regression refresher softmax课程
【动手学深度学习】第三章笔记：线性回归、SoftMax 回归、交叉熵损失
这章感觉没什么需要特别记住的东西，感觉忘了回来翻一翻代码就好。 3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本元素 1. 线性模型 用符号标识的矩阵 $\boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n\times d}$ 可以很方便地引用整个数据集中的 $n$ 个样本。其中 $\bol ......
CS231N assignment 1 _ softmax 学习笔记 & 解析
[注意:考虑到这个和SVM重复很多,所以会一笔带过/省略一些] softmax和SVM只是线性分类器分类结果的评判不同, 完全依靠打分最大来评判结果, 误差就是希望结果尽可能接近正确分类值远大于其他值. 我们将打分结果按照指数权重正则化为和为1的向量: 而这个值希望尽可能接近1, 也就是-log接近 ......
马哥课程回顾-----service
1、pod ip经常变化，service 是pod的代理，客户端访问service就会把请求代理到pod; 2、pod ip在k8s集群之外无法访问，service 可以在k8s集群之外访问。 service 依赖域名解析的 Coredns组件的。kube-proxy监测到Service变化 转换成 ......
试验设计课程作业
题目 来自《试验设计与建模》方开泰 刘民千 周永道 主编 高等教育出版社 2 课后习题3.4 试验结果的直观分析 正交试验表如下： | No. | A | B | C | 4 | y | | | | | | | | | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 32 | | 2 | 1 | 2 | 2 ......
马哥课程回顾-----pod
kubectl apply -f pod1.yaml kubectl get pod kubectl exec -it pod1 -c testpod-dev -- /bin/bash //pod1是本实验的Pod名称，testpod-dev是本实验pod1中的容器名称，该docker容器部署了ng ......
马哥课程回顾-----replicationcontroller
实际工作中，很少单独操作Pod的，之所以k8s能够“自愈”，就是通过rc（ReplicationController）、rs（ReplicaSet）、Deployment等这些组件，再加上k8s核心controller工作机制来实现的。 扩容和缩容 kubectl scale replication ......
ChatGPT：完整 2023 年工作的 ChatGPT 课程（道德上）！
ChatGPT：完整 2023 年工作的 ChatGPT 课程（道德上）！ ChatGPT 人工智能 (AI) 正在彻底改变工作。了解 ChatGPT 如何以多种方式帮助您。2023 年的 ChatGPT！ 课程英文名：ChatGPT Complete ChatGPT Course For Work ......
spingboot打造教育平台（谷粒学院课程笔记）
第一个demo 先让程 序跑起来， 先安装依赖： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/X ......
SSM+LayUi实现的学籍管理系统(分为管理员、教师、学生三个角色，实现了专业管理，班级管理，学生管理，老师管理，课程管理，开课管理以及用户管理等)
SSM+LayUi实现的学籍管理系统(分为管理员、教师、学生三个角色，实现了专业管理，班级管理，学生管理，老师管理，课程管理，开课管理以及用户管理等) ......
王爽汇编 课程设计1
代码部分 任务： 将实验7中的Power idea公司的数据按照下图显示出来 用时3天。 代码行为240行左右。 小结： 在一个模块中，使用了全局的四个寄存器,ax,bx,cx,dx 务必要 使用成对的push-pop相等恢复，不然出现的出错在代码量大了后很难发现 如下：是进行一个 si 寄存器值的 ......
计算机复试 数据挖掘学习笔记 （配合mooc 国科大数据挖掘的课程）
###完全新手 可能有错误 大数据:数据量大, 数据产生很快, 种类多 传统意义上处理数据的软件无法处理的规模的数据 应用:预测犯罪发生 提前组织犯罪 分析DNA 进行针对治疗 交通规划 数据挖掘是自动地从大量的,不可比较的且混乱的数据中提取有趣的有用的隐藏模式 形式化定义 分类问题 找到一个比较规 ......
机器学习-吴恩达课程笔记
回归算法 在于拟合一条线，来预测信息，这时y的值，或者说输出值也是是我们要考量的对象，因为我们要根据输出值的变化规律预测我们期望的输出值 分类算法 考虑点的分布问题，这时并不着重考量输出值，即我们不关心输出值的大小甚至他可以是符号，只起区别作用，我们更多考虑是在输入值所对应的输出值的分布状况，比如粗 ......
软件工程课程-记背
教材参考的是 杭州电子科技大学信息工程学院《软件工程》 1.1 git命令 1.2 第一章当中的生命周期一共是几个阶段，每个阶段什么内容，做什么事情？ （图中是在瀑布模型的基础上增加了项目管理的相关过程和实践） 在典型的瀑布型生命周期模型中有如下六个阶段。P28 ① 问题的定义及其描述 ② 需求分析 ......
202031607332-阿卜杜热合曼·麦麦提艾萨 实验一 软件工程准备—对课程的初步认识
| 项目 | 内容 | | | | | 班级博客链接 | 2023年春软件工程（2020级计算机科学与技术 | | 本次作业要求链接 | 实验一 软件工程准备 | | 我的课程学习目标 | 1.学习博客园软件开发者学习社区使用技巧和经验2.了解Github的基本操作 | | 本次作业在哪些方面帮我实 ......
