revit模型 过程 教程
深入理解QT模型/视图编程(一)
关于MVC模式 说到这个,还是离不开MVC模式,model是数据的抽象,view是视图的抽象,controller是交互的抽象;之前有一篇文章简单介绍过一个MVC的例子;其中的关系大致可以用下面这段伪代码来了解: model.setDataSource(xxx); //从xxx处拿到数据 view1 ......
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统:LLaMA大模型训练微调推理等详细教学
# 基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统:LLaMA大模型训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集,并在此基础上对 LLaMA 系 ......
Revit二次开发-获取族类型以及族参数值
在族环境中获取当前族的所有族类型以及族类型对应的所有参数和参数值。直接上代码~ public override Result Execute(ExternalCommandData commandData, ref string message, ElementSet elements) { var ......
3-2 编写一个函数 escape(s, t),将字符串 t 复制到字符串 s 中,并在复制 过程中将换行符、制表符等不可见字符分别转换为\n、\t 等相应的可见的转义字符序列。要 求使用 swich 语句。再编写一个具有相反功能的函数,在复制过程中将转义字符序列转换为 实际字符
# Archlinux GCC 13.1.1 20230429 2023-07-30 12:57:46 星期日 点击查看代码 ``` #include void escape( char s[], char t[] ) { int i, j; i = j = 0; while( t[i] != '\ ......
AI自动生成视频保姆级教程,还能赚包辣条哦~
友友们,小卷今天给大家分享下如何通过AI自动生成视频,只需要3分钟就能做出一个视频,把视频发到B站、抖音、西瓜上,还能赚包辣条哦~
文末给大家准备了AI变现的案例及AIGC知识库,记得领取哦! ......
Anaconda超详细教程202378
[TOC] ### Anaconda超详细教程2023/7/8(windows) ### 介绍 Anaconda是一个强大的开源[数据科学](https://so.csdn.net/so/search?q=数据科学&spm=1001.2101.3001.7020)平台,它将很多好的工具整合在一起,极 ......
三个编程思想:面向对象编程、面向接口编程、面向过程编程【概念解析系列_1】【C# 基础】
〇、前言 对于 .Net 中的编程思想还是十分重要的,也是编码出高效的程序的基础! 在使用之前了解其本质,那么用起来就游刃有余。下面来简单对比下三个编程思想,看下它们都是什么,它们之间又有什么关系。 一、对象、接口、过程 稍等,在介绍主角之前呐,先来了解下它们思想的基础是怎么回事。 对象 万事万物皆 ......
Android studio 4.1.2安装入门教程
目录 JDK安装与配置 一、下载JDK 二、JDK安装 三、JDK的环境配置 四、JDK的配置验证 Android studio安装 Android studio连接手机真机调试(以华为鸿蒙为例) 一、新建一个android项目 二、进入项目面板 三、配置Android Studio 四、安装手机驱 ......
Huggingface | 修改模型的embedding
**目标:** 在NLP领域,基于公开语料的预训练模型,在专业领域迁移时,会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题,本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。 NLP的处理流程: 1. 对输入的句子进行分词,得到词语及下标 2. 通过embedding层获得词语对应的embedding 3. embeddin ......
whistle简易教程
whistle 是什么, 为什么要用它 Whistle 是基于 Node.js 实现的跨平台 Web 抓包调试(HTTP)代理,主要功能有: 实时抓包:支持 HTTP、HTTPS、HTTP2、WebSocket、TCP 等常见 Web 请求的抓包; 修改请求响应:与一般抓包调试工具采用断点的方式不同 ......
模型选择 欠拟合与过拟合
# 模型选择 欠拟合与过拟合 # 创建数据集 from mxnet import autograd from mxnet import ndarray as nd from mxnet import gluon num_train = 100 num_tset = 100 true_w = [1.2 ......
SAP Fiori Elements 应用 OData 元数据请求 url 里的模型名称决定逻辑
# 问题 我用 `yarn start` 本地启动一个 SAP Fiori Elements 应用,在 Chrome 开发者工具 network 面板,观察到一个 OData metadata 请求的 url 如下: `http://localhost:8080/sap/opu/odata/sap/ ......
群晖NAS教程:winscp使用root账号登录群晖NAS
winscp有什么用呢?对于群晖NAS来说,这东西用处还是很大的,特别是对一些代码大神,winscp和putty这俩东西是标配。putty可以登陆群晖系统,执行代码,有时安装一些套件就会用到。而winscp是Windows环境下使用SSH的开源图形化SFTP客户端,可以很方便地管理群晖里面的文件。啥 ......
