revit模型 过程 教程
CVPR最佳论文颁给自动驾驶大模型！中国团队第一单位，近10年三大视觉顶会首例
前言 这个高光时刻，属于自动驾驶，属于大模型，更是属于中国团队。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入 ......
（1）基于TCP协议的简单套接字(打电话模型)
# 基于TCP协议的简单套接字(打电话模型) ## 【一】简单版1.0 ### 服务端 ```python # -*-coding: Utf-8 -*- # @File : 服务端 .py # author: Chimengmeng # blog_url : https://www.cnblogs. ......
Three.js教程：高光网格材质Phong
推荐：将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 其他系列工具：NSDT简石数字孪生 高光网格材质Phong 高光网格材质MeshPhongMaterial和基础网格材质MeshBasicMaterial、漫反射网格材质MeshLambertMaterial一样都是网格模型的Mesh的材质。 高光网格材 ......
MosaicML 推出 30B 模型 — 挑战 LLaMA、Falcon 和 GPT
 MosaicML正在推出其第二个开源大型语言模型（LLM），称为MPT-30B，这是继五月份首次推出的较 ......
华城金锐申威SW64服务器重装过程
# 华城金锐申威SW64服务器重装过程 ## 背景 ``` 这边为了进行兼容性验证新进了两套申威的服务器. 一台机器带着安装好的操作系统了. 但是另外一套没有对应的系统. 端午期间想着趁着上班的人少, 加吧给处理一下. 但是没想到一波好多折. 这里想还是总结一下. 要是后续出问题,可以作为参考 `` ......
Windows OOBE（Out-of-Box Experience）是指在首次启动 Windows 操作系统时，用户会遇到的设置和配置过程。每个 Windows 版本的 OOBE 提供了不同的功能和更新，以下是各个版本的一些主要特点和改
Windows OOBE（Out-of-Box Experience）是指在首次启动 Windows 操作系统时，用户会遇到的设置和配置过程。每个 Windows 版本的 OOBE 提供了不同的功能和更新，以下是各个版本的一些主要特点和改进： Windows 7： 用户可以选择地区、输入法和键盘布局 ......
JVM内存模型及CMS、G1和ZGC垃圾回收器详解
### 1. JVM 内存模型 JVM 内存模型主要指运行时的数据区，包括 5 个部分，如下图所示。 是一种计算机中对数字的二进制定点表示方法。 原码表示法在数值 ......
“NTLDR is missing”是指在Windows启动过程中发生了一个错误，系统找不到NTLDR文件。NTLDR（NT Loader）是Windows NT操作系统和Windows XP操作系统之前的操作系统版本中使用的引导加载程序
NTLDR（NT Loader）是Windows操作系统早期版本（如Windows NT和Windows XP）使用的引导加载程序。随着后续Windows版本的发布，引导加载程序也发生了一些变化和更新。以下是各个版本中NTLDR的功能更新的简要说明： Windows NT 4.0： 支持在启动时选择 ......
超级详细的Vue安装与配置教程
# 超级详细的Vue安装与配置教程 ##### 目录 - [一、下载和安装Vue](https://www.jb51.net/article/251371.htm#_label0) - [二、创建全局安装目录和缓存日志目录](https://www.jb51.net/article/251371.h ......
Vulnhub之Cengbox 2靶机详细测试过程（利用不同的方法提权）
# Cengbox 2 ## 识别目标主机IP地址 ```shell ─(kali㉿kali)-[~/Vulnhub/Cengbox2] └─$ sudo netdiscover -i eth1 -r 192.168.56.0/24 Currently scanning: Finished! | S ......
MapBox账号注册教程
MapBox是一个强大的、完整的3D地图框架，而且对于大多数使用者是免费的。但mapbox禁止中国地区的新用户注册，为源地理为您分享如何注册MapBox账号，主要使用魔法和信用卡两个工具。注册成功后，账号在国内环境下可以正常使用。 ......
python rpc，远程过程调用
python RPC框架 # RPC 介绍 RPC 是指 远程过程调用, 简单点说就是 两台服务器 A，B 一个应用部署在 A 服务器上，想要调用 B 服务器上应用提供的函数或方法, 由于不在一个内存空间，不能直接调用。需要通过网络来表达调用的语义 和 传达调用的数据, 放回的结果 简略的来讲，RP ......
