revit模型 过程 教程

[toc] 《42. 《随机过程的建模与优化方法》》 随着大数据技术和机器学习算法的不断发展，随机过程的建模和优化方法变得越来越重要。在实际应用中，随机过程常常用于模拟和分析随机事件，如气象预报、金融分析、医学诊断等。因此，掌握随机过程的建模与优化方法对于从事这些领域的人来说非常重要。 在本文中，我 ......

[toc] 1. 引言 在医疗保健领域，精准诊断和治疗一直是一个挑战。随着人工智能和机器学习技术的发展，模型生成技术开始被应用于医疗保健领域，以实现更精准诊断和治疗。本文将介绍模型生成技术在医疗保健领域的应用：精准诊断和治疗。 医疗保健是一个涉及众多学科和领域的领域，其中之一便是生物学和统计学。这些 ......

[toc] 数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计 随着大数据时代的到来，数据挖掘已经成为企业、政府机构以及学术界关注的热点领域。数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和规律，从而为企业、政府以及学术界提供决策支持和实际应用价值。在数据挖掘中，数据挖掘算法是实现数据挖掘的关键，其模型构建与设计是数 ......

REST APIs —— Cluster APIs —— Cluster allocation explain API（用于提供关于特定分片当前分配情况的解释） https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/cluster-a ......

1）找到vs2022安装路径中的EF6.Utility.CS.ttinclude.tt文件,需要去掉.tt后缀,然后再做以下修改【部分版本直接是EF6.Utility.CS.ttinclude则直接进入第二步】 2）修改EF6的实用程序EF6.Utility.CS.ttinclude文件,它默认的位 ......

HBase是一个稀疏的多维度的映射表 列族（支持动态扩展，保留旧的版本） 做不到对数据进行修改，只能生成新的，标注时间。（不考虑冗余，追求分析效率，牺牲空间，来换取时间） 列限定符 时间戳： 数据坐标概念： 四个维度（行键，列族，列限定符，时间戳）确定唯一的值 概念视图 行式存储和列式存储 面向行的 ......

[TOC] ## 一、概述 > ClickHouse是一种**高性能、列式存储的分布式数据库管理系统**。它专注于快速数据分析和查询，并且在大规模数据集上表现出色。 在ClickHouse中，数据按列存储而不是按行存储。这种存储方式有许多优点，特别适合分析工作负载。下面是一些与列数据存储相关的关键概 ......

choices参数(数据库字段设计常见) """ 用户表 性别 学历 工作经验 是否结婚 是否生子 客户来源 ... 针对某个可以列举完全的可能性字段，我们应该如何存储 只要某个字段的可能性是可以列举完全的，那么一般情况下都会采用choices参数 """ class User(models.Mod ......

推荐：将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 其他系列工具：NSDT简石数字孪生 阵列立方体和相机适配体验 本节课通过阵列一片立方体，进一步体验下透视投影相机的投影规律。 for循环创建一列模型 const geometry = new THREE.BoxGeometry(100, 100, 100 ......

大模型通常指参数较多、层数较深的模型，它们具有更强的表达能力和更高的准确度，但也需要更多的计算资源和时间来训练和推理。常见的大型模型包括深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。这些模型适用于数据量较大、计算资源充足的场景，例如云端计算、高性能计算、人工智能等。小模型 ......

操作系统内核的演进过程是一个持续的、不断进化的过程。在操作系统发展的历史中，涌现出了许多分支和创新。以下是一些主要的操作系统内核分支和创新： **宏内核**（Monolithic Kernel）：宏内核是最早的操作系统内核设计，所有核心功能和设备驱动程序都在内核空间运行。例如，早期的 Unix 内核 ......

代码地址：https://github.com/taishan1994/sentencepiece_chinese_bpe Part1前言 目前，大语言模型呈爆发式的增长，其中，基于llama家族的模型占据了半壁江山。而原始的llama模型对中文的支持不太友好，接下来本文将讲解如何去扩充vocab里 ......

阅读本文之前，建议先阅读上一篇：什么是神经网络？ 本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 什么是大模型？ 模型是指具有大量参数的深度学习或机器学习模型，这些参数可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元，以增加模型的表示能力和学习能 ......

模版语法传值 {{}}:变量相关{%%}:逻辑相关 def index(request): # 模版语法可以传递的后端python数据类型 n = 123 f = 11.11 s = '我也想奔现' b = True l = ['小红','姗姗','花花','茹茹'] t = (111,222,33 ......

1、鼠标右击“天正T20 V9.0”压缩包 （win11及以上系统需先点击“显示更多选项”） 选择”解压到 天正T20 V9.0“。 安装包下载：https://pan.baidu.com/s/1j5MI2JpHkesfiDkcB1FBrA?pwd=kj1g 提取码：kj1g 2、打开解压后的文件夹 ......

