526互联

r-breaker模型 原理 策略

区块链基本原理

要解决的难题 1）账本不能被篡改 ： 分布式账本，一个坏人要修改，需要经过其他好人的同意 2）账本不能丢失损坏： 多个人记账，分布式账本 3）证明你是你： 匿名，数字签名。 可以由多个账户。 4）同一份钱不能花2次以上。双花攻击：设计一个强时序性的数据结构。若干交易打包成一个块block。 俩笔交易 ......
区块 原理

JNDI RMI 远程访问（LOG4j2漏洞底层原理）

JDK 版本 8u112 客户端（模拟被攻击的网站） 服务端（注册 RMI 服务，给被攻击网站提供 RMI 服务） 服务端 IP 192.168.3.175 恶意类（客户端发送请求给服务端，服务端再请求恶意类予以返回） 需要先将恶意类编译成 class 文件再存放到网站上，再通过命令开启服务 恶意类 ......
底层 漏洞 原理 LOG4j2 JNDI

Docker原理

docker是什么：Docker 是完整的一套容器管理系统，所以想要搞懂 Docker 的概念，我们必须先从容器开始说起。 什么是容器？ - [x] 容器是用来装东西的，Linux 里面的容器是用来装应用的； - [x] 容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署； - [x] 容器技术 ......
原理 Docker

弹性盒子模型

弹性盒子模型(flex box) 定义 弹性盒子是CSS3的一种新的布局模式 CSS3弹性盒子是一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的布局方式 引入弹性盒子布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列.对齐和分配空白空间 CSS3弹性盒内容 弹 ......
盒子 弹性 模型

谣言检测模型

GCN简述：https://blog.csdn.net/qq_43787862/article/details/113830925 (1)bi-GCN（双向） （预处理）剪边 H传播特征 根特征增强（连接上一层根节点） mean池均值化(H->S) 合并两个方向的S 计算标签y（S->y） ......
谣言 模型

20201306——Exp2 后门原理与实践

一、实验准备 1、实验要求 使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 使用MSF meterpreter（或其他软件）生成可执行文件，利用ncat或socat传送到主机并运行获取主机Shell 使用MSF meterpreter（或其 ......
后门 20201306 原理 Exp2 Exp

你能说出 方法重载和方法重写 的原理吗？

JVM执行字节码指令是基于栈的架构，就是说所有的操作数都必须先入栈，然后再根据需要出栈进行操作计算，再把结果进行入栈，这个流程和基于寄存器的架构是有本质区别的，而基于寄存器架构来实现，在不同的机器上可能会无法做到完全兼容，这也是Java会选择基于栈的设计的原因之一。 我们思考下，当我们调用一个方法时 ......
方法 原理

：）关于transformers模型的保存与加载-|

关于transformers模型的保存与加载 两种情况， 自定义模型训练后保存， transformers预训练模型保存。 参考代码 # -*- coding: utf-8 -*- import torch from transformers import GPT2LMHeadModel from ......
transformers 模型

深入理解 Python 虚拟机：字典（dict）的实现原理及源码剖析

在本篇文章当中主要给大家深入介绍一下在 cpython 当中字典的实现原理，在本篇文章当中主要介绍在早期 python3 当中的版本字典的实现，现在的字典做了部分优化，我们在后面的文章当中再介绍。 ......
字典 源码 原理 Python dict

解决Kafka总是丢消息的方法和原理

注：本文转自：https://www.toutiao.com/article/7210953985497678347/?log_from=f0ecce317abb8_1679450040551 引入 MQ 消息中间件最直接的目的：系统解耦以及流量控制（削峰填谷）。 系统解耦： 上下游系统之间的通信相 ......
原理 消息 方法 Kafka

性能测试知识科普(二)：测试策略

转载：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16711597.html 上一篇文章聊到了性能测试最基本的三个术语：并发、TPS、响应时间，并且以高速收费站的故事为例，详细的分析了这三个术语在实际的应用实践中该如何理解，以及三者之间的关系。 这篇文章是性能测试基础知识科 ......
科普 性能 策略 知识

长短记忆模型（LSTM，Long Short-Term Memory）

存稿 ......
长短 Short-Term 模型 记忆 Memory

一文读懂软件开发从瀑布模型到DevOps的三大阶段

DevOps这个热门概念，近年来频频出现在各大技术社区。目前，DevOps处于高速增长的阶段，尤其在大企业中，DevOps受到了广泛的欢迎。随着信息技术的迅速发展，人们对于软件的需求变大以及需求产生了变化，软件开发流程也在不断迭代更替。软件开发流程经历了瀑布式开发到DevOps的三个阶段，本文就来揭 ......
瀑布 软件开发 模型 阶段 三大

@transactional注解原理_Spring 的事务实现原理和传播机制

@transactional注解原理_Spring 的事务实现原理和传播机制 本节思维导图 事务管理是应用系统开发中必不可少的一部分。Spring 为事务管理提供了丰富的功能支持。Spring 事务管理分为编程式和声明式两种。编程式事务指的是通过编码方式实现事务；声明式事务基于 AOP，将具体的逻辑 ......
原理 注解 transactional 机制 事务

02计算机网络模型tcp/ip

1.数据封装过程 从上到下：应用层 》传输层（进行封装，添加tcp头部） 》网络层（进行封装，添加ip头部） 》数据链路层（进行封装，添加mac头部） 》物理层（0,1） 2.数据解封装过程 从下到上：物理层（0,1） 》数据链路层（进行解封装，去掉mac头部） 》网络层（进行解封装，去掉ip头部） ......
计算机网络 模型 tcp ip

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
模型 数据 爬虫 数据采集 Regression

R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此，我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
模型 文本 风险 领域 语言

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接：tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别，利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录，以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字，快速识别牌型并标注结果，帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品

20201226马瑞婕《网络对抗》Exp2后门原理与实践

#1 实验基础 ##1.1 基础知识 ###1.1.1 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操作系统中，最常见的是应用程序中的后门，还可能是潜伏于操作系统中或伪装成特定应用的专用后门程序。 #常用后门工具 NC和Netcat 底层工具，进行基本的TCP、U ......
后门 20201226 原理 网络 Exp2

ChatGPT技术原理

ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的对话系统，它使用了一种被称为Transformer的神经网络架构，其中的GPT指代"Generative Pre-trained Transformer"，即经过预训练的生成式Transformer。 AI GPGT智能助手 下面是ChatGPT的主要技术原 ......
原理 ChatGPT 技术

路由策略

条件需同时匹配，才会执行动作 或的关系 若所有if-match 都没有匹配到，则默认被拒绝 在ASBR及ABR上进行过滤 路由过滤 ......
路由 策略

HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置

HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置 最近在跟国科的系统集成, 发现前几章都是大三上Linux课程教过的东西, 于是想起来抽时间把之前HCIP的博客补一补, 包括这篇还剩三篇, 你完全可以相信我的毅力( 0 回顾生成树协议 生成树工作过程 选举根桥(root bridge) 生 ......
实战 HCIP-ICT 原理 HCIP RSTP

zookeeper原理及集群部署

#背景 知识梳理 #原理 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 Zookeeper的核 ......
集群 zookeeper 原理
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