react learn road the
React中在非组件中获取到路由信息
1. 安装history包：yarn add history 2. 创建 utils/history.js文件 3. 在app.js中使用我们新建的路由并配置history参数 4. 通过响应拦截器处理 token 失效，如果发现是401调回到登录页 代码实现 utils/history // ht ......
MySQL server is running with the --super-read-only option的解决办法
原因 数据库是只读模式 解决办法 修改为读写模式 mysql -uroot -p你的密码 进入mysql select @@read_only; set global read_only=0; # 顺便设置可远程连接（不需要可跳到flush privileges） use mysql; update ......
CentOS7 yum错误：One of the configured repositories failed (Unknown)
一、现象 二、原因 可能会有其他原因造成该问题（如，网络问题）。我这边的问题是红框中指定镜像重复，导致yum命令执行失败。 三、解决 cd /etc/yum.repos.d 排查重复的repo并将其删除。 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 分类编码
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
Nacos启动：[NACOS HTTP-POST] The maximum number of tolerable server reconnection errors has been reached
一、表象 二、分析 源码： public HttpRestResult<String> httpPost(String path, Map<String, String> headers, Map<String, String> paramValues, String encode, long re ......
WMTS . WMS focuses on flexibility in the client request enabling clients to obtain exactly the final image they want.
WMTS - Introduction — OGC e-Learning 2.0.0 documentation https://opengeospatial.github.io/e-learning/wmts/text/main.html WMTS - Introduction Introduct ......
CF1861C-Queries-for-the-Array-题解
title: CF1861C Queries for the Array 题解 date: 2023-09-06 07:53:53 categories: - 题解 因为插入和删除操作都在队尾，所以对序列前缀分析一下： 若一个序列的答案为 YES，那么它前缀的答案也为 YES。（对于没检查过的序列） ......
Nacos启动：[NACOS HTTP-POST] The maximum number of tolerable server reconnection errors has been reached
一、表象 二、分析 源码： public HttpRestResult<String> httpPost(String path, Map<String, String> headers, Map<String, String> paramValues, String encode, long re ......
100道React高频题整理(附答案背诵版)
1、简述React有什么特点？ React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，由Facebook开发并维护。React有以下几个主要特点： 声明式设计： React采用声明式设计，让代码更易于理解，且方便调试。你只需描述出你希望程序的最终状态，React会自动确保用户界面与你描述的状态保 ......
The fourth day learning summary
一、for 循环循环就是重复做某件事，for循环是python提供第二种循环机制（第一种是while循环），理论上for循环能做的事情，while循环都可以做。目的：之所以要有for循环，是因为for循环在循环取值（遍历取值）比while循环更简洁。代码示例：for i in range(1, 11 ......
MVN 安装报错 java.security.InvalidAlgorithmParameterException: the trustAnchors parameter must be non-empty
mvn pom 安装报错 java.security.InvalidAlgorithmParameterException: the trustAnchors parameter must be non-empty 方法一 主要是带有 https 仓库认证不通过 忽略ssl证书检验即可 mvn cl ......
CF757G Can Bash Save the Day?
牛子题 先观察询问怎么处理，因为是棵树，直接拆 \(dis\) ，有 \(dis(p_i,x)=dis[p_i]+dis[x]-2\times dis[lca]\) ，前两项很好处理，但是对于 \(dis[lca(p_i,x)],i \in [l,r]\) 比较难处理，但是可以转化成经过这条边的次数 ......
Queries for the Array 题解
前言 这场 CF 是我赛后打的，vp 赛时没做出来，后来发现是有个地方理解错了，有一些细节没有考虑到。现在换了一种思路来写，感觉更清晰了。 做法 首先需要动态维护三个变量，\(cnt\) 和 \(finishsort\) 和 \(unfinishsort\)。这三个变量分别表示当前数字的个数，已经排 ......
