r-breaker模型 原理 策略

隐马尔可夫模型(HMM)

相关资料: HMM解释 一文搞懂HMM(隐马尔可夫模型) 隐马尔可夫模型 ......
模型 HMM

vue全家桶进阶之路5:DOM文档对象模型

一、DOM对象 DOM,全称“DocumentObjectModel(文档对象模型)”,它是由W3C组织定义的一个标准。 在前端开发时,我们往往需要在页面某个地方添加一个元素或者删除元素,这种添加元素、删除元素的操作就是通过DOM来实现的。 说白了,DOM就是一个接口,我们可以通过DOM来操作页面中 ......
全家 模型 对象 文档 vue

session和cookie的作用原理和区别

session和cookie的作用原理和区别 session和cookie 简述session 一、session的概念及特点 二、为什么要使用session 三、session的工作原理 四、session与cookies区别 五、session的生命周期 六、session的性能瓶颈 简述coo ......
原理 作用 session cookie

行为策略与目标策略、On-policy与Off-policy

在强化学习中,行为策略和目标策略的区别在于,行为策略是智能体在环境中实际采取的策略,而目标策略是智能体希望学习的最优策略。¹ 行为策略和目标策略的差异会影响到强化学习算法的选择和性能。¹ 行为策略和目标策略都是强化学习中的重要概念。 (1) 强化学习中,确定性策略和随机策略的区别,以及各自经典的算法 ......
策略 policy Off-policy On-policy 行为

将模型上传到huggingface

在notebook上输入如下代码并运行后,输入write的token from huggingface_hub import notebook_login notebook_login() # 设置训练参数 from transformers import TrainingArguments bat ......
huggingface 模型

Vue2响应式原理

响应式基本原理就是,在初始化vue实例的时候,对data的每一个属性都通过 Object.defineProperty 定义一次,在数据被set的时候,做一些操作,改变相应的视图 ......
原理 Vue2 Vue

presto 原理介绍

olap Druid :是一个实时处理时序数据的OLAP数据库,因为它的索引按照时间分片,查询的时候也是按照时间线去路由索引。 Kylin核心是Cube,Cube是一种预计算技术,基本思路是预先对数据作多维索引,查询时只扫描索引而不访问原始数据从而提速。 Presto:它没有使用MapReduce, ......
原理 presto

JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型

JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型 一:Callbacks模型 ​ 该模型的异步方法,在异步任务完成之后调用,主线程没有异步线程的结果。经典模型如Swing’s EventListener模型(如果不了解可参考html如何实现button的click方法) 1.1:示例 pub ......
Callbacks 模型 Futures JAVA

docker-compose restart 策略

restart 策略用于控制容器在退出后的行为。 on-failure 是指在容器退出时,当其退出状态码不为0(即失败)时,自动重启该容器。具体来说,它会重启那些在容器退出时返回非0状态码的容器。如果容器在退出时返回状态码0,则不会自动重启该容器。 no:容器退出时不重启容器; always:容器退 ......
docker-compose 策略 compose restart docker

《做一个不背锅运维:K8S Service底层策略初探和分析》

创建用于测试的Deployment和Service apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: test-goweb name: test-goweb spec: replicas: 6 selector: matchLab ......
底层 策略 Service K8S K8

死锁的四个必要条件以及处理策略

一、什么是死锁 死锁是指两个或两个以上的进程(线程)在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局。 例如,某计算机系统中只有一台打印机和一台输入设备,进程P1正占用输入设备,同时又提出使用打印机的请求,但此时打印机正被进程P2 所占用,而P2在未释放打印机之前,又提出请求使用正被P1占用着的输入设备。这样 ......
条件 策略

模型中有多个动画

如果模型有多个动画剪辑,您可以为每个剪辑创建一个新的AnimationAction对象,并使用AnimationMixer对象控制它们的播放。 例如,如果您的模型有两个动画剪辑,您可以按以下方式创建和管理动画: const mixer = new THREE.AnimationMixer(model ......
模型 多个 动画

docker的应用原理

什么是 Docker 及镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Repository)基本概念 时代Java 2023-03-24 07:40 发表于北京 ↑ 点击上面 “时代Java”关注我们,关注新技术,学习新知识! Docker 是什么? Docker 是一个开源的应用容器引擎, ......
原理 docker

openai的Embedding训练模型及适合的场景

OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API,OpenAI 目前提供了以下三种训练模型: text-embedding-001:该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型,可以用于各种自然语言处理任务,如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci:该模型是基于 GP ......
Embedding 模型 场景 openai

kafka集群原理及部署

#官方地址 https://kafka.apache.org/ #概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm ......
集群 原理 kafka

