rppg-toolbox pytorch toolbox a6000
Anaconda正确安装pytorch正确步骤
前提： Anaconda安装的10个坑 1没有系统环境变量(有的安装包没有系统环境变量，勾选安装，需要自己配置环境变量，否则会后面会让你重新安装) 2安装pytorch前，要conda activate myenv //激活环境，不然安装默认路径，用不了，白安装了 第一步 一劳永逸，设置镜像源 pi ......
pytorch--训练分层学习率设置
在训练模型时，我们经常会使用两个神经网络模型进行融合，若两个模型的复杂度不同，或者激活函数不同，导致训练后的模型训练损失忽高忽低，差距巨大，有可能是陷入了`局部最优`的状况。这时候采用`分层学习率`的策略可能帮助模型度过局部最优困境。 下面是一个简单的示例： 对于一个继承于`nn.Module`的神 ......
pytorch中tensorboard的使用
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('save') #建立一个保存数据用的东西，save是输出的文件名 dummy_input = torch.rand(512, 1, 28, 28) # ......
使用 CNN 提取内容和风格进行风格迁移（PyTorch 实现）
## 使用 CNN 提取内容和风格进行迁移 [TOC] 本文演示了使用 CNN 进行风格迁移（style transfer）的深度学习 PyTorch 实现。 完整实现代码位于 https://github.com/VioleshnvQuetsall/neural-transfer 的 cnn-tr ......
手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境
摘要：在昇腾平台上运行PyTorch业务时，需要搭建异构计算架构CANN软件开发环境，并安装PyTorch 框架，从而实现训练脚本的迁移、开发和调试。 本文分享自华为云社区《手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境》，作者：昇腾CANN。 PyTorch是业界流行的深度学习框架，用于开发深度 ......
PyTorch-Forecasting一个新的时间序列预测库
时间序列预测在金融、天气预报、销售预测和需求预测等各个领域发挥着至关重要的作用。PyTorch- forecasting是一个建立在PyTorch之上的开源Python包，专门用于简化和增强时间序列的工作。在本文中我们介绍PyTorch-Forecasting的特性和功能，并进行示例代码演示。 完整 ......
pytorch安装
电脑配置： window10、 python3.6 cuda11.4.14X 一、CUDA安装 （1）查看电脑版本 （2）下载cuda，大约2.8g。网址（CUDA Toolkit 11.4 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer） （3）安装cuda，默认安装路 ......
pytorch显存机制
根据个人理解，pytorch显存分3个概念：reserved memory、allocated memory、context memory。参考：https://discuss.pytorch.org/t/difference-between-allocated-and-reserved-memor ......
Pytorch tensorboard与tensorboardX的区别
tensorboardX跟tensorboard在使用上是基本一样的，区别可能仅在于一个是大佬开发的，一个是PyTorch官方与TensoBoard合作的。tensorboardX已经被deprecated了，并且不再维护了，用 from torch.utils.tensorboard import ......
升级到PyTorch 2.0的技巧总结
PyTorch 2.0 发布也有一段时间了，大家是不是已经开始用了呢？ PyTorch 2.0 通过引入 torch.compile，可以显着提高训练和推理速度。 与 eagerly 模式相反，编译 API 将模型转换为中间计算图（FX graph），然后以某种方式将其编译为低级计算内核，这样可以提 ......
Pytorch配置笔记
# Pytorch配置笔记 ## PyTorch1.12.0 由于是跟着李沐的《深度学习 PyTorch版》学习，因此参照此书所使用的版本进行配置。([在线版在此](https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html)) ### 安装Miniconda # ......
【研究生学习】Transformer模型以及Pytorch实现
Transformer是Google在2017年提出的网络架构，仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据，从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的，本篇博客将介绍Transformer的基本原理，以及其在Pytorch上的实现。 ......
PyTorch+LSTM实现新闻分类
[TOC] > RNN（递归神经网络）：前一时刻的特征会对后一时刻产生影响（前一次得到的结果保留，与后一层一起输入）。LSTM网络是RNN的一种变种，相较于RNN他可以过滤掉中间没必要的特征，可以有效地解决RNN的梯度爆炸或者消失问题。 **步骤：** - 本文通过LSTM网络实现对新闻标题进行10 ......
pytorch学习笔记——timm库
当使用ChatGPT帮我们工作的时候，确实很大一部分人就会失业，当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容，也就是timm库。毫不夸张的说，Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好，仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时，PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。P ......