树的层次遍历 Trees on the level uva122
原题链接 这道题可以说基本涵盖了树的大部分知识点——树的创建，树的生成，树的删除，树的BFS（宽度优先搜索）。个人认为是学习树时很具有价值的一道题目。 题目意思很好理解，讨论区的题解写的也比本人优秀太多了，这里就不具体分析了。 ......
Nacos启动：[NACOS HTTP-POST] The maximum number of tolerable server reconnection errors has been reached
一、表象 二、分析 源码： public HttpRestResult<String> httpPost(String path, Map<String, String> headers, Map<String, String> paramValues, String encode, long re ......
react native 中使用 Expo Haptics 实现长按按钮获得震动反馈效果
一、背景： 项目中有长按按钮开始录音功能，需要在长按开始时添加一次震动反馈以提高用户体验。由于项目使用expo开发，所以找到了 Expo Haptics 库。 二、使用过程： 1. 安装： npx expo install expo-haptics 2. 引入并使用： import * as Hap ......
LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
让你 React 组件水平暴增的 5 个技巧
让你 React 组件水平暴增的 5 个技巧 神说要有光 关注他 你经常看 TA 的内容 最近看了一些 Ant Design 的组件源码，学到一些很实用的技巧，这篇文章来分享一下。 首先，我们用 create-react-app 创建个 React 项目（选择 typescript 模版）： ......
React 精简代码指南（译）
React 精简代码指南（译） 大家的林语冰 bilibili@人猫神话 | 公众号@人猫神话 关注他 你经常看 TA 的内容 展开目录 大家好，这里是大家的林语冰。本期《前端翻译计划》共享的是使用最佳实践和已验证技术增强您的 React 开发。 免责声明本文属于是语冰的直男翻译了属于是， ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
React拖拽插件：react-beautiful-dnd
本篇文章主要介绍react-beautiful-dnd，它是基于react的拖拽插件 接下来会从以下几个方面来介绍react-beautiful-dnd 安装使用 API介绍 Example 1. 安装使用 首先我们需要安装react-beautiful-dnd # yarn yarn add re ......
Reducer的理解--React状态管理Reducer
这篇博客主要从以下几个方面来介绍我对Reducer的理解 什么是 Reducer 函数 useState 重构成 useReducer 使用Reducer的业务场景 1. 什么是 Reducer 函数 对于组件过于分散的事件处理程序，可以将组件的所有状态更新整合到一个外部函数中，这个函数被称为 re ......
Deep Residual Learning for Image Recognition：ResNet
Deep Residual Learning for Image Recognition * Authors: [[Kaiming He]], [[Xiangyu Zhang]], [[Shaoqing Ren]], [[Jian Sun]] DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 初读 ......
Learning to Rank — xgboost 2.0.2
* [Learning to Rank — xgboost 2.0.2 documentation](https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/tutorials/learning_to_rank.html)* [XGBoost的原理、公式推导、Python实 ......
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测：的案例研究海上监视 1 ......
Occluded Person Re-Identification with Deep Learning: A Survey and Perspectives
应对行人信息丢失、噪声干扰、视角错位等挑战 局部特征学习：人体分割、姿态估计、语义分割、属性注释、混合法 ***语义分割*** ECCV-2020）用于行人重识别的身份引导人类语义解析 https://blog.51cto.com/u_14300986/5466923 ......
"the tx doesn't have the correct nonce"：使用hardhat调用ganache上部署的合约遇到的一个错误
完整的报错 >查询存证请求 存证请求内容， datahash:0xaad2171441bd73b773e9a9e062753909360bdfcabbddbe93c6c58b13c5c0feaa, 创建人:0xF7A1938Fecc594aaF126d46fd173cE74A659ad9A, 附加信 ......
React useEffect 在组件挂载时运行了两次
在使用 useEffect 这个 hook 时，发现useEffect会执行2次 useEffect(() => { console.log("执行 useEffect"); }, []); 控制台输出： 执行 useEffect 执行 useEffect 查看 疑难解答 官方文档，官方解释如下： ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 正则化
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......