最小的权限-Policy策略》这里笔者主要讲，如何使用aws cli方式的命令行将policy策略attach添加到指定的role当中，命令如下： aws --profi ......
关于IAM-基于aws-cli的方式将policy策略attach到role-以及需要的最小的权限-Policy策略
关于如何使用命令行创建policy，可以参考笔者的另一篇文章《关于IAM-基于aws-cli的方式创建Policy策略-以及需要的最小的权限-Policy策略》这里笔者主要讲，如何使用aws cli方式的命令行将policy策略attach添加到指定的role当中，命令如下： aws --profi ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
odoo 开发入门教程系列-模型之间的关系(Relations Between Models)
模型之间的关系(Relations Between Models) 上一章介绍了为包含基本字段的模型创建自定义视图。然而，在任何真实的业务场景中，我们都需要不止一个模型。此外，模型之间的链接是必要的。人们可以很容易地想象一个模型包含客户，另一个模型则包含用户列表。你可能需要参考任何现有业务模型上的客 ......
关于IAM-基于aws-cli的方式创建Policy策略-以及需要的最小的权限-Policy策略
有时我们需要通过命令行去创建Policy，可以使用如下命令, aws --profile 123 iam create-policy --policy-name policy-operator-role-2023-03-31 --policy-document file://author-qq-52 ......
jsp,servlet的基本原理和作用
1、jsp 技术 在传统的Java Web项目中，一般不直接使用html页面进行网页的设计，而是使用jsp+serlvet技术进行网页设计及与服务器的交互。Jsp和serlvet是开发动态web的一门技术，特别擅长开发B/S架构的程序。 其中，jsp(Java server page,java服务器 ......
【Flask】Flask快速使用 web框架原理 Flask配置文件写法 路由系统源码分析
1 Flask介绍 # 目前python界，比较出名的web框架 -django：大而全，web开发用的东西，它都有 -django从3.x 改成了异步框架（伪异步） -Flask：小而精，只能完成请求与响应，session，cache，orm，admin。。。统统没有 -Flask有很多第三方框架 ......
Vue3 深度选择器原理
一、Demo <!-- 补录身高与体重 --> <script lang="ts" setup> import { ref } from 'vue'; const isShow = ref(true); const height = ref(); const weight = ref(); </sc ......
open search 设置自动过期删除策略
1、创建策略 PUT _plugins/_ism/policies/rollover_policy { "policy": { "description": "Example rollover policy.", "default_state": "rollover", "states": [ { ......
Tensorflow训练好的模型部署
导出模型 首先，需要将TensorFlow训练好的模型导出为可部署的格式。可以使用tf.saved_model API将模型保存为SavedModel格式。例如，下面的代码将模型导出为/tmp/saved_model目录： import tensorflow as tf # 生成模型 # 导出模型 ......
从案例实战看AB Test系统设计及其原理
[从案例实战看AB Test系统设计及其原理 | 人人都是产品经理](https://www.woshipm.com/pd/4363879.html) 编辑导语：AB Test，即有A、B两个设计版本。通过小范围发布，得到并比较这两个版本之间你所关心的数据，最后选择效果最好的版本。对于互联网产品来说 ......
：）语言模型的评价-PPL迷惑度-从语言模型说起-|
语言模型的评价-PPL迷惑度-从语言模型说起 一语言模型 1.1语言模型概念： 1 计算一个句子的概率模型 2 也就是能够判断一个句子是否是人类语言，输出其概率。 1.2推导 1.3它的概率表示为： 1.4存在两个缺陷： 1、參数空间过大：条件概率P(wn|w1,w2,..,wn-1)的可能性太多， ......
马科维兹资产组合选择模型
组合构造问题可以归纳为多个风险资产和一个无风险资产的情况。在两风险资产的例子中，该问题可分为三步： 首先，确定可行集的风险收益权衡； 然后，通过计算使资本配置线斜率最大的个资产权重权重确定最优风险组合； 最后确认最合适的投资组合，由无风险资产和最优风险组合构成。 投资者面临的风险收益机会，由风险资产 ......