Gumbel-Softmax
Gumbel-Softmax是一种用于对离散分布进行采样的技术，通常应用于生成模型和强化学习中。下面是对Gumbel-Softmax的分析： Gumbel分布 Gumbel分布是一种连续概率分布，它的概率密度函数可以用以下公式表示： $$f(x)=\frac{1}{\beta}e^{-\frac{x ......
mvc-mvp-mvvm架构调研及实现--分布式课程思考题--zzb
目录 I. 引言 2 研究背景和动机 2 问题陈述和研究目标 2 II. 相关工作 3 研究现状和相关技术 3 MVC模式的研究现状和相关技术： 3 MVP模式的研究现状和相关技术： 4 MVVM模式的研究现状和相关技术： 4 III. 理论基础 4 MVC、MVP、MVVM的概念和原理 5 MVC ......
小梅哥课程学习——SPI接口的74HC595驱动数码管实验
1 //要求：对于74HC595芯片，该芯片在SH_CP(SCLK)的上升沿将DS（DIO）上的数据移入内部的寄存器。 2 //目的：因此我们需要保证DS上的数据在SH_CP的上升沿前后一段时间，保持稳定。 3 //手段：FPGA要在SH_CP的下降沿改变DS的值 4 //先移入的数据，在高位输出。 ......
一种基于问题、观察和组织的SVVR方法，在文化课程中提高学生的演示表现、课堂参与度和技术接受度
一种基于问题、观察和组织的SVVR方法，在文化课程中提高学生的演示表现、课堂参与度和技术接受度 (A question, observation, and organisation-based SVVR approach to enhancing students' presentation per ......
小梅哥课程学习——数码管动态扫描显示的verilog实现(C)
1 //动态数码管扫描，通过这种方式可以节约引脚 2 //可以使用三八译码器来切换数码管位 3 //要求每个数码管每20ms都要点亮一次，20/8=2.5ms 4 //源代码1用的是组合逻辑 5 module hex8( 6 clk, 7 reset_n, 8 disp_data, 9 sel, 1 ......
AuthenticationResult does not contain refresh token
c# - Get refresh token additionally to access token with Microsoft.Identity.Client - Stack Overflow MSAL.NET does not expose refresh tokens, for secur ......
Paper Reading: PS-Tree A piecewise symbolic regression tree
综合 CART 和 GP 方法的优点，本文提出了一种新的回归方法——分段符号回归树(PS-Tree)。基本思想是通过CART将特征空间划分为若干个子区域，然后使用 GP 和岭回归为每个子区域构建一个简单的回归模型。在模型训练算法方面，使用分类树动态学习每个分区的最合适的数据分配方案，并进化出一组 G... ......
3-1.3-3初识localStorage|3-5的localStorage的注意事项|课程总结
localStorage是什么 localStorage也是一种浏览器储存数据的方式（本地储存），他只是存储在本地，不会发送到客户端 单个域名下的localStorage总大小有限制 localStorage作为HTML5 Web Storage的API之一，主要作用是本地存储。 本地存储是指将数据 ......
小梅哥课程学习——基于verilog系统函数语法的按键抖动模拟与仿真（C)
1 //源代码，因为在返回到空闲状态时没有清零 2 module key_filter( 3 clk, 4 reset_n, 5 key, 6 // key_p_flag, 7 // key_r_flag, 8 key_flag, 9 key_state 10 ); 11 input clk; 12 ......
小梅哥课程学习——基于状态机的按键消抖（A）
1 //课程重点：学会分析状态 2 //没有被按下，空闲静止态，高电平。 3 //按下过程中，抖动过程，会高低电平多次变化。 4 //按下以后，抖动结束，处于按下静止态，输出低电平。 5 //释放过程中，抖动过程，会高低电平多次变化，最终稳定在高电平。 6 //工程师经验，按下过程中抖动不会超过20 ......
小梅哥课程学习——串口接收模块的项目应用案例（扳级验证，未出现结果，（可能其中代码有误未发现。），待处理）
1 //还没找到出错的原因 2 //使用串口来控制LED的工作状态 3 //使用串口发送指令到FPGA开发版，来控制第7课中第4个实验的开发版上的LED灯的工作状态。 4 //让LED灯按照指定亮灭模式亮灭，亮灭模式未知，由用户随机指定。8个变换状态为1个循环，每个变化状态的时间值，可以根据不同的应 ......
小梅哥课程学习——基于状态机的按键消抖（A）
1 //课程重点：学会分析状态 2 //没有被按下，空闲静止态，高电平。 3 //按下过程中，抖动过程，会高低电平多次变化。 4 //按下以后，抖动结束，处于按下静止态，输出低电平。 5 //释放过程中，抖动过程，会高低电平多次变化，最终稳定在高电平。 6 //工程师经验，按下过程中抖动不会超过20 ......
R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
国科大 UCAS 课程评估
代码 课程评估 var x = document.getElementsByClassName('required'); for(var i = 0; i<x.length;i++){ if(i < 109 && i % 5 == 0){ x[i].checked=true; } } x[110]. ......
Andew Ng --ML --Softmax Function (Multiclass Classification) -- Optional Lab
Optional Lab - Softmax Function¶ In this lab, we will explore the softmax function. This function is used in both Softmax Regression and in Neural Net ......