DataGrip下载安装及使用教程(详细版)
DataGrip下载安装及使用教程(详细版) 原文链接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1765146276556186482&wfr=spider&for=pc 在日常的开发中,会借助于MySQL的图形化界面,来简化开发,提高开发效率。目前mysql主流的图形化界 ......
OSI(Open Systems Interconnection)的五层(七层)模型
OSI(Open Systems Interconnection)是一个用于计算机网络通信的参考模型,由国际标准化组织(ISO)于1984年提出。它将计算机网络通信过程划分为七个不同的层次,从物理传输层到应用层,每个层次都有其特定的功能和任务。然而,常见的网络模型实际上是TCP/IP模型,它是OSI ......
AI绘画StableDiffusion实操教程:可爱头像奶茶小女孩(附高清图片)
本教程收集于:[AIGC从入门到精通教程汇总](https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/QBqwdyde7omVf4x69paconlgnAc) 今天继续分享AI绘画实操教程,如何用lora包生成超可爱头像奶茶小女孩 放大高清图已放到教程包内,需要的可以自取。 欢迎来到我 ......
磁盘I/O巨高排查全过程
1. 问题描述 朋友小明的线上数据库突发严重告警,业务方反馈写入数据一直堵住,很多锁超时回滚了,不知道怎么回事,就找到我了。 不管3721,先采集现场的必要信息再说。 a. 系统负载,主要是磁盘I/O的负载数据 该服务器的磁盘是由6块2T SSD硬盘组成的RAID-5阵列。从上面的截图来看,I/O ......
推荐带500创作模型的付费创作V2.1.0独立版系统源码
ChatGPT 付费创作系统 V2.1.0 提供最新的对应版本小程序端,上一版本增加了 PC 端绘画功能, 绘画功能采用其他绘画接口 – 意间 AI,本版新增了百度文心一言接口。 后台一些小细节的优化及一些小 BUG 的处理,前端进行了些小细节优化, 针对上几版大家非常关心的卡密兑换 H5 端及小程 ......
泄漏检测与修复(LDAR)过程管控平台
全新研发的LDAR过程管控平台,包括建档APP、电脑端建档软件、检测APP和云平台;实现了管理端建立企业账号并且给企业分配查询账号,各企业数据完全隔离,数据安全保密;符合国家台帐检测规范标准,准确的排放量计算和一键生成检测报告和分析报告以及其他的检测记录数据;建档准确快速高效,检测数据完全符合目前各 ......
gcc的编译过程
# 一、gcc的编译过程、 1. 源文件 **xxx.c** 2. 预处理文件 **xxx.i** 3. 汇编文件 **xxx.s** 4. 未链接的二进制文件 **xxx.o** 5. 通过连接,产生最终可执行的二进制文件 # 二、编译步骤的工作 ## 1、预处理 - 头文件被包含进来(复制): ......
softmax回归模型simple——pytroch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) # PyTo ......
softmax回归模型——pytroch版
import torch from IPython import display from d2l import torch as d2l # from d2l.mxnet import Accumulator batch_size = 256 # 每次读256张图片,返回训练iter和测试iter ......
基于Timoshenko梁模型的Green函数的推导和应用
武汉工程大学 土木工程与建筑学院 方芳 159 2760 2711 Timoshenko梁模型是一种广泛应用于结构动力学中的梁理论,它考虑了梁的横向变形和转动惯量的影响。在Timoshenko梁模型中,梁被假设为一个弹性体,其横向变形可以用一个线性弹性常数k表示。该模型的Green函数可以用来求解梁 ......
线性回归模型实现——pytorch版
import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
【入门教程】暑假这么长,花半天时间做个小程序,开学小小的惊艳一下同学
说明 本篇希望用最简单的方式帮助大家上线一个属于自己的实用的小程序,帮助大家体验一个相对较完整的小程序创建、上线流程,步骤会尽可能详尽; 文章会更像新手教程,只是引导零基础的同学入个门,所以会尽可能避免让大家自行编辑代码,因此在文中也不会对代码逻辑进行解释,文章中也会附上源码地址。 ......
Elastic Search 安装部署最全教程(Docker)
@@docker es 安装https://blog.csdn.net/Grey_fantasy/article/details/131561847 https://blog.csdn.net/qq_33034733/article/details/130857381 https://blog.cs ......
dousのmc服务器启动教程
# 1.下载PCL2启动器 [点我进入](https://ltcat.lanzoum.com/iCqgH11349ih) # 2.装1.16.5 forge版本 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3201518/202307/3201518-202307281 ......
pytorch GPU模型训练的环境搭建
1、GPU(CUDA、cuDNN) 验证cmd nvidia-smi 2、Python(anaconda) 3、Pytorch ......