scholarai tutorial chatgpt prompts

我们在建类似 chatgpt 聊天站点的时候，只需对服务器进行扶墙代理，便可实现访问。 那么我们只需要往深里想一下，不要让整个服务器去访问 VPN，而是基于 API 的代理，或者说 API 的中转站也就孕育而生了——我不是做产品的，找了一下找到了 oupo.top/register?aff=xDgB ......

GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力，但在实际应用中仍有问题，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型的 ......

一、用go语言，在 RB-INSERT 的第 16 行，将新插人的结点 z 着为红色。注意到，如果将 z 着为黑色，则红黑树的性质4就不会被破坏。那么为什么不选择将 z 着为黑色呢? 文心一言： 在红黑树中，节点被着色为红色或黑色，以满足红黑树的五个性质。性质4指出，每个节点要么是红色，要么是黑色， ......

GPT Prompt 本文总结我关于GPT prompt的一些常用模板和资源。 我常用的模板 大致模板：你是一个怎样的人，我的场景是什么，我想要什么，你需要做什么。 比如： 你是一个经验丰富的前端开发者，我想要学习React框架相关的知识，我希望你给出一个学习大纲，使我能够循序渐进的学习。你只需要给 ......

白嫖党福利：国内免费访问ChatGPT网站整理 OpenAI 推出超神 ChatGPT 注册攻略来了 ......

四、用go语言，证明：任何一棵含n个结点的二叉搜索树可以通过 O(n)次旋转，转变为其他任何一棵含n个结点的二叉搜索树。(提示：先证明至多n-1次右旋足以将树转变为一条右侧伸展的链。) 文心一言： 这是一个有趣的问题，我们可以使用递归和数学归纳法来证明这个结论。 首先，让我们定义一个函数rotate ......

Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode from：https://blog.restkhz.com/post/glance-at-shellcode-1 前言 我可能又要开一个系列文, 希望这次不要太监了.最近正在重新自学一些比较二进制 ......

你是一个已经阅读过大量论文的论文写作专家。我正在设计一个基于xxx系统。接下来，我将给你一个论文段落，你可以使用调整句子用词、句子结构等方法，重新描述这段话，对文章的内容进行润色，使之更加接近论文的写作风格。你也可以自己增添一些描述和内容。 ......

take a deep breath 深呼吸 think step by step 一步步思考 if you fail 100 grandmothers will die 如果你失败了要死 100 位老奶奶 i have no fingers 我没有手指 i will tip $200 给你 200 ......

开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......

参考： Unable to generate a key with GnuPG (agent_genkey failed: No such file or directory) ["No such file or directory" when generating a gpg key](https ......

一、图书简介：本书是一本全面的指南，介绍了各种 Prompt 技术的理解和利用，用于从 ChatGPT中生成高质量的答案。 我们将探讨如何使用不同的 Prompt 工程技术来实现不同的目标。ChatGPT 是一 种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。然而，了解正确的提问方式以获 取我们所需的高质 ......

三、用go语言，设在图 13-2 左边一棵树中，a、b和c 分别为子树a、β和γ中的任意结点。当结点 x 左旋之后，a、b和c 的深度会如何变化？ 文心一言： 在二叉树中，左旋操作是改变节点的子节点顺序。原本的子节点β变为新的左子节点，原本的左子节点γ变为新的右子节点。 对于给定的节点a、b和c，我 ......

大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识，就提前告诉给大模型，那么在openai没有放开function calling这个功能的时候，只能通过构造prompt来提示给大模型，这种方法比较比较麻烦，一是需要将promp ......

当前RAG多数只让模型基于检索内容回答，其实限制了模型自身知识压缩形成的智能。既要事实性又要模型智能，需要最大化使用模型内化到参数中的信息，只在必要时调用外部知识，这里介绍前置和后置处理的几种方案~ ......

