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revit模型 过程 教程

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
模型 金融 数据挖掘 挑战赛 上篇

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
模型 金融 数据挖掘 挑战赛 下篇

三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。

三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。接非线性负载时的多PR控制器并联算法。提供仿真模型、参考文献ID:9835693184071748 ......
逆变器 算法 Simulink 模型 MATLAB

三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考

三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考文献ID:6430694665023809 ......
载波 电平 逆变器 模型 方法

最佳软件测试基础入门教程4静态测试

静态测试 对工作产品（文档和代码）进行静态测试和分析，对提高产品质量有很大的帮助。本章介绍了静态测试的一般情况，以及所涉及的具体过程，包括其活动和必须填补的角色。我们描述了四种经过验证的技术和它们的具体优势，以及在应用它们时确保成功的因素。最后，我们比较了静态和动态测试技术。 被低估的技术 静态测试 ......
入门教程 软件测试 静态 基础 教程

MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究

MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究负荷预测的核心问题是预测的技术问题，或者说是预测的数学模型。传统的数学模型是用显示的数学表达式加以描述，具有计算量小、速度快的优点，但同时也存在很多的缺陷和局限性，比如不具备自学习、自适应能力、预测系统的鲁棒性没有保障等 ......
神经网络 神经 网络 负荷 模型

T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，

T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，电流波形质量完美， THD不到2%，采用三电平SVPWM算法，大扇区小扇区判断。报告仿真模型，参考文献和仿真报告ID:3650694664707463 ......
电流 三电 闭环 阻尼 内环

基于模型过程中的特征选择

#特征选择的常用方法 过滤法 按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，通过设定阈值或者待选择阈值的个数来选择特征。 包装法 根据目标函数（通常是预测效果评分）每次选择若干特征，或者排除若干特征。 嵌入法 使用机器学习的某些算法或模型进行训练，得到各个特征的权值系数，并根据系数从大到小选择特征。 ......
模型 特征 过程

网络请求的过程和原理

网络请求的过程主要分为以下几步： 建立连接：客户端与服务器之间建立TCP连接，用于传输数据。 发送请求：客户端发送HTTP请求报文给服务器，包含请求方法、URL、协议版本、请求头等信息。 解析请求：服务器接收到请求后进行解析，获取客户端所需资源。 生成响应：服务器生成HTTP响应报文，包含状态码、响 ......
原理 过程 网络

TCP三次握手和四次挥手的详细过程

TCP连接建立时采用三次握手，释放时采用四次挥手，目的是进行连接的建立和释放。 三次握手的过程： 客户端发送SYN消息，表示客户端准备建立连接。 服务器接收SYN消息，响应ACK消息(同时包含自己的SYN消息)，表示服务器已接收客户端的SYN，也准备建立连接。 客户端接收到服务器的SYN+ACK消息 ......
过程 TCP

面向对象和面向过程的优缺点

面向对象和面向过程是两种主流的编程范式，各有优缺点。 面向过程： 优点： • 执行效率高,没有额外的封装和继承的开销。 • 简单易理解,适合小规模项目。 缺点： • 不易维护和扩展，代码复用性差。 • 不能很好的映射真实世界的事物，不够抽象。 面向对象： 优点： • 易维护和扩展，代码复用性高，可重 ......
优缺点 对象 过程

GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】

本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。 ......
模型 语言 Alpaca-lora Alpaca lora

SqlServer查询存储过程和视图是否用到表字段

查询存储过程视图是否用到表和字段 select name from sysobjects as s inner join syscomments as o on s.id=o.id where text like N'%表名%字段名%' --查询表字段SELECT OBJECT_NAME(objec ......
字段 视图 SqlServer 过程

mongodb问题：按照教程操作mongodb，但是没有找到mongo

错误： mongo : 无法将“mongo”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正 确，然后再试一次。 所在位置 行:1 字符: 1 + mongo + ~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (m ......
mongodb 教程 问题 mongo

从0到1无比流畅的React入门教程

无比流畅的React入门教程(无比流畅的React入门教程) React 是什么 简介 用于构建 Web 和原生交互界面的库 React 用组件创建用户界面 通俗来讲：==是一个将数据渲染为HTML视图的开源JS库== 其他信息 Facebook 开发，并且开源 为什么使用React? 原生JS使用 ......
入门教程 教程 React

Hugging Face发布全新AI 编程模型StarCoder！

导读 Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder（150 亿参数），该模型经过训练主要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitH ......
StarCoder 模型 Hugging 全新 Face