A/B测试说起来容易做起来难，请先搞清楚原理再动手
[A/B测试说起来容易做起来难，请先搞清楚原理再动手 - 每日头条](https://kknews.cc/zh-sg/news/3yy4rqo.html) 文源：阿伦的数据分析之路 作者：艾伦nmk ABTEST系列文章将会围绕以下六个问题进行展开，比较系统的梳理数据分析师应掌握的AB测试技巧，本章 ......
关于EC2-安全组-SecurityGroup-的安全操作-所需要的最小的权限-Policy策略
安全组，是在EC2这个服务界面，如果要操作安全组、包括创建、修改、删除等所有的操作 需要定义EC2:相关的安全组权限,如下： 笔者里的建议的先决条件，可以先添加 AmazonEC2ReadOnlyAccess，核心的policy写法如下： { "Sid": "SecurityGroupRelated ......
好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)
谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂，是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量，旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间，毁誉参半，很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比，Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。 ......
vue2 原理之 如何做到数据可以被监听？
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="wi ......
快来玩AI画图！StableDiffusion模型搭建与使用入门~
前言 最近AI很火🔥，先是AI画图，然后就ChatGPT，后者我已经用了一段时间了，用来写作文挺不错的，但OpenAI屏蔽了中国IP，加上用户太多啥的，用起来没那么爽，但没办法全球只此一家，只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了，全是开源的，自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作 ......
skywalking插件工作原理剖析
1. 官方插件二次开发 前面在介绍skywalking-agent目录时，提到了它有一个插件目录，并支持动态的开发插件。其实skywalking默认已经提供大部分框架的插件了，一般情况下不需要额外开发新的插件，可以直接改造已有的插件，使其适配自己的业务。 下面介绍如何二次开发SpringMVC插件以 ......
MATLAB代码：基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型
MATLAB代码：基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型 关键词：元模型 虚拟电厂 主从博弈 优化调度 参考文档：《基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理》复现元模型 仿真平台：MATLAB+CPLEX平台 主要内容：代码主要做的是虚拟电厂的优化调度策略，其实是多虚拟电厂 微 ......
基于MPC的模型预测轨迹跟踪控制联合仿真simulink模型＋carsim参数设置
基于MPC的模型预测轨迹跟踪控制联合仿真simulink模型＋carsim参数设置 效果如图 可选模型说明文件和操作说明YID:13120652659026692 ......
Matlab Simulink#直驱永磁风电机组并网仿真模型 基于永磁直驱式风机并网仿真模型
Matlab Simulink#直驱永磁风电机组并网仿真模型 基于永磁直驱式风机并网仿真模型。 采用背靠背双PWM变流器，先整流，再逆变。 不仅实现电机侧的有功、无功功率的解耦控制和转速调节,而且能实现直流侧电压控制并稳定直流电压和网侧变换器有功、无功功率的解耦控制。 风速控制可以有线性变风速，或者 ......
新能源汽车整车控制器VCU学习模型 模型包含高压上下电，行驶模式管理，能量回馈，充电模式管理
新能源汽车整车控制器VCU学习模型，适用于初学者。 1、模型包含高压上下电，行驶模式管理，能量回馈，充电模式管理，附件管理，远程控制，诊断辅助功能。 2、软件说明书（控制策略说明书） 3、模型有部分中文注释 对初学整车控制器自动代码生成或刚接触整车控制器有很大帮助。YID:8499612602824 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
永磁同步电机模型预测控制，自己做的，全套包括一个基于svpwm双环pi
永磁同步电机模型预测控制，自己做的，全套包括一个基于svpwm双环pi，一个无差拍预测控制，一个单矢量一个双矢量和一个三矢量，还有整理好的参考文献和详细说明YID:48150669328139224 ......