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神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于,因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略,从而减慢了训练速度,并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移,BN 就是来解决这个... ......
MySQL8.0性能优化(实践)
MySQL8.0性能优化(实践)、InnoDB、索引、缓存、表分区、线程、参数优化、查询性能、慢查询、写入性能、性能调优实践。 ......
java反序列化基础
前言:最近开始学习java的序列化与反序列化,现在从原生的序列化与反序列化开始,小小的记录一下 参考文章:https://blog.csdn.net/mocas_wang/article/details/107621010 01.什么是序列化与反序列化 其实java的序列化说白了就是将一个对象转换成 ......
明解STM32—GPIO理论基础知识篇之基本结构
一、前言 万物皆有源头,大家学习单片机的源头操作就是通过GPIO口点灯,GPIO作为STM32最基础的外设,也是大家最先接触的外设。当然,看似基础的GPIO,不仅仅是简单的设置好IO口,让灯亮起就一了百了,了解清楚GPIO的使用特性,根本原理、运行机制对我们在涉及到GPIO的相关设计操作上会应用 ......
salesforce零基础学习(一百二十四)Postman 使用
本篇参考: Salesforce 集成篇零基础学习(一)Connected App salesforce 零基础学习(三十三)通过REST方式访问外部数据以及JAVA通过rest方式访问salesforce 我们在项目中也经常遇见下游系统去和我们进行交互的情况,针对 salesforce可以提供 标 ......
区块链特辑——solidity语言基础(三)
Solidity语法基础学习 五、映射类型: 映射型态 Mapping Type 映射钥匙Key → 真实资料 Value mapping(KeyType → ValueType) VariableName ·关键字:mapping ·宣告一个映射,后面需定义钥匙(Key)与资料(Value)的型态 ......
MySQL join语句怎么优化?
在MySQL的实现中,Nested-Loop Join有3种实现的算法: 1、 Simple Nested-Loop Join:简单嵌套循环连接 2、 Block Nested-Loop Join:缓存块嵌套循环连接 3、 Index Nested-Loop Join:索引嵌套循环连接 MySQL ......
linux 基础(2)文件权限及其修改
文件的权限属性 在 linux 中,每个文件都有唯一的“所属者”(user)和“所属群组”(group)。owner 和 group 都对文件有特殊的权限 输入ls -l,就可以详细查看每个文件的权限属性。 我们可以看到,用户名和群组名可以是相同的。一个群组可以只包含一个用户,也可以包含多个用户。 ......
既然有MySQL了,为什么还要有MongoDB?
大家好,我是哪吒,最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库,为啥不直接存MySQL里,还要搭个MongoDB集群,麻不麻烦? 让我们一起,一探究竟,了解一下MongoDB的特点和基本用法,实现快速入门,丰富个人简历,提高面试level,给自己增加一点谈资,秒变面试小达人,BAT不是梦。 ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程(1)
分布式事务的背景 随着业务的不断发展,单体架构已经无法满足我们的需求,分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选,但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题,那就是“分布式事务”问题。 在分布式微服务架构中,几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言,它的 ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南(2)
承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多,最方便的 ......
linux基础:1、linux简介,虚拟化软件的安装与配置,Xshell的安装与配置
Linux 一、linux简介 常见岗位 1、自动化运维 2、容器运维 3、DBA 4、IDC运维(机房运维员) 计算机种类 linux常用的计算机种类: 1、台式机 2、笔记本 3、服务器 作用: 1.相比较于笔记本和台式机数据的安全性更高、不易于丢失 2.可以24小时不间断地提供服务 3.提升用 ......
【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南
前提概要 在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的组成部分,源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下,通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库、缓存等等)实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点:http://www.linuxvirtuals ......
MySql树形结构(多级菜单)查询设计方案
背景 又很久没更新了,很幸运地新冠引发了严重的上呼吸道感染,大家羊过后注意休息和防护 工作中(尤其是传统项目中)经常遇到这种需要,就是树形结构的查询(多级查询),常见的场景有:组织架构(用户部门)查询 和 多级菜单查询 比如,菜单分为三级,一级菜单、二级菜单、三级菜单,要求用户按树形结构把各级菜单查 ......
基础二分查找总结
前言 由于我在学习二分查找的过程中处于会了忘,忘了复习的状态,因此总结一套适合自己记忆的模板。建议先看参考资料$^{[1,2,3]}$,理解二分查找各种细节的由来。 二分查找又死循环了?【基础算法精讲 04】 手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode:704. ......
