revit模型 过程 教程
光储并网simulink仿真模型,直流微电网。 光伏系统采用扰动观察法是实现
光储并网simulink仿真模型,直流微电网。光伏系统采用扰动观察法是实现mppt控制,储能可由单独蓄电池构成,也可由蓄电池和超级电容构成的混合储能系统,并采用lpf进行功率分配。并网采用pq控制实现稳定功率输送。附对应wen献YID:93120674245210056 ......
记一次爬取组装音乐的过程(使用 requests, eyed3)
好久没写爬虫,试着将音乐通过直链爬下来,然后在本地组装成完整的音乐。 也可以作为主要用到的三个库 requests、pandas、eyed3 的一次实践。 本文的 headers 将会被省略 import time import requests import os import eyed3 imp ......
蓄电池与超级电容混合储能并网matlab/simulink仿真模型,混合储能采用低通滤波器进行功率分配,可有效抑制
蓄电池与超级电容混合储能并网matlab/simulink仿真模型,混合储能采用低通滤波器进行功率分配,可有效抑制功率波动,并对超级电容的soc进行能量管理,soc较高时多放电,较低时少放电,soc较低时状态与其相反。 YID:59100673657131490 ......
光储直流微电网、光伏,蓄电池,超级电容光储并网simulink仿真模型,储能由蓄电池和超级电容构成,采用lpf
光储直流微电网、光伏,蓄电池,超级电容光储并网simulink仿真模型,储能由蓄电池和超级电容构成,采用lpf低通滤波器实现功率分配,光伏单元通过扰动观察法实现mppt控制。 ID:6375673833486777 ......
两级三相光伏并网逆变器控制Matlab/Simulink仿真模型,模型问题可解答,逆变器为基于母线电压双闭环控制,
两级三相光伏并网逆变器控制Matlab/Simulink仿真模型,模型问题可解答,逆变器为基于母线电压双闭环控制,采用 lcl滤波,spwm控制,mppt控制有扰动观察法和电导增量法ID:2230671904463182 ......
光储并网直流微电网simulink仿真模型,光伏采用mppt实现最大功率输出。
光储并网直流微电网simulink仿真模型,光伏采用mppt实现最大功率输出。储能由蓄电池和超级电容构成的混合储能系统。为了确保微网并网时电能质量,采用二阶低通滤波法对光伏输出功率进行抑制,通过设置不同截止频率将高频功率给超级电容响应,中频给蓄电池,低频功率并入大电网,有效提高电能质量。逆变器采用基 ......
混合储能系统能量管理simulink仿真模型。 蓄电池和超级电容
混合储能系统能量管理simulink仿真模型。蓄电池和超级电容构成的混合储能系统能量管理控制策略。采用lpf分配系统功率,放电过程中超级电容soc限值管理策略,soc高时多放电,小时少放电ID:2975670744559657 ......
simulink仿真模型。 采用下垂控制实现蓄电池超级电容构成的混合储能
simulink仿真模型。采用下垂控制实现蓄电池超级电容构成的混合储能功率分配、蓄电池soc均衡控制、考虑线路阻抗情况下提高电流分配精度控制、母线电压补控制。 ID:4475670391002925 ......
永磁直驱风力发电系统,永磁同步电机,风力发电系统,风力机仿真模型,采用背靠背结构。
永磁直驱风力发电系统,永磁同步电机,风力发电系统,风力机仿真模型,采用背靠背结构。风力机mppt采用最佳尖速比控制,机侧采用零d轴控制;网侧采用电网电压定向矢量双闭环控制。附相关文献ID:4450669665480468 ......
OpenSlide使用教程
WSI(Whole-Slide-Image)的病理切片大小为几十M到几G不等,原图像素点可达到上亿,常规的python图像读取方式无法直接处理。因此,openslide的使用,可以还原金字塔构建、生成tiles、指定区域切片提取等。本文是自己在学习和实验中用过的openslide的常用方法的总结。官 ......
光储、光伏并网,光储并网仿真模型,风光储并网仿真模型。 光储模
光储、光伏并网,光储并网仿真模型,风光储并网仿真模型。光储模型,光伏并网模型;光伏系统并网simulink仿真模型,光伏系统采用变步长扰动观察法实现mppt控制,网侧变流器采用基于电网电压定向矢量控制。光照强度变化时,系统母线电压稳定在 380V,三相电压电流波形良好。光储系统中蓄电池采用双闭环控制 ......
模型训练
安装cuda vim ~/.bashrcexport PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 安装cudnn sudo cp cudnn-linux-x86 ......
永磁同步电机三电平无差拍电流预测控制,并采用参数辨识策略改善鲁棒性,电机模型参数可变,电感参数和磁链
永磁同步电机三电平无差拍电流预测控制,并采用参数辨识策略改善鲁棒性,电机模型参数可变,电感参数和磁链参数发生突变后,通过参数辨识策略提高鲁棒性。ID:16130679944808341 ......