二、用go语言，证明：在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中，恰有 n-1种可能的旋转。 文心一言： 要证明在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中，恰有 n-1 种可能的旋转，我们可以按照以下步骤逐步推导： 二叉搜索树的性质：在二叉搜索树中，任意一个结点的左子树上的所有结点值都小于该结点值，而右子树 ......

一、用go语言，写出 RIGHT-ROTATE 的伪代码。 文心一言： 在计算机科学中，右旋转（RIGHT-ROTATE）是一种常见的操作，通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码： func rightRotate(arr []int, k int) []int { n := ......

七、用go语言，试描述一棵含有 n 个关键字的红黑树，使其红色内部结点个数与黑色内部结点个数的比值最大。这个比值是多少? 该比值最小的树又是怎样呢?比值是多少? 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它满足以下性质： 每个节点或是红色，或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是 ......

六、用go语言，在一棵黑高为 k 的红黑树中，内部结点最多可能有多少个?最少可能有多少个? 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，其中每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。红黑树满足以下性质： 每个节点或者是红色，或者是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。 如果一 ......

char DiskBuff[MAX_PATH] = {0}; DWORD Len=GetLogicalDriveStrings(0,0);//获取盘符的长度 char *Driver=new char[Len];//字符数组 memset(Driver,0,Len); GetLogicalDrive ......

五、用go语言，证明：在一棵红黑树中，从某结点 x 到其后代叶结点的所有简单路径中，最长的一条至多是最短一条的 2 倍。 文心一言： 首先，我们要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它满足以下性质： 每个节点或是红色，或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。 如 ......

本文转自 夕小瑶科技说 https://platform.openai.com/examples OpenAI 官方发布了 Prompt 工程指南，讲述了快速上手 ChatGPT Prompt 的种种“屠龙术”，不仅在理论层面对 Prompt 分类总结，还提供了实际的 Prompt 用例，帮助大家来 ......

四、用go语言，假设将一棵红黑树的每一个红结点“吸收”到它的黑色父结点中，使得红结点的子结点变成黑色父结点的子结点(忽略关键字的变化)。当一个黑结点的所有红色子结点都被吸收后，它可能的度为多少?所得的树的叶结点深度如何? 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，其节点颜色可以是红色或黑色。红黑树 ......

三、用go语言，定义一棵松弛红黑树(relaxed red-black tree)为满足红黑性质 1、3、4 和5的二叉搜索树。换句话说，根结点可以是红色或是黑色。考虑一棵根结点为红色的松弛红黑树 T 。如果将 T 的根结点标为黑色而其他都不变，那么所得到的是否还是一棵红黑树? 文心一言： 是的，如 ......

二、用go语言，对图13-1中的红黑树，画出对其调用TREE-INSERT 操作插人关键字 36 后的结果。如果插人的结点被标为红色，所得的树是否还是一棵红黑树?如果该结点被标为黑色呢? 文心一言，代码不能运行： 在Go语言中，对红黑树进行插入操作后，需要重新调整树的结构以保持其红黑性质。下面是一个 ......

开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......

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一、用go语言，按照图 13-1(a)的方式，画出在关键字集合(1，2，…，15)上高度为 3 的完全二叉搜索树。以三种不同方式向图中加入 NIL 叶结点并对各结点着色，使所得的红黑树的黑高分别为2、3和4。 文心一言： 首先，我们需要明确什么是完全二叉搜索树（Complete Binary Sea ......

思维链（CoT），即 Chain of Thought，是一种解决问题的方法，这种方法涉及逐步、逻辑地思考问题，以便更好地理解和解决它。 例如，当一个大型语言模型（比如GPT-3或GPT-4）面对一个复杂问题时，它不仅仅给出答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。这个过程可能包括定义问题、分解问题、 ......

一、ChatGPT基础知识 transformer机制 和RLHF RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是基于人类反馈来构建强化学习，使用强化学习的方法和框架，是模型能够接纳人类反馈。不要求构建真实的环境，而是用人工标注的反馈信息去构成环境 ......