PyTorch笔记
前言 简介： PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它主要提供了两个高级功能：一是支持张量计算，类似于NumPy，但是可以在GPU上运行；二是支持构建和训练深度神经网络。 在PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，类似于NumPy中的多维数组，但是可以在GPU上进行高效 ......
搭建PyTorch神经网络进行气温预测
本文基于PyTorch，搭建了神经网络，实现了对气温的预测。 (1)读入数据 features = pd.read_csv('temps.csv')#其中共348条数据，每条数据有9个特征 (2)预处理数据 处理时间数据 # 处理时间数据，方便操作 import datetime # 分别得到年，月 ......
Pytorch 安装
可以使用 Anaconda 安装，我这边直接用 pip 进行安装的 安装torch pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://pytorch.org/get ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）神经网络的基本骨架——nn.module的使用
torch.nn 是 pytorch 的一个神经网络库(nn 是 neural network 的简称)。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个： Module Sequential ModuleList ModuleDict Par ......
pytorch基础学习.md
pytorch入门学习 来源： https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN 安装 # 1. 已安装nvidia相关驱动 # 2. 安装 python-pytorch-cuda nsfoxer@ns-pc ~/Temp> yay -Qi python-pyt ......
conda 安装pytorch新环境
1. 创建环境 conda create -n pytorch1.7.1 python=3.7 2. 安装pytorch 安装pytorch官网上面安装指令 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ conda install pytorc ......
Pytorch数据操作
1.Pytorch中tensor的生成与访问 可以使用arange()创建一个张量：如，torch.arange(12)创建0开始的前12个整数： 除非特殊指定，否则新的张量将存放在内存中，并采用CPU计算。 可以使用reshape()来改变张量的形状： 注意，reshape()的发起者是一个张量， ......
Pytorch-Vanilla Transformer的实现
Vanilla Transformer 注意力提示 我们可以将是否包含自主性提示作为将注意力机制与全连接层或汇聚层区别的标准。 定义外部输入至感官的信息为键-值，键是表征值的非自主提示，关注信息为查询（自主性提示） 非自主提示：决策选择偏向于感官输入值，可使用参数化的全连接层或非参数化的最大 ......
Pytorch-Vanilla Transformer的实现
Vanilla Transformer 注意力提示 我们可以将是否包含自主性提示作为将注意力机制与全连接层或汇聚层区别的标准。 定义外部输入至感官的信息为键-值，键是表征值的非自主提示，关注信息为查询（自主性提示） 非自主提示：决策选择偏向于感官输入值，可使用参数化的全连接层或非参数化的最大 ......
Pytorch-模型的保存/复用/迁移
模型的保存与复用 模型定义和参数打印 # 定义模型结构 class LenNet(nn.Module): def __init__(self): super(LenNet, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( # [batch, 1, 28, 28 ......
Pytorch模型的保存/复用/迁移
模型的保存与复用 模型定义和参数打印 # 定义模型结构 class LenNet(nn.Module): def __init__(self): super(LenNet, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( # [batch, 1, 28, 28 ......
python3.9（anaconda）+pytorch（GPU）
1.新建一个python环境 安装anaconda 5.0.1 安装名为TorchGPU的conda虚拟环境 conda create -n TorchGPU python==3.9 最终效果 conda env list 出错 在如下页面添加conda环境后，解释器列表里没反应 关于错误的链接 h ......
无CUDA安装PyTorch
1.官网选择 2.加国内镜像快速下载 pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.验证是否安装成功 import torch print(torch.__version ......
Python 利用 Pytorch 获取当前GPU信息
import torch def get_gpu_info(): device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") if device.type == "cuda": # 获取当前GPU名字 gpu_name ......
windows 配置 cuda pytorch
1. 进入 https://pytorch.org，依次选择 PyTorch Build -> Your OS ->Package ->Language ->Compute Platform，然后会生成安装命令或下载链接，执行或下载安装即可 如果没有 GPU，Compute Platform 选 C ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）DataLoader 的使用
DataLoader 将数据集（dataset）和采样器（sampler）组合在一起，并在给定数据集上提供迭代。 DataLoader 支持 map 式和 iterable 式的数据集，可进行单进程或多进程加载、自定义加载顺序和可选的自动批处理和内存固定。 先看下实例化一个 DataLoader 所 ......