永磁同步电机两种死区补偿仿真模型过调制仿真模型,有两种死区补偿方法,有效降低谐波含量,有参考资料。
永磁同步电机两种死区补偿仿真模型过调制仿真模型,有两种死区补偿方法,有效降低谐波含量,有参考资料。与传统死区补偿方法略有不同,小改进。此外还有重复控制的,有比例谐振控制的,还有比例谐振结合自抗扰控制的模型ID:12180678464237287 ......
永磁同步电机模型预测直接速度控制,消除转速电流双闭环结构,采用一个环控制,极大的提升速度环带宽。
永磁同步电机模型预测直接速度控制,消除转速电流双闭环结构,采用一个环控制,极大的提升速度环带宽。ID:53174678437317796 ......
异步电机,感应电机各种仿真模型,有自抗扰控制,模型预测控制,滑模控制,间接磁场定向,直接磁场定向,无
异步电机,感应电机各种仿真模型,有自抗扰控制,模型预测控制,滑模控制,间接磁场定向,直接磁场定向,无速度传感器仿真ID:72200676779486106 ......
Docker 使用教程
Docker 使用教程 Docker 的简介和安装 Docker 是一个应用打包、分发、部署的工具。你也可以把它理解为一个轻量的虚拟机,它只虚拟你软件需要的运行环境,多余的一点都不要,而普通虚拟机则是一个完整而庞大的系统,包含各种不管你要不要的软件。 Docker 为什么比虚拟机快? Docker ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习(六)神经网络的基本骨架——nn.module的使用
torch.nn 是 pytorch 的一个神经网络库(nn 是 neural network 的简称)。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个: Module Sequential ModuleList ModuleDict Par ......
可复现、自动化、低成本、高评估水平,首个自动化评估大模型的大模型PandaLM来了
前言 随着越来越多的大模型问世,机器学习领域出现一个亟待解决的问题:如何实现保护隐私、可靠、可复现及廉价的大模型评估? 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......
A100服务器使用过程的曲折
使用A100显卡跑程序时,当使用多张卡一起跑的时候就会出现程序卡住不动的情况,这是由于系统的BIOS里IO虚拟化默认启动了PCI访问控制服务(ACS)导致GPU间无法直接通过P2P方式通信 export NCCL_P2P_DISABLE=1 在代码程序前加上这个命令就能多卡运行了、 ......
177_模型_Power BI 进销存6大日期维度期初与期末
177_模型_Power BI 进销存6大日期维度期初与期末 一、背景 在经销存报表设计中,经常会遇到的便是期初与期末。当然我们这里说期初与期末指的是期初库存与期末库存。 这里的期一般常见的会有:年月日。本案例将演示 6 大日期维度,分别是:日、周、月、季度、半年度、年度。 先来看一下示例结果(** ......
现有的商用大模型具有的能力
我们现在一提到大模型,总感觉这玩意好像什么都能干,主打一个'生成'能力,但是有一说一,图像生成与大模型目前是两个不同的方向,只不过在现阶段两者都在大放异彩.今天主要说一说目前商用的大模型,也就是指闭源的大模型都具有哪些能力,我们首先了解了这些能力,也可以清楚大模型具体可以做哪些事情,那么后面遇到具体 ......
刷爆朋友圈!前百度总裁陆奇最新AI重磅演讲:我的大模型世界观
文 / 高扬(微信公众号:量子论) 陆奇的演讲刷屏了,我认真看了他的演讲稿,收获颇丰。 陆奇提到,人类社会的发展,大致可分为:农业化、工业化和数字化三个阶段。 在三个递进的阶段中,人类一直在探索如何减少烦琐且消耗能量的体力和脑力劳动,这是几万年来一以贯之的进化主线。 从农业化到工业化,以及工业化的纵 ......
delphi cannot make a visible window modal报错的解决过程
抛出问题: 排除过程: 1.在TFrmChangePW窗口的create事件里打断点,结果发现,根本没停顿,所以判断问题不在TFrmChangePW窗体里,而是showmodal这语句里出了问题,点中断,跳到抛出错误的地方: 2.if 里的四个条件,检查了第一个,第二个和第四个都是没问题的,第三个( ......
精准测试之过程与实践
精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统,这些功能完整的构成了精准测试技术体系。 ......
Compiler Design Lab 实现过程
Programming 2 (SS 2023)Saarland UniversityFaculty MICompiler Design LabPreparationTo be able to edit the project in Mars, you first have to checkout t ......
R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这文中,我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过 ......
StarCoder: 最先进的代码大模型
关于 BigCode BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目,该项目致力于开发负责任的代码大模型。 StarCoder 简介 StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大语言模型 (代码 LLM),模型基于 Git ......
TCP/IP网络模型
在网络模型中有分为7层模型(OSI模型)和5层模型和TCP/IP模型 OSI模型将应用层和表示层作为独立的两层,而TCP/IP模型将它们合并为一个应用层。 两种对比来说,TCP/IP模型更符合实际开发应用 应用层 应用层是最上层的一层,也是在开发中接触到最多的,因为在开发中一般需要提供HTTP接口来 ......