robustness reshapes networks against

论文阅读笔记：Quasi-Newton solver for robust non-rigid registration

论文题目：[Quasi-Newton solver for robust non-rigid registration](https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Yao_Quasi-Newton_Solver_for_Robust_N ......

Quasi-Newton registration non-rigid 笔记 Newton更新时间 2023-07-25

POJ 3694 Network

##[POJ 3694 Network](http://poj.org/problem?id=3694) ### 一、题目大意 $n$个点，$m$个边,连通图。点与点之间通过边连接，如果切断某个边使得有点与其他点连接断开（连通分支增加），则称这种边为 **桥梁**（离散上叫 **割边**）。接下 ......

Network 3694 POJ更新时间 2023-07-25

[论文研读]空天地一体化(SAGIN)的网络安全_A_Survey_on_Space-Air-Ground-Sea_Integrated_Network_Security_in_6G

** 恢复内容开始 ** ## 空天地一体化(SAGIN)的网络安全 **目前关注的方面：** 集中在安全通信、入侵检测、侧通道攻击、GPS欺骗攻击、网络窃听、消息修改/注入等方面，有些侧重于分析现有的安全威胁[20]、[21]，有些提出了他们的攻击方法[14]、[22]，还有一些则更多地侧重于SA ......

A_Survey_on_Space-Air-Ground-Sea_ Integrated_Network_Security_in Integrated 网络安全 Security更新时间 2023-07-17

算法_贝叶斯网络学习_bayesian networks

###基本概念条件概率联合概率边缘概率链式法则随机变量的独立性条件独立性贝叶斯规则、贝叶斯概率推理和贝叶斯网络模型。 stochastic，主要用作形容词，主要意思为“随机的；猜测的” ###R语言包 R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析 lme4广义 ......

算法 bayesian networks 网络更新时间 2023-07-17

funcontain_network

### Function #### 介绍、定义组织好的（提前写好内置）、可重复使用的、用以实现特定功能的 *代码段* 。 ```py str1 = "iloveu" str2 = "goodluck" str3 = "seeya" count = 0 for i in str1: count += ......

funcontain_network funcontain network更新时间 2023-07-16

机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文翻译

## 摘要 **神经机器翻译(NMT)模型在翻译干净文本时已被证明是强大的，但它们对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。**最近创建的基于噪声文本的机器翻译任务语料库为一些语言对提供了噪声清洁的并行数据，但这些数据在大小和多样性方面非常有限**。最 ......

Translation 论文翻译 Augmentation Robustness Improving更新时间 2023-07-16

LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias 论文阅读

# LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias 论文阅读 KDD 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2307.02912) ## Introd ......

Robustness Similarity Improving Attention Sentence更新时间 2023-07-12

「Network」题解

[「CEOI2012」Network](http://222.180.160.110:1024/problem/8625) ## Solution to Question `Ⅰ` 首先缩点（当然也可以不缩？），然后跑一遍 DFS 即可。 ```cpp //w为联通分量里的节点个数 inline vo ......

题解 Network更新时间 2023-07-11

NBD（Network Block Device）是一种用于网络存储的协议和技术。NBD服务器是一种提供网络块设备服务的服务器，它允许用户通过网络连接来访问和管理块设备（如硬盘、SSD等），就像本地设备一样

NBD（Network Block Device）是一种用于网络存储的协议和技术。NBD服务器是一种提供网络块设备服务的服务器，它允许用户通过网络连接来访问和管理块设备（如硬盘、SSD等），就像本地设备一样。 NBD服务器的工作原理如下： NBD服务器将物理或虚拟块设备暴露为网络上的NBD设备。客 ......

设备网络服务器 NBD 硬盘更新时间 2023-07-11

[SIGMOD 2022]Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process

# Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process ## 总结用无限宽度神经网络和高斯过程来等价贝叶斯过程，并利用主动学习提高精度，实现对某个SQL查询的cost估算 ## 动机 ......

Lightweight Cardinality Estimation Accurate Gaussian更新时间 2023-07-11

Exploiting Noise as a Resource for Computation and Learning in Spiking Neural Networks

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ https://arxiv.org/abs/2305.16044 Summary Keywords Introduction Results Noisy spiking neural network and noise-driven le ......

Computation Exploiting Learning Networks Resource更新时间 2023-07-11

【论文阅读】Run, Don't Walk- Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks1

> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间： > - ⏰最近更新时间： > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 t ......

Networks1 Networks Chasing Higher Faster更新时间 2023-07-10

4.4 Graph Nerual Networks(GNN)

# 1. Introduction GNN简单来说就是Graph + Nerual Networks,关键问题就是将图的结构和图中每个节点和边的特征转化为一般的神经网络的输入(张量). ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2264614/202307/ ......

Networks Nerual Graph 4.4 GNN更新时间 2023-07-07

Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval 解读

# Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieva Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval，题 ......

Multi-Modal Attention Retrieval Learning Semantic更新时间 2023-07-07

Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation

[TOC] > [Ma C., Ma L., Zhang Y., Sun J., Liu X. and Coates M. Memory augmented graph neural networks for sequential recommendation. AAAI, 2021.](http: ......

Recommendation Sequential Augmented Networks Memory更新时间 2023-07-07

模型剪枝：Network Slimming剪枝实战

本文来自公众号“AI大道理” Network Slimming剪枝是比较广泛的一种模型剪枝方法，作者来自清华大学、英特尔中国实验室、复旦大学和科内尔大学。添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、Network Slimming剪枝理论 Network Slimming剪枝是结 ......

实战 Slimming 模型 Network更新时间 2023-07-05

4.3 Recurrent Neural Network (RNN) II

# 1. RNN 怎么学习 ## 1.1 Loss Function 如果要做learning的话,你要定义一个cost function来evaluate你的model是好还是不好,选一个parameter要让你的loss 最小.那在Recurrent Neural Network里面,你会怎么定 ......

Recurrent Network Neural 4.3 RNN更新时间 2023-07-05

Searching Chemical Action and Network：化学反应网络计算

计算化学的发展，为高价值化合物的合成开拓了新的反应途径。计算化学产生大量的数据，组织和可视化这些数据的过程对将其用于未来的研究至关重要。由北海道大学化学学院 Keisuke Takahashi 教授和化学反应设计与发现研究所 (WPI-ICReDD) Satoshi Maeda 教授领导的研究团队 ......

Searching Chemical Network 化学 Action更新时间 2023-07-05

在光纤通信领域，ITU制定了一系列的标准，其中包括了用于被动光网络（Passive Optical Network，简称PON）的标准。PON是一种利用光纤作为主干传输介质，将光信号分发到终端用户的光纤接入技术，被广泛应用于光纤到户（FTTH）网络中。

国际电信联盟（International Telecommunication Union，简称ITU）是一个全球性的国际组织，负责协调和制定关于电信和信息通信技术的国际标准和政策。在光纤通信领域，ITU制定了一系列的标准，其中包括了用于被动光网络（Passive Optical Network，简 ......

光纤光网标准光纤通信主干更新时间 2023-07-05

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NAT64（Network Address Translation 64）是一种网络地址转换技术，用于实现IPv6与IPv4之间的互通。

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