Linux性能监控工具nmon安装及使用教程

copy自： https://blog.csdn.net/qq_45664055/article/details/106338572 一 、前言 Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起 ......
性能 工具 教程 Linux nmon

python高级技术（IO模型）

一 IO模型介绍 Linux环境下的network IO * blocking IO 阻塞IO * nonblocking IO 非阻塞IO * IO multiplexing IO多路复用 * signal driven IO 信号驱动IO * asynchronous IO 异步IO 由sign ......
高级技术 模型 python 技术

blender 3D 汽车模型下载

因为之前需要模拟摄像头拍摄汽车车牌，从各种途径下载了一些blender 3D 汽车模型，现将模型分享出来，如有需要，直接去最后面下载地址下载即可。目前已经车型40多款 ......
汽车模型 模型 blender 汽车 3D

Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23524 最近我们被客户要求撰写关于采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样。 Metropolis-Hastings算法 Metropolis-H ......
Metropolis Hastings 模型 Poisson 代码

数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26915 最近我们被客户要求撰写关于零膨胀泊松回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。此外，理论表明，多余的零点是通过与计数值不同的过程生成的，并且可以独立地对多余的零点进行建模。因此，zip模型 ......
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ChatGPT 提高工作效率-一例SQL编写的过程

ChatGPT 提高工作效率-一例SQL编写的过程 前言 遇到一个问题, 怀疑是有一些补丁没有被依赖. 导致第一次更新时没有更新这些没依赖的补丁. 后面更新时又更新了这些游离态的补丁. 导致出现 old 文件 覆盖 new 文件 出现程序问题. 一个补丁还好着, 但是所有的补丁去检查就比较麻烦了. ......
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Windows安装、配置、卸载MySQL教程

MySQL是一个关系型数据库管理系统，目前为Oracle旗下产品，它具有开源、体积小、速度快的优点，许多网站使用的都是MySQL数据库。 简单而言，MySQL数据库核心功能就是用来存储数据的。 MySQL数据库分为社区版和商业版，这里介绍的是社区版的安装教程 一、下载MySQL 打开MySQL官网下 ......
Windows 教程 MySQL

基于大模型的优质Prompt开发课--学习笔记ing

大规模与训练语言模型（LLMs） Large-scale and trained language model 近十年深度学习模型主要更迭 当模型能够习得的知识量级越来越大，其生成的内容亦呈现出无线可能 为什么大模型能够如此强大的表现力 大模型（LLMs）涌现出的三大能力： 上下文学习（In-cot ......
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软路由新手入门教程（从概念-选型-接线-安装）

1、软路由、硬路由概念介绍 硬路由 通俗介绍：目前我们上网使用的路由器就是“硬”路由，他是厂商提供了一套完整的定制的软件+硬件的解决方案，包含刷好的系统（固件）、电源、路由器机器。常见的路由器有：华为、小米、TP-LINK。如下图。 软路由 官方介绍：软路由是指利用台式机或服务器的供应商配合一定软件 ......
新手入门 路由 概念 新手 教程

ChatGPT原理详解+实操(1)----SFT(GPT模型精调)

from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/629087587 前言 ChatGPT已近火了快大半年了，从去年刚出来的时候小编就关注了一下，也具体的使用过，然后就惊为天人，再然后就没有然后了，因为小编那段时间沉迷于AIGC了。ChatGPT今年开年后更是火的一塌糊涂，无论是行 ......
模型 原理 ChatGPT SFT GPT

大模型思维链（Chain-of-Thought）技术原理

背景 https://zhuanlan.zhihu.com/p/629087587 2021年，提示学习（prompt learning）浪潮兴起，而早在2020年，OpenAI 就在论文 Language Models are Few-Shot Learners 中提出了如何使用 prompt l ......
Chain-of-Thought 模型 思维 原理 Thought

VS Code 代码片段编写教程

# VS Code 代码片段编写教程 最近要做一个vs code的代码片段插件，于是搜索和学习相关内容，整理分享给大家! > [!TIP] > 本篇博客50%+内容由BingChat提供，然后作者对内容进行验证和整理。 ## 格式 使用json格式定义代码片段，示例: ```json { "ng i ......
片段 代码 教程 Code VS

AI智慧安监EasyCVR视频融合平台免登录定制的实现过程

平台支持多类型的设备接入，可覆盖市面上绝大多数的视频源设备，包括：IPC、NVR、视频编码器、移动执法仪、应急布控球、移动警用单兵、智能终端、无人机、车机设备、智能一体机等，可广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。 ......
安监 智慧 过程 EasyCVR 平台

视频汇聚融合平台EasyCVR视频快照增加设备和通道信息的实现过程分享

EasyCVR平台丰富强大的能力可应用在多样化的场景中，例如，当前各大城市正在积极推行“一网统管”的城市治理与服务模式，EasyCVR平台的视频汇聚能力，可将城市治理中各个业务场景下的视频源设备进行统一集中接入，实现视频大数据的集中管理、数据共享、数据处理与分析、业务对接应用等。 ......
视频 快照 通道 过程 EasyCVR
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