sqlalchemy模型flask model
Flask-01
从0开始入手到上手一个新的框架，应该怎么展开？ flask这种轻量级的框架与django这种的重量级框架的区别？ 针对web开发过程中，常见的数据库ORM的操作。 跟着学习flask的过程中，自己去学习和了解一个新的框架（Sanic，FastAPI） 旧的常用框架：django(3.0以后支持异步) ......
使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型
在本文中，我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models，LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中，我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
Visualizing MuZero Models
**发表时间：**2021 **文章要点：**这篇文章主要想看看muzero里面的model具体学到了什么表征。通过PCA降维的方式，发现最开始编码状态的h函数学到的embedding和动态转移函数g学到的embedding并不统一，存在很大差异。因为muzero里面没有相关的loss来控制他俩一样 ......
sklearn.linear_model.LogisticRegression-逻辑回归分类器
语法格式 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', *, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weig ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背 ......
【转载】大型语言模型最新综述：从T5到GPT-4最全盘点
https://mp.weixin.qq.com/s/M4TEptR5-pNfOBjCYlNfJg 论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.18223 LLMs 的涌现能力：上下文学习、指令遵循、循序渐进的推理 关键技术：缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等 百亿大模型 ......
模型+数据=新模型
链家BELLE https://mp.weixin.qq.com/s/73EI7cY10ERQ075v2Uvyqg， 中文对话大模型BELLE全面开源！ https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容，并且在持续更新中： 150万中文指令微调数 ......
flask使用sqlalchemy
flask使用sqlalchemy flask-sqlalchemy集成方案 借助第三方模块flask-sqlalchemy，可以将sqlalchemy快速的集成到flask项目中。 pip install flask_sqlalchemy from flask_sqlalchemy import ......
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-）----四、七参数坐标转换
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-） 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换，在三维空间直角坐标系中，平移，旋转，缩放都三个维度，布尔莎模型的参数则包括：3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 ......
大模型入门（一）—— LLaMa/Alpaca/Vicuna
LLaMa模型是Meta开源的大模型，模型参数从7B到65B不等，LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B，而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说，LLaMa可能效果上还有差距，但相比Closed ......
Flask 06
Flask： SQLalchemy 快速的插入数据 sqlalchemy是什么？ SQLalchemy是python的SQL工具包和对象关系映射器，可以让应用程序开发人员 使用SQL的功能和灵活性。 SQLalchemy 的理念： SQL数据库与对象集合目标不同，它需要关注更大的数据容量和更高的性能 ......
flask的基础使用
基于django，flask的自动化运维项目 flask入门级教程 https://tutorial.helloflask.com/preface/ 在Linux系统中部署flask并使用 准备工作：python3.6版本以上，pycharm或vscode，chrome浏览器，github账号 $ ......
善借ChatGPT提效，Cursor四问答设计业务简一概念模型示例
作为一个程序员，对新事物不好奇，没有学习新技术的自觉意识，不知道如何更好地运用工具来提升自己的效率，又如何保持自己的竞争力呢 上一次文字创作：梦，仰望星空；路，脚踏实地 今天看看辅助编程~ 上一篇工具Cursor介绍：人人都是程序员，AI神器Cursor辅助，体验自然语言编程 第一问： 请使用jav ......
计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型
计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型 目录 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模型 1.应用层 2.表示层 3.会话层 4.传输层 5.网络层 6.数据链路层 7.物理层 二、数据格式 三、数据封装的过程 四、分层优点 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模 ......
CodeGeeX论文发表：揭秘AI辅助编程工具背后的大模型
近日，CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线，用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。 恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文，详细介绍了CodeGeeX AI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。 今天我们对这篇论文的核心信息进行解读，让更多的开发者了解 ......
数学建模算法模型--蚁群算法
本文参考蚁群算法学习资料分享： 链接：https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码：v09z 编辑 蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......
第十篇 手写原理代码 - 简单实现数据双向绑定 - 【 v-model 】
数据的双向绑定是一种设计模式，可以将一个数据模型（Model）和视图组件（View）之间的数据同步自动化。在该设计模式中，当视图层的某个数据发生变化时，它会自动更新数据模型，而当数据模型的某个数据发生变化时，它也会自动更新视图层，从而保持数据和视图之间的同步。 在实现数据的双向绑定时，我们通常使用的 ......
选币模型：评估加密货币投资价值
以下选币模型我是基于ChatGPT进行训练微调得出的。 评估加密货币投资价值的关键因素主要包括：技术背景：加密货币所采用的技术是否先进，能否满足当前市场的需求，以及是否有未来的潜力。实际应用：加密货币是否有实际应用场景，是否能够解决当前市场上的问题。团队实力：加密货币的开发团队是否拥有丰富的技术经验 ......
图灵模型和冯诺依曼模型
图灵模型和冯诺依曼模型 一、图灵模型 **图灵机：**图灵在1937年首次提出了一个通用计算设备的设想。他设想所有的计算都可能在一种特殊的机器上执行，这就是现在所说的图灵机。 **数据处理器：**把计算机定义成一个数据处理器，那么计算机就可以被看作是一个接受输入数据、处理数据并产生输出数据的黑盒。 ......
Linux：进程模型和进程管理
在Linux系统中，执行一个程序或命令就可以触发一个进程，系统会给予这个进程一个ID，称为PID，同时根据触发这个进程的用户与相关属性关系，基于这个PID一组有效的权限设置。举个常见的例子，我们要操作系统的时候通常是利用ssh连接程序或直接在主机上登录，然后获取shell。默认的shell是bash... ......
flask-sqlalchemy,flask-migrate
flask-sqlalchemy使用 集成到flask中，直接使用sqlalchemy, 有个第三方flask-sqlalchemy,可以快速的集成到flask中 使用flaks-sqlalchemy集成 # 集成到flask中，直接使用sqlalchemy，看代码 # 有个第三方flask-sql ......
flask-sqlalchemy使用，flask-migrate使用，flask项目演示
flask-sqlalchemy使用，flask-migrate使用，flask项目演示 今日内容详细 1 flask-sqlalchemy使用 # 集成到flask中 直接使用sqlalchemy # 有个第三方flask-sqlalchemy 帮助咱们快速的集成到flask中 # 使用flask ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32104 原文出处：拓端数据部落公众号 2015年以来，通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。作为衡量通货膨胀的主要指标，CPI（消费者物价指数）与人们的生活具有最密切的关系。 本文帮助客户分析CPI变化的主要因素，并着重分析通货膨胀的成因，为政府 ......
极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24182 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR） 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据 ......
考虑环境和需求响应的电力系统机组组合模型
考虑环境和需求响应的电力系统机组组合模型 关键词：机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档：《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是 ......
考虑需求响应和碳交易的综合能源系统日前优化调度模型
考虑需求响应和碳交易的综合能源系统日前优化调度模型 关键词：柔性负荷 需求响应 综合能源系统 参考：私我 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex 主要内容：在冷热电综合能源系统的基础上，创新性的对用户侧资源进行了细致的划分和研究，首先按照能源类型将其分为热负荷需求响应和电负荷需求响应，在此 ......
数学建模--30+种常用算法模型
数学建模常用算法模型：线性规划模型 ，非线性规划模型，整数规划模型，动态规划模型
，图论模型，最优化模型，离散模型，随机模型，时空分析模型，统计模型，回归模型，插值模型，预测模型.分类模型.聚类模型.决策树模型.神经网络模型.支持向量机模型.遗传算法模型.蚁群算法模型.粒子群算法模型.模拟退火算法模... ......