Mysql安装教程-MySQL Workbench
一、安装 1、安装Mysql 下载地址：MySQL Community Downloads；直接点击下一步安装即可。 2、安装连接工具-MySQL Workbench 下载地址：MySQL Workbench Downloads ；直接点击下一步安装即可。 3、安装其他常用连接工具-Navicat ......
轻松配置深度学习模型 ?
动动发财的小手，点个赞吧！  由于所有模块都需要大量参数和设置，因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸 ......
megacli_sw服务器Raid卡的设置过程
# megacli_sw服务器的设置过程 ## 背景 ``` 采购的申威服务器有四块硬盘, 第一台服务器在sdd上面安装了一个银河麒麟v10的系统 sda,sdb,sdc 三块硬盘没有进行raid设置, 直接还是用的JBOD模式 这周开始的时候我将申威的机器使用了lvm的方式进行了挂载 但是发现性能 ......
【深度学习】参数量、模型大小、显存
对于一个深度学习神经网络来说，其通常包含很多卷积层，用于不断提取目标的特征，或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中，最常见的数据格式是float32，占4个字节（Byte）。类似地，float16，占2个字节。1024个字节为1KB，1024x1024个字节 ......
【AI绘画模型汇总】分享5个国内实用的AI绘画模型网站-C站AI模型平替网站
鉴于大家未必会有魔法工具访问civitai(C站)下载AI模型，这里我搜集整理了5个实用的国内版AI模型素材库，无障碍访问下载Stable diffusion模型。 1、LiblibAI 访问速度快，作品墙、有提示词参考。无需登录即可下载模型 地址：[LiblibAI_中国最大的原创AI模型分享社区 ......
SPSS统计教程：卡方检验
本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。本文用到的数据"2.2.sav"链接为: https://url39.ctfile.com/f/2501739-875711187-f3d ......
【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物
## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......
人工智能AI绘画全攻略（AI绘画教程分享）
在过去的三个月一直在研究人工智能生成绘画这个方向，3 月份的时候参加了小红书的小航海，也因为这个方向的选择正好对应到了趋势，小红书在一个半月做到了 1 万粉。我为什么看好这个方向？ 主要是从三个方面：1、科技的最前沿。2、生产力工具。3、巨大的杠杆。 这篇文章是我对之前三个月做一个小的总结，来聊一聊 ......
C++入门教程
# C++入门教程 一. 初识C++ ## 1. 什么是C++. c++是一种较为基础的编程语言,虽然没有Python,Scratch那么高级,但是它应用范围很广.不论是信息奥赛还是国家考试,都会出现它的身影.所以,学好c++成了入门计算机的第一步 ## 2. C++的编译. 所有的c++代码都需要 ......
记一次服务程序调试过程(linux进程打开文件句柄过多问题)
最近在测试服务程序，对外提供HTTP服务（使用c++调用libevent实现，回调使用curl库）。 开始测试几百个请求时，功能一直挺正常。但是加大请求数量后（请求量大于5000），出现很奇怪的现场，每次接收的响应大约在3400个左右时，服务程序不再返回响应。 开始怀疑是http服务异常了，使用ht ......
PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。 研究及其方法论 PromptBench采用多种对抗性文本攻击，研究人员生成了4000多个对抗性提 ......
全网最细的CMake教程！(强烈建议收藏)——转载知乎
全网最细的CMake教程！(强烈建议收藏) Linux嵌入式 知乎原文网址—— https://zhuanlan.zhihu.com/p/534439206 1,104 人赞同了该文章 目录 收起 ▌入门案例：单个源文件 ▌编写 CMakeLists.txt ▌编译项目 ▌多个源文件 ▌同一目录 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
数据模型的架构设计和演化：保持数据模型的可持续发展
[toc] 数据模型是人工智能领域中至关重要的基础架构之一，它决定了机器学习算法的性能和可靠性。因此，保持数据模型的可持续发展非常重要。在本文中，我们将探讨如何设计、演化和维护一个可持续发展的数据模型。 首先，我们需要理解数据模型的基本概念。数据模型是一组规则、映射和约束，用于描述数据之间的关系和模 ......