Docker 基础 - 2
容器操作系统类型 Busybox 集成了一百多个最常用 Linux 命令和工具的软件工具箱. 包含cat echo grep find mount telnet 等 Busybox 是Linux 系统的瑞士军刀 Debian/Ubuntu CentOS/Fedora CoreOS 官网链接 Linu ......
Crossplane - 比 Terraform 更先进的云基础架构管理平台?
👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场,听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍,前边的引言部分有介绍到 Terraform,还有另一款竞品就是 ......
Creator 2.x 升级 3.x 基础 API 差异总结
上一篇我们介绍了 Cocos Creator 2.x 项目升级 3.x 的大流程。 但最后一步,还需要手动将之前 2.x 写的函数注释一处处的放开。 并将 2.x 的代码写法改成 3.x 的,下面我们就来看一下有那些差异。 1. 模块引入 在 Creator 3.x 中废弃了 cc.Node、cc. ......
通过Canal将云上MySQL数据同步到华为云ES(CSS)中
背景: A部门想将mysql中多张表join成一个sql查询语句,然后将结果同步到es中供搜索使用 环境信息: 源端mysql在阿里云上,有公网ip 目标端es在华为云上,三节点 操作步骤与目的: 配置MySQL供canal访问 1.由于阿里云的rds一般都配置了白名单,因此需要将后续canal所在 ......
TensorRT 基础笔记
TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发,并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口,支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
Python基础之模块
Python基础之模块 一、关于模块的基础知识 1.模块的本质 内部具有一定功能的py文件 2.模块的分类 自定义模块 程序员自己写的模块文件 内置模块 Python解释器提供的模块 第三模块 别的程序员模块文件(Python背后真正的大佬) 2.两种导入模块的语句及判断执行文件语句 # 用来相对导 ......
Python基础之面向对象
Python基础之面向对象 引言,学习面向对象之前先讨论一下编程思想 目前我们学了两种编程思想。一是面向过程编程即流程,面向过程就是按照固定的解决流程解决问题,比如编写注册功能、登录功能、转账功能等,需要列举出每一步的流程,并且随着步骤的深入问题的解决思路越来越简单,然后指定出该问题的解决方案, ......
深度学习基础-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化,所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务,我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种:回归损失(针对连续型变量)和分类损失(针对离散型变量)。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”(Gradien... ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性,同时讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看,神经网络其实就是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
MySQL性能优化浅析及线上案例
关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题,很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻,这也就是为什么我的标题是‘浅析’,程序员的成长一定是要付出代价和成本,因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力,对于一件事情才能印象深刻,但反之也不能太过于强调代价,如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的... ......
2023牛客寒假算法基础集训营3 A-I+K
比赛链接 A 题解 知识点:贪心。 把所有正偶数除成奇数,即可。 (人傻了没加 $x>0$ WA2 时间复杂度 $O(n)$ 空间复杂度 $O(1)$ 代码 #include <bits/stdc++.h> using ll = long long; using namespace std; int ......
docker搭建Elasticsearch、Kibana、Logstash 同步mysql数据到ES
一、前言 在数据量大的企业级实践中,Elasticsearch显得非常常见,特别是数据表超过千万级后,无论怎么优化,还是有点力不从心!使用中,最首先的问题就是怎么把千万级数据同步到Elasticsearch中,在一些开源框架中知道了,有专门进行同步的!那就是Logstash 。在思考,同步完怎么查看 ......
红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础数据类型(data types)EP02
Ruby是强类型动态语言,即Ruby中一旦某一个对象被定义类型,如果不通过强制转换操作,那么它永远就是该数据类型,并且只有在Ruby解释器运行时才会检测对象数据类型,它的一切皆为对象(包括 nil 值对象),可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。对于 Ruby 而言,所有类型都继 ......
【深入浅出Sentinel原理及实战】「基础实战专题」零基础实现服务流量控制实战开发指南(2)
你若要喜爱你自己的价值,你就得给世界创造价值。 Sentinel的组成部分 Sentinel 主要由以下两个部分组成。 Sentinel核心库(Java客户端) :Sentinel的核心库不依赖任何框架或库,能够运行于Java 8及以上的版本的运行时环境中,同时对 Spring Cloud、Dubb ......
Java基础类String学习分析
1 String不可变性 String类被声明为 final,因此它不可被继承。 内部使用char数组存储数据,该数组被声明为final,这意味着value数组初始化之后就不能再指向其它数组。 String内部没有改变value数组的方法 String类中所有修改String值的方法,如果内容没有改 ......