[toc] 情感分析是一种重要的人工智能技术，用于识别文本或语音中的情感倾向，帮助用户更好地理解和处理情感信息。本文将介绍情感分析的基本步骤、技术原理和相关技术比较，以及实现情感分析的流程和应用示例。 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，情感分析技术也逐渐被人们所熟悉。情感分析可以用于网站内容分析 ......

[toc] 《模型剪枝：让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境》 摘要： 本文介绍了深度学习模型剪枝技术，它是一种让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境的有效方法。本文首先介绍了剪枝的概念和历史，然后讲解了深度学习模型剪枝的基本原理和技术方法，最后讨论了剪枝在实际应用中的优缺点和挑战。最后，本文 ......

[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点，能够利用已有的数据集来指导模型的学习，从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中，我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理，以及如何在实践中应用该技术。 首先，我们需要了解什么是半监督学习。半 ......

[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......

[toc] 1. 引言 智能家居是一个非常热门的领域，随着人工智能技术的不断发展，模型生成技术也成为了智能家居领域的一个热门技术。本文将介绍模型生成技术，让智能家居变得更加智能化和高效化。 2. 技术原理及概念 模型生成技术是指利用机器学习和深度学习算法，对现有的数据进行建模，生成新的数据序列。在智 ......

[toc] 如何训练生成模型来生成高质量的文本？ 随着人工智能技术的不断发展，生成对抗网络(GAN)已成为生成高质量文本的重要方法之一。然而，训练一个GAN模型并使其生成高质量的文本需要进行复杂的计算，并需要大量的数据进行训练。在本文中，我们将介绍如何训练生成模型来生成高质量的文本，并深入探讨相关的 ......

[toc] 摘要： 随着深度学习算法在金融欺诈和反洗钱任务中的广泛应用，对机器学习模型的要求也越来越高。为了进一步提高模型的准确率和鲁棒性，需要进行模型微调。本文介绍了模型微调的基本原理和技术流程，并介绍了一些常用的技术工具和框架。同时，还详解了如何使用微调技术来解决金融欺诈和反洗钱任务。文章旨在帮 ......

[toc] 文章名称：《44.《模型蒸馏在计算机视觉中的应用》》 背景介绍： 随着深度学习的发展，计算机视觉领域取得了巨大的进步，尤其是卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测、图像分割等领域取得了突破性进展。然而，训练一个大型CNN模型需要大量的计算资源和时间，而且往往容易出现过拟合等问题。为了 ......

[toc] 计算机视觉是人工智能领域中非常重要的一个分支，它涉及到计算机视觉技术、机器学习算法以及深度学习模型等多个方面的研究。近年来，随着深度学习模型的不断发展和改进，计算机视觉任务的质量得到了极大的提升，但同时也出现了许多挑战和问题，例如训练数据的不平衡、模型的过拟合等问题。为了更好地解决这些问 ......

[toc] 强化学习是人工智能领域的一个新兴领域，它通过不断地试错和学习来优化决策策略。近年来，随着深度学习的兴起，强化学习在自然语言处理、推荐系统、游戏 AI 等领域得到了广泛应用。本文将介绍强化学习中的强化学习模型在推荐系统和自然语言处理中的应用，并探讨相关技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......

[toc] 《基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理》 一、引言 随着人工智能和深度学习技术的快速发展，自动化推理成为了人工智能领域的一个重要研究方向。自动化推理能够提高人工智能系统的性能，降低人工干预的成本，是人工智能领域中的一个重要挑战。图论和计算图模型是自动化推理中非常重要的两个 ......

PS beta版安装教程 Window和Mac版都有，里面**内置AI绘画功能** ps Beta版真的太爽了，今天来和大家分享下安装教程。 很多人拿这资料卖5块 9.9 19.9，球友们直接用，建议赶紧装，以免PS更新后，很多pojie程序没法用了。 国人就是牛，本教程分为Mac版和Window版 ......

适用对象：MasterCAM 2021中文版 内容简介： 本教程通过12章节课程详细讲解MasterCAM 2021软件的基础操作，包括2D/3D绘图、数控编程和曲面加工等，实战性强，纯干货，结合实际操作让用户快速掌握软件，真正实现学以致用。 本教程画质虽不是高清的，但不影响观看，同时附安装包，暂无 ......

## 论文背景 A Text-to-Speech Transformer in TensorFlow 2 Neural Speech Synthesis with Transformer Network FastSpeech: Fast, Robust and Controllable Text t ......

Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......