tensorflow实战 深度 指南
渗透测试实战---菠菜切入点
前言本文仅用于交流学习， 由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，文章作者不为此承担任何责任。渗透测试可分为三个阶段信息收集 尽可能的收集所有关的资产信息确定测试范围漏洞发现 针对收集的资产进行进一步的漏洞检测漏洞利用 针对发现的漏洞进行进一步的利用以 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
闪速优选--五天学会SpringCloud实战
本专栏带你用Spring Cloud Alibaba搭建一套项目，让你五天掌握微服务的使用。
微服务是很重要的技术，学会微服务会大大提升个人竞争力，大大提高简历筛选和面试通过率。项目名字：闪速优选。 ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
20-有参转录组实战6-差异基因绘制火山图
#本教程仿自于B站的15天入门生物信息视频，若有疑惑请以视频为准。若侵请联。 #上一个教程我们得到了genes.counts.matrix.OE_vs_WT.DESeq2.DE_results文件，接下来对差异基因绘制火山图，我们这一步在Windows系统上的R进行即可，若需要安装Windows的R ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer，是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复，从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
屎山代码风格指南（避免被优化&&避免被接盘）
欢迎补充！！！ 序言 良好的代码结构：Bad 👎🏻 使用有意义的变量和函数名，遵循命名规范，使代码易于理解。 组织代码，使用适当的文件和文件夹结构，保持模块化。 避免全局变量的滥用，尽量使用局部作用域。 单一职责原则：Bad 👎🏻 每个函数或模块应该只负责一个特定的功能。这样的设计使得代码更 ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
BSP视频教程第29期：J1939协议栈CAN总线专题，源码框架，执行流程和应用实战解析，面向车通讯，充电桩，模组通信等(2024-01-08)
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 继前面CANopen专题视频教程后，再推出CAN总线的又一个重要协议栈J1939专题视频 J1939在车通讯上应用比较多，现在电动车充电桩还有各种模组的通信也非常多基于 ......
机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！ 目录： 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
MyBatis实战指南（一）：从概念到特点，助你快速上手，提升开发效率！
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的过程。 大家好，今天我们要来聊聊一个在Java开发中非常实用的框架——MyBatis。你是否曾经因为数据库操作而感到困扰？是否曾经因为SQL语句的编 ......
TensorFlow社区与未来展望
在最后一天，我回顾了我的学习之旅，并介绍了TensorFlow社区。我分享了一些优秀的资源、博客和论坛，以及对TensorFlow未来发展的一些展望。我计划继续深入学习，关注TensorFlow的更新和新功能。这是一个关于十天学习TensorFlow的博客大致内容的示例： ......
【接口自动化测试实战】python接口自动化
一、自动化项目介绍 1.涉及技术栈 python requests pytest allure 2.实现的功能概述 支持requests各种请求 支持用例之间依赖关系 支持切换环境 支持按脚本的形式编写测试用例 支持生成html报告 二、框架及项目结构 项目目录 api_object：接口参数及扩展 ......
Baidu Comate实践指南，惊艳了我...
1 啥是Baidu Comate Comate是百度开发的编程大模型工具，它基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，为我们生成更符合实际研发场景的优质代码；它能提升编码效率，极大提高研发生产力。 百度打出了释放“十倍”软件生产力的宣言，通过下面的演示，你会发现，虽然没有说 ......
制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产
秉着没事就胡言乱语的宗旨，这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼，按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的，毕竟硬件不在掌握之下，搞出的软件质量又不如外国的好，但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
爬虫实战 - 微博评论数据可视化
简介： 我们都知道在数据比较少的情况下，我们是可以很轻易的获取到数据中的信息。但是当数据比较庞大的时候呢，我们就很难看出来了。尤其是面对现如今数以万计的数据，就更了。 不过好在我们可以通过计算机来帮我们进行分析，其中比较高效的手段便是数据可视化了。通过将数据进行可视化，我们可以让数据开口说话。进而有 ......
利用腾讯快捷登录协议截取 QQ ClientKey / QQKey 实战课程
本文主要通过利用腾讯网页快捷登录协议来模拟访问并截取已登录 QQ 客户端的Token、Uin、ClientKey、Skey、P_skey等信息。 ......
C 语言函数完全指南：创建、调用、参数传递、返回值解析
C 语言中的函数 函数是一段代码块，只有在被调用时才会运行。 您可以将数据（称为参数）传递给函数。 函数用于执行某些操作，它们对于重用代码很重要：定义一次代码，并多次使用。 预定义函数 事实证明，您已经知道什么是函数了 例如，main() 是一个函数，用于执行代码，printf() 也是一个函数，用 ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2
一、本机环境 1.硬件环境： CPU：锐龙5600X 显卡：GTX3070 内存：32G 注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。 2.软件环境： Windows系统版本：Win11专业版23H2 Python版本：3.11 Cuda版本：12.3.2 VS版本：VS2022 ......
Next.js 开发指南 路由篇 | App Router
前言 路由（routers）是应用的重要组成部分。所谓路由，有多种定义，对于应用层的单页应用程序而言，路由是一个决定 URL 如何呈现的库，在服务层实现 API 时，路由是解析请求并将请求定向到处理程序的组件。简单的来说，在 Next.js 中，路由决定了一个页面如何渲染或者一个请求该如何返回。 N ......
ESXI 6.0使用指南
目录一.开启esxi 6的WebUI1.esxi概述2.安装vSphere Client3.开启WebUI4.访问WebUI5.登录WebUI成功二.esxi的基本操作1.添加磁盘设备2.添加iso文件3.esxi证书有效期 一.开启esxi 6的WebUI 1.esxi概述 对于esxi 5.5以 ......
基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, CNN）对图像进行特征提取和分 ......
深度学习笔记_Week2
2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上，我们要做的是计算这些微分，如我们在之前的训练样本上做的，并且求平均， 得到全局梯度值，把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
18-有参转录组实战4-可变剪接分析
#以下教程主要参考 https://www.jianshu.com/p/804ec7cf7cc2 https://www.jianshu.com/p/b5413ccffe2b https://www.jianshu.com/p/99a626391b04 #通过转录组数据分析可变剪接AS，首先是软件的 ......
Linux Bonding 技术解析与配置指南
介绍 在复杂的网络环境中，为了提高带宽、负载均衡和冗余备份，Linux 提供了 Bonding 技术。Bonding 技术允许将多个物理网络接口绑定在一起，形成一个逻辑接口，以提高网络性能和可用性。 Bonding 七种模式 Linux Bonding 支持多种模式，每种模式都有其独特的特性和应用场 ......