数据库系统原理之数据库设计

数据库设计 一、数据库设计概述 数据库的生命周期 从数据库演变过程的角度来看,数据库的生命周期可分为两个阶段: 数据库分析与设计阶段 需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 数据库实现与操作阶段 数据库的实现 操作与监督 修改与调整 数据库设计的目标 满足应用功能需求:主要是指用户当前与可预知的将来 ......
数据库 数据 原理 系统

MAST30025 线性统计模型

MAST30025 Linear Statistical Models Assignment 1Submission deadline: Friday March 24, 5pmThis assignment consists of 3 pages (including this page) wit ......
线性 模型 30025 MAST

Bitmap、RoaringBitmap原理分析

在处理海量大数据时,我们常常会使用Bitmap,但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量,一个偏移量为1,另一个偏移量为100w,那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗?数据部将偏移量存入Bitmap时,又如何解决数据稀疏问题呢?本文将为大家解答 ......
RoaringBitmap 原理 Bitmap

【Synchronized】Java 内置锁的使用及原理、锁升级详解

1 前言 这节我们主要讲解下我们平时使用的 Synchronized,它的使用大家应该并不陌生。我们知道 Java 中的锁分为内置锁和显示锁,Synchronized 就是我们的内置锁,内置可以理解为我们只需要标记即可,加锁释放啥的JVM都帮我们做了,那么我们这节就好好来看看这个关键字。 另外我们的 ......
Synchronized 原理 Java

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络 ......
单机 芯片 模型 ChatGPT 版本

深入理解 Python 虚拟机:字节(bytes)的实现原理及源码剖析

在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 内部,bytes 的实现原理、内存布局以及与 bytes 相关的一个比较重要的优化点—— bytes 的拼接。 ......
字节 源码 原理 Python bytes

DOM (文件对象模型)

? 将HTML结构以DOM树形式表现,document是最外层对象,其他标签是其子对象, 可以利用这些JS对象实现特效或与用户交互 use 让HTML上的标签变成JS元素对象 只获取对应匹配的第一个 const nav = document.querySelector('.nav') 直接用CSS定 ......
模型 对象 文件 DOM

[FastAPI-17]模型类嵌套

from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import BaseModel import typing app = FastAPI() ''' { "name": "book", "description": "python", "price": ......
模型 FastAPI 17

SpringMVC执行原理

Spring MVC的原理如下图所示: 当发起请求时被前置的控制器拦截到请求,根据请求参数生成代理请求,找到请求对应的实际控制其,控制器处理请求,创建数据类型,访问数据库,将模型响应给中心控制器,控制器使用模型与视图渲染视图结果,将结果返回给中心控制器,再将结果返回给请求者! 精细版SPRINGMV ......
SpringMVC 原理

R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我想向您展示如何应用S&P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以超过“买入并持有”方 ......
指数 策略 语言 代码 股票

R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据,如下所示。经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关。然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背后有多个状态) 上面 ......
switching 模型 语言 代码 数据

R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据

阅读全文:http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
数据 数据分析 模型 层次 语言

R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

一个基于GPT模型实现的Git Commit信息自动生成工具

每次提交代码的时候,你是否有为如何写Commit Message而迟迟按不下提交的时刻呢?然后,死磨硬泡写了一些并提交后,又被review的小伙伴吐槽了呢?相信很多小伙伴有过这样的经历吧? 趁着最近ChatGPT那么火,就来顺手推荐一个可以用于解决这个问题的VS Code插件:vscode-gpto ......
自动生成 模型 工具 Commit 信息

网络对抗Exp2-后门原理与实践

实验基础 本次实验需要我们掌握后门的基础知识,学习使用nc实现Windows,Linux之间的后门连接,学习使用Metaspolit的msfvenom指令生成简单的后门程序,学会MSF POST模块的应用。 基础知识 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操 ......
后门 原理 网络 Exp2 Exp